НЕЛИНЕЙНЫЕ УРАВНЕНИЯ § 1. Уравнения с одним неизвестным.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Нелинейные уравнения (продолжение) 2. Метод хорд. Процесс итераций состоит в том, что в качестве приближений корню уравнения принимаются значения точек.
Advertisements

НЕЛИНЕЙНЫЕ УРАВНЕНИЯ § 1. Уравнения с одним неизвестным.
Применение численных методов при моделировании химико-технологических процессов.
Решение нелинейных уравнений. Выбор подходящего метода для решения уравнений зависит от характера рассматриваемой задачи. Задачи, сводящиеся к решению.
Исследование математических моделей Приближенное решение уравнений.
Численные методы линейной алгебры. Методы решений нелинейных уравнений и систем. Лекция 3:
Способы решения уравнений с помощью компьютера
Метод касательных Метод половинного деления Метод хорд Метод комбинированный Метод итераций.
Приближенное решение систем нелинейных уравнений Методами Ньютона и Итераций.
Решение нелинейных уравнений с применением средств программирования. Созданная программа предусматривает 5 методов решения нелинейных уравнений. Ход работы.
Метод Эйлера Рассмотрим уравнение с начальным условием для определенности будем считать, что решение нужно получить для значений х > x 0.
Решение уравнения методом последовательных приближений.
Инновационный Евразийский Университет Кафедра «Математика» Слайд-лекции по дисциплине «Численные методы» для студентов специальности Математика.
МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ § 1. Основные понятия. Под оптимизацией понимают процесс выбора наилучшего варианта из всех возможных В процессе решения задачи оптимизации.
Департамент образования г.Южно-Сахалинска муниципальное общеобразовательное учреждение лицей 1 Разработка программного обеспечения для решения нелинейных.
Производная функции Производные высших порядков Производные от функций, заданных параметрически Дифференциал функции Геометрический смысл дифференциала.
Л АБОРАТОРНАЯ РАБОТА 6 Тема: Численные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений.
ОБЫКНОВЕННЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ. Задача Коши.
3. Алгоритмы приближения функций Если функция y = f(x) задана, то любому допустимому значению x сопоставляется некоторое значение y. Функция может быть.
БИК Специальность ПОВТ Дисциплина "Численные методы" 1.
Транксрипт:

НЕЛИНЕЙНЫЕ УРАВНЕНИЯ § 1. Уравнения с одним неизвестным

Нелинейные уравнения: алгебраические (содержащие только алгебраические функции (целые, рациональные, иррациональные) трансцендентные (содержащие другие функции (тригонометрические, показа- показательные, логарифмические и др.)).

1. Метод деления отрезка пополам (метод бисекции). Пусть мы нашли отрезок, на котором функция меняет знак, т.е. на котором находится значение корня, т. е. В качестве начального приближения корня принимаем середину этого отрезка:

Далее исследуем значения функции на концах отрезков и Тот из отрезков, на концах которого принимает значения разных знаков, содержит искомый корень; поэтому его принимаем в качестве нового отрезка.

В качестве первого приближения корня принимаем

Таким образом, k-е приближение вычисляется как

после каждой итерации отрезок, на котором расположен корень, уменьшается вдвое, а после k итераций он сокращается в 2k раз:

Пусть приближенное решение требуется найти с точностью до некоторого заданного малого числа : Взяв в качестве приближенного решения k-е приближение корня:, учитывая, что получим

Последнее неравенство выполнено, если

метод деления отрезка пополам всегда сходится, причем можно гарантировать, что полученное решение будет иметь любую наперед заданную точность.

2. Метод хорд. Процесс итераций состоит в том, что в качестве приближений корню уравнения принимаются значения точек пересечения хорды с осью абсцисс. ( Для определенности примем )

Сначала находим уравнение хорды ab :

Для точки пересечения ее с осью абсцисс получим уравнение

Далее, сравнивая знаки величин и для рассматриваемого случая, приходим к выводу, что корень находится в интервале так как. Отрезок отбрасываем. и т.д.

В качестве условия окончания итераций используется условие близости двух последовательных приближений

3. Метод Ньютона (метод касательных). метод состоит в том, что на k-й итерации проводится касательная к кривой у = F(x) и ищется точка пересечения касательной с осью абсцисс.

При этом не обязательно задавать отрезок, содержащий корень уравнения, а достаточно лишь найти некоторое начальное приближение корня

Уравнение касательной, проведенной к кривой в точке имеет вид

Отсюда найдем следующее приближение корня как абсциссу точки пересечения касательной с осью х (у = 0):

Аналогично формула для k-го приближения имеет вид необходимо, чтобы не равнялась нулю.

для погрешности корня имеет место соотношение

4. Метод простой итерации. Для использования этого метода исход- исходное нелинейное уравнение записывается в виде

Пусть известно начальное приближение корня Подставляя это значение в правую часть уравнения получаем новое приближение

Подставляя каждый раз новое значение корня в уравнение получаем последовательность значений

Итерационный процесс прекращается, если результаты двух последовательных итераций близки, т. е. если выполнено неравенство