Промышленное прогнозирование. BaseGroup Labs Постановка задачи Прогнозированием можно назвать любой способ предсказать значения одной переменной в зависимости.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Deductor Inventory Stock Optimization. BaseGroup Labs Важность проблемы Большая часть финансовых средств торговой организации сосредоточена на складе,
Advertisements

Особенности Data Mining проектов. BaseGroup Labs Отличие от стандартного проекта В большинстве случаев Data Mining проекты не оправдывают ожидания клиентов.
Deductor в банковской аналитике. BaseGroup Labs Банковская аналитика Банковская аналитика охватывает большой спектр вопросов от консолидации и визуализации.
Deductor – аналитическая платформа. BaseGroup Labs Назначение системы Deductor 5 является платформой, ориентированной на решение задач анализа любых структурированных.
Прогнозирование в Deductor. BaseGroup Labs Задача прогнозирования Прогнозирование – одна из самых востребованных, но при этом и самых сложных задач анализа.
Обнаружение нетривиальных аномалий методами Data Mining.
Data Mining – инструмент оптимизации работы с клиентами.
Арустамов Алексей BaseGroup Labs IT Service Management – анализ инцидентов и проблем.
Deductor 5 – эволюция платформы. BaseGroup Labs Причины изменений Deductor изменялся под влиянием требований, возникающих при его применения в реальных.
Анализ больших объемов данных. BaseGroup Labs Обработка больших объемов данных Во многих компаниях, особенно в розничных торговых сетях, аккумулируется.
Методы построения скоринговых моделей. BaseGroup Labs Постановка задачи оценки рисков Любая проблема оценки рисков сводится к решению двух задач: Отнесение.
Эффективное управление запасами. BaseGroup Labs Цели системы оптимизации запасов Оптимизация запасов – проблема, которая возникает практически в любой.
Deductor 5 – новые возможности. BaseGroup Labs Развитие системы Deductor активно применяется во многих проектах. Новый функционал, расширяющий возможности.
Методы построения скоринговых моделей. BaseGroup Labs Постановка задачи оценки рисков Любая проблема оценки рисков сводится к решению двух задач: Отнесение.
Оценка кредитоспособности физических лиц. BaseGroup Labs Составные части системы Система оценки рисков кредитования состоит из 2-х блоков: Скоринговая.
Data Mining – подготовка данных. BaseGroup Labs Последовательность работы Гипотеза, предположение Сбор и систематизация данных Подбор модели Тестирование,
Арустамов Алексей BaseGroup Labs IT Service Management в банках : анализ инцидентов и проблем.
Анализ бизнес информации – основные принципы. BaseGroup Labs Последовательность работы Сбор и систематизация данных Построение модели, объясняющей имеющиеся.
Оптимизация товарных запасов: от прогнозов к финансовой выгоде.
Deductor – принципы работы. BaseGroup Labs Назначение системы Deductor является платформой, ориентированной на решение задач анализа самого широкого спектра:
Транксрипт:

Промышленное прогнозирование

BaseGroup Labs Постановка задачи Прогнозированием можно назвать любой способ предсказать значения одной переменной в зависимости от других. Рассмотрим частный случай – предсказание последующего значения временного ряда в зависимости от предыдущих. Такого рода модели называются авторегрессионными. F

BaseGroup Labs Требуемый результат Система, решающая задачу прогнозирования в идеале должна удовлетворять следующим требованиям: Точность Простота Гибкость Адаптивность Оперативность Предсказуемость Интегрированость

BaseGroup Labs Проблемы создания системы Решение задачи осложняется следующими: Сложность закономерностей Непредсказуемость окружения Влияние множества факторов Недостаток данных Избыток данных Плохое качество данных Большая номенклатура и прочее…

BaseGroup Labs Промышленный подход к прогнозированию Описанный далее подход к прогнозированию реализован в различных проектах, в частности в крупной аптечной сети. Ежедневно обрабатывает информацию по множеству аптек, автоматически прогнозирует спрос и оптимизирует процесс закупки. Реализация данной методики позволяет построить модульную, легко расширяемую и способную к адаптации систему прогнозирования.

BaseGroup Labs Схема работы Все операции над данными сводятся к следующим действиям: Сбор данных из разнородных источников Очистка данных Консолидация данных Автоматическая группировка товаров Автоматическое прогнозирование множеством способов c выбором оптимального прогноза Расчет оптимальной партии

BaseGroup Labs Буфер обмена Очистка Хранилище данных Группировка Прогнозирование Расчет заказа Протоколирование Блок-схема системы

BaseGroup Labs Буфер обмена Стандартизация представления Минимизация формальностей Поддержка разнородных источников Простота модификации при изменении источников Буфер обмена Протокол загрузки Отчеты о загрузке Очистка

BaseGroup Labs Очистка данных Обнаружение, классификация и протоколирование известных ошибок Исправление, при наличии возможностей Гарантия качества данных Мониторинг качества данных Очистка Протокол ошибок Отчет о качестве Хранилище данных Буфер обмена Возврат на доработку Нет критических ошибок Есть критические ошибки

BaseGroup Labs Консолидация данных Единый унифицированный источник данных для анализа Сквозная история Быстрый и удобный доступ Аналитическая отчетность Хранилище данных Аналитическая отчетность Группировка Очистка

BaseGroup Labs Группировка АВС, ХYZ Ценовые категории Функциональное назначение Экспертная оценка Группировка Прогнозирование Хранилище данных Протокол группировки Отчет о группировке

BaseGroup Labs Прогнозирование Построение множества вариантов прогноза Автоматическая адаптация под имеющиеся данные Протоколирование всех вариантов прогноза Прогнозирование Отчеты о прогнозах Расчет заказа Группировка Протокол прогнозов Лучший из ретро- прогнозов Переобучение, подстройка под новые данные

BaseGroup Labs Расчет заказа Учет наличия товара и товара в пути Расчет страхового запаса Определение даты завоза Определение номенклатуры Расчет заказа Перенос в учетную систему Прогнозирование Протокол заказа Отчет о заказах

BaseGroup Labs Достоинства методики Производительность – обработка больших объемов данных при минимальном участии человека Гибкость – модульная архитектура, простота расширения Адаптивность – перестройка моделей по мере поступления данных Предсказуемость – автоматический выбор лучших моделей Интегрированность – способность обмена данными

BaseGroup Labs Экономическое обоснование Изменив любой модуль системы можно рассчитать что произойдет в конце конвейера обработки, например насколько изменится оборачиваемость или рентабельность. Таким образом, реализация в рамках системы всей цепочки анализа от получения данных до расчета оптимального заказа, позволяет свести сравнение различных способов обработки к экономическим показателям.

BaseGroup Labs Системный подход Описанный подход не обеспечивает получение идеального результата и не гарантирует высокую точность прогнозов – это невозможно гарантировать в принципе. Системный подход гарантирует, что будет получен лучший из возможных вариантов прогноза. А механизмы очистки, группировки и подстройки под новые данные позволяют постепенно повышать качество.

BaseGroup Labs Результаты применения Увеличение оборачиваемости Улучшение планирования Удовлетворение клиентов Повышение рентабельности Снижение трудоемкости

BaseGroup Labs BaseGroup Labs – профессиональный поставщик Data Warehouse, OLAP, KDD, Data Mining решений и инструментов. Web-сайт: Образование: edu.basegroup.ruedu.basegroup.ru