Анализ надёжного и безопасного функционирования автоматизированных производственных комплексов Авторы: Карманов А.В., Петрушенко С.П., Романов А.В., Шевцов.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Непрерывные марковские процессы. Системы массового обслуживания.
Advertisements

КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ БЕЗОТКАЗНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НАДЁЖНОСТИ.
Марковские процессы. Понятие случайного процесса Понятия: Cостояние Переход Дискретный случайный процесс Непрерывный случайный процесс.
Простейшие вероятностные модели Случайные величины Свойства и характеристики случайных величин Генерация псевдослучайных величин Примеры моделей.
Система моделирования и прогнозирования состояния объектов Москва, 2014.
Основы построения телекоммуникационных систем и сетей Лекция 16 «Методы оценки надежности» профессор Соколов Н.А.
Основы надежности ЛА МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НАДЕЖНОСТИ.
Для каждого из свойств установлены показатели, по которым они могут оцениваться (измеряться). Такие показатели называются единичными, то есть характеризующими.
Основы надежности ЛА МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НАДЕЖНОСТИ.
«ГАЛАКТИКА ЕАМ». Эффективное управление промышленными активами ГАЛАКТИКА ЕАМ Выбор стратегии эксплуатации Возможные цели проекта toro.galaktika.ru Достижение.
Чрезвычайные ситуации.. Чрезвычайная ситуация - обстановка на определенной территории, сложившаяся в результате аварии, опасного природного явления, катастрофы,
Надежность информации Надежность систем. Надежность является одной из важных характеристик качества объекта - совокупности свойств, определяющих пригодность.
1.2.2 Надёжность восстанавливаемых объектов. Восстановление – событие, заключающееся в повышении уровня работоспособности объекта или относительного уровня.
Примеры моделей Защита компьютерной системы от опасного проникновения.
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 2 Имитационное моделирование.
2.1 Основные показатели надежности невосстанавливаемых (неремонтируемых) систем Пример 1. Одновременно испытываются 20 машин. В течение 500 часов непрерывной.
ССОД НГТУНГТУ Контроль и диагностика. ССОД НГТУНГТУ Информационно- измерительные системы Измерения Контроль Диагностика Распознавание образов.
Компоненты СМИБ. Модель PDCA, применяемая к процессам СМЗИ.
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ОПАСНОСТЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ УРОВНЯ ПРОМЫШЛЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ Пантюхова Юлия Владимировна Научный сотрудник ЗАО НТЦ ПБ (495) ;
Дурнев В.Н. к.т.н.Черняев А.Н. Царев В.С.. Цели анализа надежности АСУ ТП 2 Определение прогнозируемого уровня надежности АСУ ТП и их составляющих. Сравнительный.
Транксрипт:

Анализ надёжного и безопасного функционирования автоматизированных производственных комплексов Авторы: Карманов А.В., Петрушенко С.П., Романов А.В., Шевцов В.А., Шершукова К.П.

Требования к безопасности: Федеральный закон от 21 июля 1997 г. N116-ФЗ «О промышленной безопасности опасных производственных объектов» (с изм. от г) ГОСТ Р МЭК «Функциональная безопасность систем электрических, электронных, программируемых электронных, связанных с безопасностью», дата введения МЭК (IEC 61511) разраб. с 2003

Схема совместного функционирования системы ТО и ПАЗ

Характеристики ПАЗ T 1 – период между профилактическими обслуживаниями, μ 1 – интенсивность восстановления объекта и ПАЗ, μ 2 – интенсивность восстановления только ПАЗ, λ s1 – интенсивность ложного срабатывания в случае, когда ПАЗ исправен, λ s2 – интенсивность ложного срабатывания в случае, когда ПАЗ отказал, λ d – интенсивность отказа ПАЗ, d – интенсивность запросов, поступающих на вход системы ПАЗ. КСР = d / h

Возможные состояния системы СостояниесистемыПАЗОбъект 1 в рабочем состоянии 2 в состоянии отказав рабочем состоянии 3 на профилактическом обслуживании в состоянии «безопасного останова» 4 в рабочем состояниив состоянии «останова» 5 в состоянии отказа в состоянии отказа («фатальное» состояние)

Граф переходов системы на интервале [t k-1,t k ]

Модель Случайный процесс {ξ k (t), k=1,2,…} определён на интервале времени [t k-1,t k ], k = 1,..,n и задаётся парой (a (k), Λ (k) ), где a (k) = (a (k) 1,…, a (k) n ) – начальное распределение, Λ (k) = (λ (k) ij ) – матрица интенсивностей переходов,i, j = 1,…,5. Математическая модель: p'(t) = p(t) Λ (k) Определить: p 5 (t п ) = P(T 15

Пример расчёта Исходные данные: T 1 = 730 час (1 мес) – период между профилактическими обслуживаниями, μ 1 = 1, час -1 – интенсивность восстановления объекта и ПАЗ, μ 2 = час -1 – интенсивность восстановления только ПАЗ, λ s1 = 0, час -1 – интенсивность ложного срабатывания в случае, когда ПАЗ исправен, λ s2 = 0, час -1 – интенсивность ложного срабатывания в случае, когда ПАЗ отказал, λ d = 0, час -1 –интенсивность отказа ПАЗ, d = 1, час -1 – интенсивность запросов, поступающих на вход системы ПАЗ. Результаты: h = 0,0657 год -1 КСР =15,209 УПБ 1 (по МЭК 61508)

Спасибо за внимание !

Блок абсорбера Последствия С Частота и время воздействия F Вероятность избежать опасное событие Р Частота возникновения опасного события W

Описание параметров риска Параметр Описание Последствия С С А – потери продукции и её качества, нарушение регламента эксплуатации. С В – разрушение оборудования. С С – возникновение взрывоопасной ситуации. Частота и время воздействия F F A – от редких событий до относительно частых. F B – от частых событий до непрерывных. Вероятность избежать опасное событие Р Р A – относительно высокая. Т.е. избежать возможно, если выполняются следующие условия (по оценке эксперта): предусмотрены средства оповещения оператора о появлении отказа, предусмотрены независимые средства «останова». распределённая система управления справляется со своими функциями. Р B – относительно низкая (т.е. избежать нельзя) Частота возникновения опасного события W W 1 – маленькая. W 2 – средняя. W 3 – большая.