Информационно-сбалансированная модель телевизионной системы для больших оптических телескопов. Комаров В.В. научный сотрудник отдела информатики САО РАН.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Специальная астрофизическая обсерватория РАН В.В. Витковский, О.П. Желенкова, Е.И. Кайсина, Н.А. Калинина, Г.А. Малькова, В.Н. Черненков,
Advertisements

Случайные и систематические погрешности при измерениях и расчетах.
Современные ПЗС-наблюдения астероидов и комет О.П.Быков Пулковская обсерватория РАН.
Повышение точности координатной привязки лесных и техногенных пожаров, наблюдаемых с высокоорбитальных КА, с использованием реперных отметок.
Алгоритм многокамерного сопровождения человека используя данные от видеокамеры и тепловизора В.В. Терехов, И.Е. Ермолаев, Н.В. Птицын ООО «Синезис»,
ПОВТОРЕНИЕ Информация - это знания, которые человек получает от различных источников. это знания, которые человек получает от различных источников.
1. Это средство передачи наших представлений. 2. В ней есть объекты-числа, вектора, геометрические фигуры и их элементы. Я З Ы К.
Московский городской семинар «Образовательная деятельность музея» «Музей образовательного учреждения как экспериментальная площадка школы» доклад Смирнова.
МЕСТО ИНФОРМАТИКИ В СИСТЕМЕ НАУК Научные знания ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ ИНФОРМАТИКА МАТЕМАТИКА Представления человека о реальном мире Социальные.
обнаружение и сопровождение блестящих точек на фоне шумовой составляющей, статистические характеристики которой совпадают или мало отличаются от соответствующих.
Локальный корректор положения звезды в фокусе N2 БТА г САО РАН А.А.Иванов В.Е.Панчук В.С.Шергин.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ СТАВРОПОЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА ОРГАНИЗАЦИИ И ТЕХНОЛОГИИ ЗАЩИТЫ.
ВВЕДЕНИЕ В КОМПЬЮТЕРНУЮ ГРАФИКУ Раздел информатики, в котором разрабатываются и используются методы получения графических изображений с помощью ЭВМ, называется.
Дарья Додонова. НЕБО. НЕБЕСНАЯ СФЕРА. А ТАК ЖЕ …
Области применения компьютерной графики. Научная графика Это направление появилось одним из самых первых. Назначение – визуализация (т.е. наглядное изображение)
Реинжениринг данных общего архива наблюдений САО РАН Желенкова О. П., Витковский В. В., Пляскина Т. А. 1 САО РАН, июля, 2009.
Строение пылевых комплексов, связанных со спутниками планет Орлов С.А. Научно-исследовательский астрономический институт им. В. В. Соболева.
Прикладная математика и информатика Модель выпускника Создание и использование математических моделей процессов и объектов в управлении Научная.
Свойства коэффициентов регрессии и проверка гипотез.
Проблемы безопасности автоматизированных информационных систем на предприятиях
Транксрипт:

Информационно-сбалансированная модель телевизионной системы для больших оптических телескопов. Комаров В.В. научный сотрудник отдела информатики САО РАН Шестое рабочее совещание-семинар "Информационные системы в фундаментальной науке" Нижний Архыз, 27 – 31 июля 2009 г.

Наблюдательная информация 1. Какая погода 2. Какое небо 3. Где телескоп 4. Где объект наблюдения 5. Наведение 6. Ведение 7. Эксперимент 8. Архив Метео-данные Облачность Положение телескопа Координаты Отождествление Гидирование Получение результата Запись в архив

Интерфейсы наблюдения Метео-данные

Интерфейсы наблюдения Облачность

Интерфейсы наблюдения Положение телескопа

Интерфейсы наблюдения Отождествление

Интерфейсы наблюдения Гидирование

Интерфейсы наблюдения

Объекты наблюдения

Модель наблюдения x(t) – процесс движения визирной оси вокруг требуемой кривой движения телескопа с дисперсией шума : σ 2 Σ = σ 2 м + σ 2 ф + σ 2 т + σ 2 ш + σ 2 к.

Ошибки сопровождения ε = ε лин + ε ш, где ε лин = ε x + ε y + ε t. ε x = (Δ x /R x ) 2, ε y = (Δ y /R y ) 2, R x,y - пространственные интервалы корреляции процесса x(t), Δ x,y - элемент разложения фотоприемника. ε t = T к /R t. ε ш = d 2 / ψ 2 = d 2 /( Δ 2 T к Q), где Q – параметр освещенности. R x = R y = d, где d – кружок рассеяния оптического изображения. Δ x = Δ y = Δ : ε = 2(Δ/d) 2 + T к /R t. + d 2 /( Δ 2 T к Q)

Аналитическое решение ε ε min (Δ,T к ) - критерий минимизации ошибки сопровождения. из условия: (dε /dΔ = 0, dε /dT к = 0 ). Результат решения: оптимальные Δ opt и T к opt : T к opt = R t 2/3 (2/Q) 1/3, Δ opt = d/(2 1/3 (Q R t ) 1/6 ) при этом: ε x,y min = ε t min = ε ш min = (2/Q R t ) 1/3. все источники ошибок одинаково влияют на конечную точность, рассматриваемая модель информационно сбалансирована.

Спасибо за внимание!