ОРГАНИЗАЦИЯ МНОГОУРОВНЕВОГО ЭЛЕКТРОННОГО АРХИВА КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛЕЙ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ Шагарова Л.В., Тришкина В.В.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
С ИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ понятие и структура СМО классификация СМО основные характеристики работы СМО имитационное моделирование в исследовании.
Advertisements

СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ (СМО). СМО – это случайный процесс с дискретными состояниями и непрерывным временем 4 основных элемента: Входящий поток.
О некоторых преимуществах совместной обработки космоснимков RADARSAT-1 в ПО ENVI SARscape и PHOTOMOD Radar при выявлении нефтяных пленок Шагарова Л.В.,
Моделирование технических систем. Системы массового обслуживания.
1 Лекция 5 Нагрузка и качество обслуживания в сетях связи.
Имитационное моделирование в исследовании и разработке информационных систем Лекция 6 Элементы теории систем массового обслуживания.
Обнинский Институт Атомной Энергетики. МОДЕЛИРОВАНИЕИНФОРМАЦИОННЫХСИСТЕМ Гулина Ольга Михайловна Сopyright © 2001 by Nataly Pashkova.
1 Лекция 4 Описание потоков вызовов в теории телетрафика.
Аналитические модели. Пример: одноканальная система массового обслуживания с однородным потоком заявок 1.Один прибор 2.Накопитель неограниченной ёмкости.
1 Антюхов В.И.. 2 Тема 3. Теория массового обслуживания Лекция: Классификация систем массового обслуживания (СМО) и решаемые ими задачи Учебные вопросы:
Модуль дистанционного зондирования Земли Единой государственной системы информации об обстановке в Мировом океане (ЕСИМО) О.С. Девятаев, Ю.Д. Быченков,
Иванов.И.А. 1 Имитационная модель мультипрограммной системы Создать модель для исследования характеристики обработки процессов Выработать рекомендации.
Лекция 3 Курс «Телетрафик сетей последующих поколений» Первая модель Эрланга.
Обнинский Институт Атомной Энергетики. Простейшие СМО n-канальная СМО с отказами (M|M|n)-задача Эрланга.
Головоломка по математике Составила Свинарчук ОМ.
Тема « Основы вероятностных методов анализа и моделирования экономических систем » Достоверным называется такое событие, которое наступает каждый раз при.
Онлайн тестирование Республика Казахстан, 2012.
1 Антюхов В.И.. 2 Тема 3. Теория массового обслуживания Лекция 2: Схема гибели и размножения. Формула Литтла Учебные вопросы: 1.Схема гибели и размножения.
Планирование процессов БОП БВП Обработка ЦП Завершение 1 4 Ожидание начала обработки 0 Ожидания операции в/в 2 3 Очередь на выполнение 5 6 Диск свопинг.
В общем виде вероятностный ( стохастический ) автомат ( англ. probabilistic automat) можно определить как дискретный потактный преобразователь информации.
Транксрипт:

ОРГАНИЗАЦИЯ МНОГОУРОВНЕВОГО ЭЛЕКТРОННОГО АРХИВА КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛЕЙ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ Шагарова Л.В., Тришкина В.В.

2009 год Национальный центр космических исследований и технологий НКА РК ЦКМ, г. Астана ЦПКИ г. Алма-Ата

2009 год Национальный центр космических исследований и технологий НКА РК Многоуровневый архив космических снимков территории Казахстана оперативный архив, сезонный архив, долговременный архив

2009 год Национальный центр космических исследований и технологий НКА РК ADP DPGS Eos P6/Liss3 Terra/MODIS ЦКМ ЦПКИ NOAA/AVHRR Aqua/MODIS P6/Liss4 RADARSAT SAR Caps Локальный каталог Интерактивный Каталог eostation.spaceres.kz Интерактивный каталог Сезонный архив Долговременный архив Схема поступления данных ДЗЗ в долговременный архив Оперативный архив

2009 год Национальный центр космических исследований и технологий НКА РК АРМ1 АРМ2 АРМс х … х Выбывающие из системы выполненные заявки Поток заявок, поступающих в архив на обслуживание Блок обслуживания Обслуживающая система Очередь

2009 год Национальный центр космических исследований и технологий НКА РК Момент поступления заявки Момент начала обслуживания Момент окончания обслуживания Время ожидания обслуживания Время простоя Длина очереди 9:009:0211: :4011:3513:050: :3012:3014:0015:301: :4515:3017:0017:000: :4017:0017:0018:300:2000

2009 год Национальный центр космических исследований и технологий НКА РК Интенсивность поступления заявок в архив – 1 заявка в час, т.е. = 1,0 Средняя продолжительность обслуживания - t cредн = 1,5 Интенсивность потока обслуживания : =1/ t cредн = 0,6666 Относительная пропускная способность архива q: q= /( + ) = 0,3999 В установившемся режиме работы архив будет обслуживать примерно 40% поступивших заявок. Пропускная способность АРМ архива А: А= * q= 0,3999 В среднем можно обслужить 0,3999 заявок в час. Вероятность попадания в очередь Р: Р = 1- q= 0,6001 Это означает, что 60% прибывших в архив заявок попадут в очередь. Номинальная пропускная способность архива N, которая была бы, если каждая заявка обслуживалась точно 1,5 часа и заявки следовали одна за другой без перерыва: N= 1/ t cредн = 0,6666 Отношение номинальной пропускной способности к фактической: N/А= 1,6669

2009 год Национальный центр космических исследований и технологий НКА РК Номинальная пропускная способность в 1,6669 раза больше, чем фактическая пропускная способность, вычисленная с учетом случайного характера потока заявок и времени их обслуживания. Таким образом, необходимо введение дополнительных АРМ для организации производственного процесса обслуживания заявок по обработке данных ДЗЗ для увеличения пропускной способности на основе теории массового обслуживания. ВЫВОД

2009 год Национальный центр космических исследований и технологий НКА РК Спасибо за внимание! АО «Национальный центр космических исследований и технологий» Тел.: +7 (727) ; +7 (7172)