1 Вероятность и энтропия (часть 1) Отвечаем на вопросы о: - связи вероятности состояния и энтропии - распределениях молекул и характеристиках этих распределений.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
1 Вероятность и энтропия (часть 2) Отвечаем на вопросы о: - связи вероятности состояния и энтропии - распределениях молекул и характеристиках этих распределений.
Advertisements

Лекции по физике. Молекулярная физика и основы термодинамики Статистическая физика. Основные понятия.
1 Второе начало термодинамики Отвечаем на вопросы о: - тепловых машинах (обратимых и необратимых) - понятии энтропии - втором законе термодинамики Лекция.
1. Внутренней энергии с точки зрения МКТ … равна сумме кинетических энергий беспорядочного движения всех молекул тела и потенциальных энергий взаимодействия.
1 Механические и тепловые свойства твердых тел Отвечаем на вопросы о: - упругих свойствах - тепловом расширении - теплоемкости Лекция 13.
Непрерывные случайные величины Лекция 15. План лекции Непрерывные случайные величины. Закон распределения. Функции распределения и плотности распределения.
1 Закон сохранения энергии в тепловых процессах Отвечаем на вопросы о: - видах энергии в тепловых процессах - о степенях свободы молекул - о теплоемкостях.
Точность результатов имитационной модели Распространенные законы распределения дискретных случайных величин Точность оценки вероятности Точность оценки.
Тема 3. Законы распределения случайных величин. 1. Повторение опытов n независимых испытаний n независимых испытаний P(A)=p P( )=1-p=q P(A)=p P( )=1-p=q.
Основные труды А.М.Ляпунова создал теорию устойчивости равновесия и движения механических систем с конечным числом параметров. Работы в области: дифференциальных.
1 Тепловое равновесие Отвечаем на вопросы о: - механизме непроизвольного перемешивания газа - диффузии - механизмах прихода молекулярной системы в равновесие.
Законы распределения случайной величины Лекция 4 по дисциплине «Математические методы моделирования в геологии» 1Грановская Н.В.
Выполнили: студенты гр. 2В00 О.В. Казанцева, А.Н. Колчегошева Томск – 2011 Реферат по теме: «Центральная предельная теорема А.М. Ляпунова»
Где q=1-p. Случайная величина Х называется распределенной по биномиальному закону с параметрами n,p >0, если Х принимает значения: 0,1,2,…n и вероятность.
Законы распределения случайных величин. Опр. Законом распределения дискретной случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь.
Числовые характеристики (параметры) распределений случайных величин.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Предмет и методы Лекция 2.
Распределение Больцмана. Барометрическая формула..
МНОГОМЕРНЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. Совместное распределение термин, относящийся к распределению нескольких случайных величин, заданных на.
Тема 5 Дискретные случайные величины. Закон распределения. Виды дискретных распределений План: 1. Понятие случайной величины и ее виды. 2. Закон распределения.
Транксрипт:

1 Вероятность и энтропия (часть 1) Отвечаем на вопросы о: - связи вероятности состояния и энтропии - распределениях молекул и характеристиках этих распределений Лекция 8

2 1. Простые и сложные события 2 молекулы

3 3 молекулы

4 4 молекулы

5 2. Биномиальное распределение Число молекулСобытияНормировка 2 молекулы 3 молекулы 4 молекулы …………. N молекул

6 3. Нормальное приближение Формула Стирлинга:

7 4. Средние значения случайных величин Дискретные: Непрерывные:

8 5. Центральная предельная теорема ЗАДАЧА: По какому закону распределена сумма случайных величин? Например: полная энергия частиц, давление газа, число частиц в некотором объеме и пр. (1)

9

10

11 1.А.А. Иванов Молекулярная физика 2.Д.В. Сивухин Термодинамика и молекулярная физика, т.2. 3.А.Н. Матвеев Молекулярная физика 6. Литература