Интерполирование: метод Лагранжа. Задача интерполяции может возникнуть в практике инженера при: интерполировании табличных данных; получении функциональной.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Методы обработки экспериментальных данных. Методы обработки экспериментальных данных: 1. Интерполирование 2. Метод Лагранжа.
Advertisements

Метод Ньютона: 1- и 2-я интерполяционные формулы Ньютона.
Л АБОРАТОРНАЯ РАБОТА 3 Тема: Интерполирование функций.
«Создание программного обеспечения для нахождения производных функций» Выполнил: Андрющенко Дмитрий, ученик 11 «В» класса. Научный руководитель: Симакова.
Л АБОРАТОРНАЯ РАБОТА 4 Тема: Численное дифференцирование Тема: Численное дифференцирование.
Интерполирование функций. Постановка задачи: xx0x0 x1x1 x2x2 …xnxn yy0y0 y1y1 y2y2 …ynyn Функция задана таблично: Вычислить Вычислить: -сетка или узлы.
Учебный курс Основы вычислительной математики Лекция 1 доктор физико-математических наук, профессор Лобанов Алексей Иванович.
Интерполяционные формулы Гаусса, Стирлинга, Бесселя.
Формула конечных приращений или теорема Лагранжа о среднем значении Формула конечных приращений или теорема Лагранжа о среднем значении утверждает, что.
Формула конечных приращений или теорема Лагранжа о среднем значении Формула конечных приращений или теорема Лагранжа о среднем значении утверждает, что.
ВВЕДЕНИЕ В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНУЮ МАТЕМАТИКУ Лекция 9 3 ноября 2009 Задача интерполяции (гладкого восполнения функций)
Аппроксимация функций Понятие о приближении функций.
3. Алгоритмы приближения функций Если функция y = f(x) задана, то любому допустимому значению x сопоставляется некоторое значение y. Функция может быть.
ИНТЕРПОЛЯЦИЯ И АППРОКСИМАЦИЯ Кафедра Информационных технологий и управляющих систем Предмет «Вычислительные методы и их применение в ЭВМ» Лекция Доцент.
Большая часть классического численного анализа основывается на приближении многочленами, так как с ними легко работать. Однако для многих целей используются.
Лобанов Алексей Иванович Основы вычислительной математики Лекция 1 8 сентября 2009 года.
Сплайны. кубические сплайн-функции это специальным образом построенные многочлены третьей степени.
ВВЕДЕНИЕ В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНУЮ МАТЕМАТИКУ Лекция 8 27 октября 2009 Методы решения нелинейных систем уравнений Задача интерполяции (гладкого восполнения функций)
Численные методы.
Приближенные методы решения определенных интегралов.
Транксрипт:

Интерполирование: метод Лагранжа. Задача интерполяции может возникнуть в практике инженера при: интерполировании табличных данных; получении функциональной зависимости по экспериментальным данным, представленным в табличной форме; замене сложной с вычислительной точки зрения функции, более простой зависимостью; при дифференцировании и интегрировании.

Пусть на отрезке [x0,xn] заданы n+1 точки x0, x1, x2,...,xn, называемые узлами интерполяции, и значения некоторой интерполируемой функции y=f(x) в этих точках, т.е. имеется таблица экспериментальных значений функции y=f(x): y0, y1, y2.....yn. y0=f(x0); y1=f(x1);...; yn=f(xn).

Pm(x0)=f(x0)=y0, Pm(xi)=f(xi)=yi, где i = 0,1,2,..., n.

При решении задачи интерполирования обычно принимается, что: интерполируемая функция непрерывна на отрезке [a,b] и в каждой точке имеет конечные производные любого порядка; узлы интерполирования отличны друг от друга.

Линейная интерполяция

Интерполяционный многочлен Лагранжа x x 0 x x n f(x) f 0 f f n Pm(x)=a 0 +a 1 x + a 2 x a m x m

x (T) y (C p )