Введение в моделирование систем. Система управления (СУ, САУ, АСУ)

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Моделирование и исследование мехатронных систем Курс лекций.
Advertisements

1.Во всех примерах, есть, объект, который мы хотим описать. 2.Любая модель каким-то образом соответствует объекту. 3.Любая модель строится в соответствии.
И Моделирование – это построение моделей реально существующих объектов; построение моделей реально существующих объектов; замена реального объекта его.
Моделирование и формализация. Модели Упрощённое подобие реального объекта Создаются человеком и отражают существенные особенности изучаемого объекта,
Работу выполнили: студенты группы ИСТ-171 Мелконян Карен Ерошенко Александр Колесников Кирилл Преподаватель: Диденко О.А. Волгоград 2018 г.
Этапы компьютерного моделирования. 1. Описание задачи Задача формулируется на обычном языке; Определяется объект моделирования; Представляется конечный.
Компьютерное математическое моделирование в среде Excel.
ЗНАКОМСТВО С МОДЕЛИРОАПНИЕМ. Модель – это некий новый объект, который отражает существенные особенности изучаемого объекта, явления или процесса.
Идентификация систем Определения и задачи идентификации математических моделей Идентификация статических моделей объектов управления.
ПОДГОТОВИЛА УЧЕНИЦА 9-В КЛАССА МБОУ-СОШ 4 ФАТЕЕВА МАРИЯ Моделирование как метод познания мира.
1. Cведения о нейронах и искусственных нейросетях.
Основоположником современного метода познания нужно считать Г. Галилея который выделял в нем четыре фазы: 1) чувственный опыт; 2) выдвижение гипотезы.
МОДЕЛИРОВАНИЕ И ФОРМАЛИЗАЦИЯ Бобкова Татьяна Александровна учитель информатики МАОУ «МСОШ 16» 1.
Постановка задачи Построение алгоритма Составление программы на языке программирования О т л а д к а и тестирование программы Математическая формализация.
Имитационное моделирование Simulation modeling. История Сложилось в середине XX века Работы Р. Шеннона и Т. Д. Шрайбера Сейчас это основной метод исследования.
ЭТАПЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ. Цель урока: рассмотреть основные этапы моделирования. Задачи: 1. Повторить понятия «модель», «моделирование». 2. Определить место.
Этапы моделирования. Определение цели моделирования, выделение существенных для исследования параметров объекта. I. Построение описательной информационной.
Статистические методы в параметрическом анализе Процессы в реальной системе Неопределенности параметров модели: внешняя и внутренняя Первый класс задач.
Моделирование и формализация Шинкаренко Евгений Александрович МОУ Гимназия 2 г.Черняховск Калининградская область.
Основные этапы моделирования. Моделирование – исследование объектов путем построения и изучения их моделей. Моделирование – творческий процесс, и поэтому.
Транксрипт:

Введение в моделирование систем

Система управления (СУ, САУ, АСУ)

Виды систем 1.Системы стабилизации: задающее воздействие не меняется во времени. 2.Системы программного управления: задающее воздействие является заранее известной функцией. 3.Следящие системы: задающее является случайной функцией.

Пример процесса моделирования

Этапы проектирования 1.Построение математической модели объекта управления. Зная физические процессы, происходящие в объекте управления, и экспериментальные данные, описывающие поведение объекта, строится наиболее приемлемая по форме представления математическая модель объекта управления и доказывается ее адекватность реальному процессу. 2.Выбор устройств неизменяемой части системы. Составляется математическое описание исполнительных органов и измерительных средств устройства управления. 3.Решение задач анализа и синтеза изменяемой части устройства управления. На структурном уровне составляется математическое описание устройств управления, входящих в неизменяемую часть системы: усилители и преобразователи сигналов, регуляторы, корректирующие устройства. При частично определенной структуре системы проводится синтез устройства управления, обеспечивающего требуемое движение системы с тем или иным показателем качества. 4. Математическое моделирование спроектированной СУ. На данном этапе проводится поэтапное исследование целостной математической модели спроектированной системы управления вплоть до полунатурного и натурного.

Способы получения математических моделей объектов и систем управления Существует два основных способа построения математических моделей: 1.Теоретический способ построения модели – способ при котором математическая модель получается в виде т.н. «белого ящика». Эмпирический (экспериментально- статистический) способ построения модели – способпри котором модель имеет вид т.н. «серого» или «черного ящика».

«Белый ящик» «Белый ящик» - математическое описание с известными структурой и параметрами, соответствующими физическим процессам в реальной системе. Способ базируется на априорных сведениях об исследуемом объекте и включает в себя следующие этапы построения модели: формирование предположений и допущений, выявление существенных свойств исследуемого объекта; структуризация (декомпозиция), основанная на выделении ряда элементарных явлений, математическое описание которых известно из предыдущего опыта; формализация – собственно математическое описание элементарных явлений на основе фундаментальных законов природы; сочленение (композиция) элементарных явлений в соответствии с внутренней логикой исследуемого процесса.

«Серый ящик» «Серый ящик» - математическое описание с известными структурой, как правило соответствующей физическим процессам в реальной системе, и неизвестными параметрами, значение которых определяется при проведении процесса параметрической идентификации по экспериментальным данным, описывающим поведение реального объекта.

«Черный ящик» «Черный ящик» - феноменологическое математическое описание с неизвестной структурой и параметрами, вид и значение которых определяется при проведении процесса структурной идентификации по экспериментальным данным, описывающим поведение реального объекта.

Процесс идентификации