Deductor в банковской аналитике. BaseGroup Labs Банковская аналитика Банковская аналитика охватывает большой спектр вопросов от консолидации и визуализации. - презентация

1 Deductor в банковской аналитике

2 BaseGroup Labs Банковская аналитика Банковская аналитика охватывает большой спектр вопросов от консолидации и визуализации данных до моделирования и управления рисками. Подобный функционал может быть полноценно реализован только в специализированных аналитических системах, т.к. требует использования специфических методов хранения и обработки данных, реализации множества математических методов анализа и визуализации.

3 BaseGroup Labs Задачи анализа в банках Сбор, очистка и консолидация данных Аналитическая и управленческая отчетность Система сбалансированных показателей Расчет показателей эффективности Бюджетирование Андеррайтинг и скоринг Управление рисками Прогнозирование Анализ клиентской базы Программы лояльности

4 BaseGroup Labs Технологии анализа данных Для решения аналитических задач предназначены специальные технологии: Data Warehouse (хранилища данных) – консолидация данных и обеспечение быстрого и понятного для аналитика доступа к ним OLAP (многомерный анализ) – визуализация, отчетность и удобное манипулирование большими объемами данных Data Mining (моделирование) – поиск скрытых закономерностей, выявление причинно- следственных связей, анализ рисков KDD (обнаружение знаний) – построение сценариев обработки от очистки и предобработки данных до моделирования

5 BaseGroup Labs Deductor – аналитическая платформа Deductor – платформа в которой реализованы все технологии анализа, необходимые в банке. Его применение позволяет быстро создавать законченные аналитические решения, охватывающие весь цикл обработки данных. Deductor позволяет не ограниваться только отчетностью, а реализовать полноценную систему управления рисками. Комбинирование различных подходов к анализу данных в рамках единой платформы обеспечивает огромный синергетический эффект.

6 BaseGroup Labs Аналитическая платформа Deductor Консолидация и отчетность Автоматизированная банковская система CRM-система Фронт-офис Кредитные бюро Прочие источники Хранилище данных Регулярная отчетность OLAP-анализ Показатели эффективности

7 BaseGroup Labs Фронт-офис – обработка заявок на получения кредитов Андеррайтинг и скоринг Аналитическая платформа Deductor Ввод данных о кредите и заемщике Аналитическая служба Модель андеррайтинга Оценка риска Печать кредитного договора Модель скоринга Кредитные бюро «Черные» списки Запрос – оценки риска Результат – степень риска

8 BaseGroup Labs Анализ клиентской базы Системы учета Аналитическая платформа Deductor Данные о клиенте Аналитическая служба Лояльность клиента История взаимоотношений Качество обслуживания долга Интерес к новым продуктам Макроэкономические показатели Прочие показатели Вероятность мошенничества Прогноз остатка на счете Управляющее воздействие Сегментация клиентской базы

9 BaseGroup Labs Повышение доходности Применение современных алгоритмов анализа данных позволяет решать не только классические задачи банковской аналитики, как скоринг и андеррайтинг, но и множество других, повышающих доходность банка: Сегментация клиентов Кросс-продажи и стимулирование спроса Оценка вероятности отклика на маркетинговое предложение Адресный маркетинг, персональные предложения для клиентов

10 BaseGroup Labs Пример – кросс-продажи Алгоритмы поиска ассоциативных правил позволяют определить вероятность отклика клиента на предложение дополнительной услуги. Ранее используемые услуги Что предложить Вероятность отклика на предложение

11 BaseGroup Labs Возможности консолидации данных из разнородных (в том числе, внешних) источников, позволяют проводить макроэкономический анализ. Пример – макроэкономический анализ Данные по банкам из открытых источников Сравнительный анализ на диаграмме

12 BaseGroup Labs Пример – скоринг Для построения скоринговых моделей можно использовать любые методы от простых бальных оценок до самообучающихся алгоритмов. Дерево решений Оценка решения Текст правила

13 BaseGroup Labs Применение Deductor позволяет реализовать сколь угодно сложные сценарии андеррайтинга, прескоринга, проверки бизнес-правил... Пример – андеррайтинг Сценарий андеррайтинга Визуализация результатов

14 BaseGroup Labs Полный цикл анализа Применение Deductor позволяет реализовать весь цикл аналитической обработки от сбора данных по построения моделей в рамках единой платформы: Интеграция с разнородным окружением Высокая скорость принятия решений Качественное управление рисками Снижение издержек Повышение доходности Оптимизация работы

15 BaseGroup Labs BaseGroup Labs – профессиональный поставщик Data Warehouse, OLAP, KDD, Data Mining решений и инструментов. Web-сайт: Образование: edu.basegroup.ruedu.basegroup.ru