ППП СКРЭП-АНАЛИЗ Содержание деморолика. Содержание деморолика. Вводная информация о СКРЭП-анализе. Вводная информация о СКРЭП-анализе. Форма входа в пакет. - презентация

1 ППП СКРЭП-АНАЛИЗ Содержание деморолика. Содержание деморолика. Вводная информация о СКРЭП-анализе. Вводная информация о СКРЭП-анализе. Форма входа в пакет. Форма входа в пакет. Формы аналитических видеограмм, диаграфиков и СКРЭП-диаграмм. Формы аналитических видеограмм, диаграфиков и СКРЭП-диаграмм. Главное меню, его опции и подопции на фоне автоматически выдаваемого важнейшего документа пользователя. Главное меню, его опции и подопции на фоне автоматически выдаваемого важнейшего документа пользователя. Формы просмотра и редактирования текстов помощи. Формы просмотра и редактирования текстов помощи. Днепропетровск-2003 Днепропетровск-2003 Слайд 1. Содержание деморолика. производственных затрат г. Днепропетровск. ЧП МАКССТОУН Контактный телефон: 8(0562)

2 Слайд 2. Вводная информация о СКРЭП-анализе. Экономический анализ эффек- тивности использования произ- водственных затрат на базе наи- более прогрессивных существую- щих приемов и методов детерми- нированного факторного анализа (ДФА) имеет следующие недо- статки: принципиально неустрани- мую неточность при определе- нии составляющих отклонений производственных затрат (про- блема "неразложимого остатка"), а соответственно и принципиаль- ные невозможности эффективно- го использования результатов экономического анализа: при анализе динамичес- ких отклонений производ- ственных затрат, в целях морального и ма- териального стимулирова- ния работников предприя- тий и организаций; малые величины выявляемых производственных резервов: низкую скорость проведения экономического анализа специа- листами-экономистами и практи- ческую невозможность проведе- ния анализа специалистами не экономистами. Экономический анализ эффек- тивности использования произ- водственных затрат на базе наи- более прогрессивных существую- щих приемов и методов детерми- нированного факторного анализа (ДФА) имеет следующие недо- статки: принципиально неустрани- мую неточность при определе- нии составляющих отклонений производственных затрат (про- блема "неразложимого остатка"), а соответственно и принципиаль- ные невозможности эффективно- го использования результатов экономического анализа: при анализе динамичес- ких отклонений производ- ственных затрат, в целях морального и ма- териального стимулирова- ния работников предприя- тий и организаций; малые величины выявляемых производственных резервов: низкую скорость проведения экономического анализа специа- листами-экономистами и практи- ческую невозможность проведе- ния анализа специалистами не экономистами. производственных затрат использует новые, показатель "СКРЭП производственных затрат" – скорость роста экономической полезности производственных затрат, показатель "СКРЭП производственных затрат" – скорость роста экономической полезности производственных затрат, точный метод ДФА – метод тенденций, точный метод ДФА – метод тенденций, теорию синхронизации экономических показателей, теорию синхронизации экономических показателей, явление системного резонанса в сложных системах, явление системного резонанса в сложных системах, динамические диаграммные графики (диаграфики), динамические диаграммные графики (диаграфики), статические СКРЭП-диаграммы, статические СКРЭП-диаграммы, представление информации об эффективности использования производственных затрат пользователю в виде многомерного СКРЭП-куба, представление информации об эффективности использования производственных затрат пользователю в виде многомерного СКРЭП-куба, технологию внедрения пакета - САТЭ. технологию внедрения пакета - САТЭ. показатель "СКРЭП производственных затрат" – скорость роста экономической полезности производственных затрат, показатель "СКРЭП производственных затрат" – скорость роста экономической полезности производственных затрат, точный метод ДФА – метод тенденций, точный метод ДФА – метод тенденций, теорию синхронизации экономических показателей, теорию синхронизации экономических показателей, явление системного резонанса в сложных системах, явление системного резонанса в сложных системах, динамические диаграммные графики (диаграфики), динамические диаграммные графики (диаграфики), статические СКРЭП-диаграммы, статические СКРЭП-диаграммы, представление информации об эффективности использования производственных затрат пользователю в виде многомерного СКРЭП-куба, представление информации об эффективности использования производственных затрат пользователю в виде многомерного СКРЭП-куба, технологию внедрения пакета - САТЭ. технологию внедрения пакета - САТЭ. не требующие специальных знаний:

3 производственных затрат затрат за полчаса за полчаса Слайд 3. Основные понятия о СКРЭП-анализе. Метод тенденций 1 Метод тенденций. Управление сложными объектами, в том числе и произ- водственными затратами, осуществляется с помощью ана- лиза отклонений показателей, описывающих состояние объекта управления. Тенденция экономического показателя – это абсолютное отклонение его значения от некоторой базовой величины (плана, нормы, факта в базовом периоде и т.д.). На вели- чину этой тенденции влияет большое количество отклоне- ний (тенденций) более простых (будем говорить первич- ных) показателей, образующих анализируемый (будем го- ворить результирующий) показатель. Чтобы узнать причины появления тех или иных тенденций результирующих показателей, а также степень их влияния на него, необходимо иметь возможность представления их в виде суммы (спектра) тенденций первичных показате- лей. Так, например, затраты по предприятию – это сумма затрат по цехам, т. е. тенденцию этих затрат необходимо уметь раскладывать на сумму тенденций затрат по отдель- ным цехам. Далее, затраты – это произведение готовой продукции на удельные затраты, т. е. необходимо уметь раскладывать тенденцию затрат на тенденцию готовой продукции и тенденцию удельных затрат. Каждую после- дующую тенденцию необходимо уметь раскладывать на тенденции показателей более низкого уровня, н-р, тенден- ции затрат по цеху – на тенденции затрат по участкам и т. д. Таким путем мы в каждом конкретном случае сможем доходить до сути вещей, вскрывать действительные при- чины тех или иных явлений и принимать адекватные, т.е. эффективные решения.. 1 Метод тенденций. Управление сложными объектами, в том числе и произ- водственными затратами, осуществляется с помощью ана- лиза отклонений показателей, описывающих состояние объекта управления. Тенденция экономического показателя – это абсолютное отклонение его значения от некоторой базовой величины (плана, нормы, факта в базовом периоде и т.д.). На вели- чину этой тенденции влияет большое количество отклоне- ний (тенденций) более простых (будем говорить первич- ных) показателей, образующих анализируемый (будем го- ворить результирующий) показатель. Чтобы узнать причины появления тех или иных тенденций результирующих показателей, а также степень их влияния на него, необходимо иметь возможность представления их в виде суммы (спектра) тенденций первичных показате- лей. Так, например, затраты по предприятию – это сумма затрат по цехам, т. е. тенденцию этих затрат необходимо уметь раскладывать на сумму тенденций затрат по отдель- ным цехам. Далее, затраты – это произведение готовой продукции на удельные затраты, т. е. необходимо уметь раскладывать тенденцию затрат на тенденцию готовой продукции и тенденцию удельных затрат. Каждую после- дующую тенденцию необходимо уметь раскладывать на тенденции показателей более низкого уровня, н-р, тенден- ции затрат по цеху – на тенденции затрат по участкам и т. д. Таким путем мы в каждом конкретном случае сможем доходить до сути вещей, вскрывать действительные при- чины тех или иных явлений и принимать адекватные, т.е. эффективные решения.. 2 Метод тенденций Разложение тенденций экономических показателей осу- ществляется в настоящее время с помощью приемов и ме- тодов детерминированного факторного анализа (ДФА), н-р, методов цепных подстановок, разниц и т. д., извест- ным недостатком которых является их неточность, кото- рая тем больше, чем больше отклонения первичных пока- зателей, н-р, в экономике – цен. Промышленные исследо- вания показали, что в спокойные периоды, когда нет рез- ких колебаний цен, ошибки при определении отклонений (тенденций) затрат бывают в среднем порядка 20%, дос- тигая в отдельные периоды 45 и более процентов. При резких колебаниях цен ошибки могли превышать сотни процентов. Таким образом, показана актуальность использования в системах управления производственными затратами точ- ных математических методов и, в частности, метода тен- денций, поскольку других в настоящее время, по нашим сведениям, нет. Итак, резюме, метод тенденций позволяет Вам получать точные составляющие отклонений (тенденций) про- изводственных затрат на любом иерархическом уровне анализа, на уровнях анализов по цехам, участкам, брига- дам и т.д., на уровнях анализов по любым группам затрат вплоть до каждой статьи затрат и т. д., а значит он позволяет Вам более точно управлять. Вам не нужно знать сложные и достаточно трудоемкие формулы метода тенденций. У Вас есть компьютер, есть пакет программ, есть контрольный пример, чтобы убе- диться в том, что расчеты производятся правильно. 2 Метод тенденций Разложение тенденций экономических показателей осу- ществляется в настоящее время с помощью приемов и ме- тодов детерминированного факторного анализа (ДФА), н-р, методов цепных подстановок, разниц и т. д., извест- ным недостатком которых является их неточность, кото- рая тем больше, чем больше отклонения первичных пока- зателей, н-р, в экономике – цен. Промышленные исследо- вания показали, что в спокойные периоды, когда нет рез- ких колебаний цен, ошибки при определении отклонений (тенденций) затрат бывают в среднем порядка 20%, дос- тигая в отдельные периоды 45 и более процентов. При резких колебаниях цен ошибки могли превышать сотни процентов. Таким образом, показана актуальность использования в системах управления производственными затратами точ- ных математических методов и, в частности, метода тен- денций, поскольку других в настоящее время, по нашим сведениям, нет. Итак, резюме, метод тенденций позволяет Вам получать точные составляющие отклонений (тенденций) про- изводственных затрат на любом иерархическом уровне анализа, на уровнях анализов по цехам, участкам, брига- дам и т.д., на уровнях анализов по любым группам затрат вплоть до каждой статьи затрат и т. д., а значит он позволяет Вам более точно управлять. Вам не нужно знать сложные и достаточно трудоемкие формулы метода тенденций. У Вас есть компьютер, есть пакет программ, есть контрольный пример, чтобы убе- диться в том, что расчеты производятся правильно.

4 Слайд 4. Основные понятия о СКРЭП-анализе. СКРЭП производственных затрат. производственных затрат затрат за полчаса за полчаса 1 СКРЭП производственных затрат. Итак, с помощью метода тенденций мы получаем точные ве- личины тенденций первичных затрат в сумме составляющих тенденцию общих производственных затрат по предприятию. Будем называть тенденции этих первичных затрат составля- ющими тенденции общих затрат. К сожалению, анализиро- вать эти составляющие очень трудно. У каждого специалис- та-экономиста своя методика их анализа. Общей методики в современном экономическом анализе нет. Оказывается, показатель "производственные затраты", также как и его тенденция, относится к типу асинхронных показа- телей, т. е. показателей, которые по-разному себя ведут при одинаковой целенаправленности (позитивной или негатив- ной) составляющих его показателей. Вам прекрасно известно, что производственные затраты (З) – это произведение гото- вой продукции (Г) на удельные затраты (С). Однако, вряд ли Вы (если Вы не экономист) обращали внимание на следствие того, что при позитивном изменении Г, т. е. ее росте, затра- ты растут, также как и при негативном росте С. А следствие этого очевидного факта такое, что при позитивном росте Г и при позитивном уменьшении С, эти первичные тенденции, имея разные знаки, будут компенсировать друг друга, давая сниженную общую тенденцию затрат! Приехали! Увеличили объем производства, снизили производственные затраты, а показатель уменьшился! Экономисты прекрасно знают это коварство производственных затрат. У них свои инструменты для учета этих хитростей. В частности, а почему бы не изме- нить в уме (на бумаге правила арифметики не позволяют) знак у составляющей отклонения по удельным затратам? То- гда все в порядке - отклонения (тенденции) общих затрат бу- дут расти с позитивным ростом выпуска готовой продукции и с позитивным снижением удельных затрат. Прекрасный при- ем! К сожалению, как показано в теории синхронизации эко- номических показателей, одного изменения 1 СКРЭП производственных затрат. Итак, с помощью метода тенденций мы получаем точные ве- личины тенденций первичных затрат в сумме составляющих тенденцию общих производственных затрат по предприятию. Будем называть тенденции этих первичных затрат составля- ющими тенденции общих затрат. К сожалению, анализиро- вать эти составляющие очень трудно. У каждого специалис- та-экономиста своя методика их анализа. Общей методики в современном экономическом анализе нет. Оказывается, показатель "производственные затраты", также как и его тенденция, относится к типу асинхронных показа- телей, т. е. показателей, которые по-разному себя ведут при одинаковой целенаправленности (позитивной или негатив- ной) составляющих его показателей. Вам прекрасно известно, что производственные затраты (З) – это произведение гото- вой продукции (Г) на удельные затраты (С). Однако, вряд ли Вы (если Вы не экономист) обращали внимание на следствие того, что при позитивном изменении Г, т. е. ее росте, затра- ты растут, также как и при негативном росте С. А следствие этого очевидного факта такое, что при позитивном росте Г и при позитивном уменьшении С, эти первичные тенденции, имея разные знаки, будут компенсировать друг друга, давая сниженную общую тенденцию затрат! Приехали! Увеличили объем производства, снизили производственные затраты, а показатель уменьшился! Экономисты прекрасно знают это коварство производственных затрат. У них свои инструменты для учета этих хитростей. В частности, а почему бы не изме- нить в уме (на бумаге правила арифметики не позволяют) знак у составляющей отклонения по удельным затратам? То- гда все в порядке - отклонения (тенденции) общих затрат бу- дут расти с позитивным ростом выпуска готовой продукции и с позитивным снижением удельных затрат. Прекрасный при- ем! К сожалению, как показано в теории синхронизации эко- номических показателей, одного изменения 2 СКРЭП производственных затрат. знака мало, необходимы еще кое-какие преобразования, что- бы не потерять в точности расчетов. С помощью этого преоб- разования обыкновенная тенденция производственных затрат становится синхронизированной их тенденцией, она обла- дает уже свойствами синхронного показателя, т.е. она растет с ростом объемов производства и с уменьшением удельных затрат. Показатель для анализа – сказка! Положительный? Значит – экономия, значит - награждай. От- рицательный? Значит – перерасход, значит - наказывай. Все – весь анализ! (Конечно, упрощенно, но в принципе – верно). Однако, в результате применения точного преобразования из- меняется физический смысл синхронизированной тенденции, это уже не отклонение производственных затрат, а скорость роста их экономической полезности или коротко - СКРЭП производственных затрат. Обеспечивать непрерывный рост этой величины – вот конкретная задача каждого работника предприятия, от директора - до уборщицы. Резюме. СКРЭП производственных затрат – это точный и удобный, с точки зрения аналитика показатель, позволяющий быстро принимать решения. Показатель доступен для понимания любым работникам предприятия (больше продукции с меньшими затратами), что позволяет рекомендовать его использование не только спе- циалистам-экономистам, но и линейным и прочим специалис- там предприятия при проведении анализа работы своих служб. Точность показателя и возможность его разложения на со- ставляющие по любому направлению производственных за- трат и любому уровню их иерархии позволяет использовать его в системах морального и материального стимулирования эффективности использования производственных затрат. 2 СКРЭП производственных затрат. знака мало, необходимы еще кое-какие преобразования, что- бы не потерять в точности расчетов. С помощью этого преоб- разования обыкновенная тенденция производственных затрат становится синхронизированной их тенденцией, она обла- дает уже свойствами синхронного показателя, т.е. она растет с ростом объемов производства и с уменьшением удельных затрат. Показатель для анализа – сказка! Положительный? Значит – экономия, значит - награждай. От- рицательный? Значит – перерасход, значит - наказывай. Все – весь анализ! (Конечно, упрощенно, но в принципе – верно). Однако, в результате применения точного преобразования из- меняется физический смысл синхронизированной тенденции, это уже не отклонение производственных затрат, а скорость роста их экономической полезности или коротко - СКРЭП производственных затрат. Обеспечивать непрерывный рост этой величины – вот конкретная задача каждого работника предприятия, от директора - до уборщицы. Резюме. СКРЭП производственных затрат – это точный и удобный, с точки зрения аналитика показатель, позволяющий быстро принимать решения. Показатель доступен для понимания любым работникам предприятия (больше продукции с меньшими затратами), что позволяет рекомендовать его использование не только спе- циалистам-экономистам, но и линейным и прочим специалис- там предприятия при проведении анализа работы своих служб. Точность показателя и возможность его разложения на со- ставляющие по любому направлению производственных за- трат и любому уровню их иерархии позволяет использовать его в системах морального и материального стимулирования эффективности использования производственных затрат.

5 Слайд 5. Основные понятия о СКРЭП-анализе. Динамические диаграммные графики. производственных затрат затрат за полчаса за полчаса 1 Динамические диаграммные графики. Динамические диаграммные графики (диаграфики) – это комбинации немного необычных графиков и спектро- грамм. Насколько велика их аналитическая полезность можно судить хотя бы по тому факту, что именно благо- даря их наглядности с одной стороны, и информационной насыщенности - с другой стороны, в 1999-м году было от- крыто на промышленных данных по себестоимости oдно- го из крупных предприятий Украины новое явление – яв- ление системного резонанса. На рисунке показан вид диаграфика, у которого по оси аб- сцисс откладывается время, а по оси ординат – СКРЭП производственных затрат и ее составляющие. Каждая об- ласть значений оси времени состоит из 2-х частей: левой и правой. В левой части строится линейный график резуль- тирующей СКРЭП (от ее значения в предыдущем интер- вале до ее значения в текущем). В правой части строятся вертикальная спектрограмма из первичных СКРЭП-сос- тавляющих и горизонтальная линия – продолжение теку- щего значения результирующей СКРЭП на ширину спектрограммы, конец которой будет являться началом линейного графика в следующем периоде. В качестве результирующей СКРЭП Вы можете выбрать любую СКРЭП-составляющую, даже первичную самого нижнего уровня иерархии. Просто для нее будет отображаться только линейный график. Аналогично в ка- честве первичных СКРЭП-составляющих Вы можете вы- бирать СКРЭП-составляющие любых уровней иерархии, при условии, если они являются составляющими более низкого уровня, нежели результирующая СКРЭП-состав- ляющая. Таким образом, Вы визуально, т. е. быстро и наглядно, можете прослеживать динамику поведения любой СКРЭП с одновременным анализом ее составляющих любого уровня иерархии. 1 Динамические диаграммные графики. Динамические диаграммные графики (диаграфики) – это комбинации немного необычных графиков и спектро- грамм. Насколько велика их аналитическая полезность можно судить хотя бы по тому факту, что именно благо- даря их наглядности с одной стороны, и информационной насыщенности - с другой стороны, в 1999-м году было от- крыто на промышленных данных по себестоимости oдно- го из крупных предприятий Украины новое явление – яв- ление системного резонанса. На рисунке показан вид диаграфика, у которого по оси аб- сцисс откладывается время, а по оси ординат – СКРЭП производственных затрат и ее составляющие. Каждая об- ласть значений оси времени состоит из 2-х частей: левой и правой. В левой части строится линейный график резуль- тирующей СКРЭП (от ее значения в предыдущем интер- вале до ее значения в текущем). В правой части строятся вертикальная спектрограмма из первичных СКРЭП-сос- тавляющих и горизонтальная линия – продолжение теку- щего значения результирующей СКРЭП на ширину спектрограммы, конец которой будет являться началом линейного графика в следующем периоде. В качестве результирующей СКРЭП Вы можете выбрать любую СКРЭП-составляющую, даже первичную самого нижнего уровня иерархии. Просто для нее будет отображаться только линейный график. Аналогично в ка- честве первичных СКРЭП-составляющих Вы можете вы- бирать СКРЭП-составляющие любых уровней иерархии, при условии, если они являются составляющими более низкого уровня, нежели результирующая СКРЭП-состав- ляющая. Таким образом, Вы визуально, т. е. быстро и наглядно, можете прослеживать динамику поведения любой СКРЭП с одновременным анализом ее составляющих любого уровня иерархии.

6 Слайд 6. Основные понятия о СКРЭП-анализе. Явление системного резонанса. Явление системного резонанса. Любая сложная система состоит из элементов, производящих некоторый результат. В течение времени каждый из этих эле- ментов подвержен влиянию тысяч различных воздействий, внешних и внутренних, позитивных (с точки зрения его резуль- тирующего продукта) и негативных. Вследствие этого результа- ты работы любого элемента за различные периоды времени раз- личны, т.е. меняются в некоторых конечных пределах от макси- мальной (когда элемент находился в наиболее благоприятных условиях) до минимальной (когда эдемент находился в наибо- лее неблагоприятных условиях) величин. В естественных усло- виях редко создаются наиболее благоприятные условия одно- временно для всех элементов сложных систем. Однако искус- ственное создание подобных условий – возможно. Нетрудно се- бе представить, что при этих условиях будет наблюдаться боль- шой скачок результатов работы всей системы (ведь все ее эле- менты одновременно при этом дадут свой наибольший резуль- тат) – это и есть системный резонанс, реально возможное, наиболее эффективное состояние сложной системы. Аналогично, если одновременно для всех элементов системы создать неблагоприятные условия – будет получен наименьший возможный результат и это состояние системы будет состояни- ем системного антирезонанса. Резюме. С помощью динамического СКРЭП-анализа легко мо- гут быть определены параметры системного резонанса СКРЭП производственных затрат, т. е. определены реально достижи- мые их резервы, величины которых по результатам наших ис- следований в десятки раз превышают, определяемые в настоя- щее время с помощью традиционных способов, так называе- мые, "скрытые" резервы производственных затрат, которые с нашей точки зрения должны называться реальными производ- ственными резервами. Явление системного резонанса. Любая сложная система состоит из элементов, производящих некоторый результат. В течение времени каждый из этих эле- ментов подвержен влиянию тысяч различных воздействий, внешних и внутренних, позитивных (с точки зрения его резуль- тирующего продукта) и негативных. Вследствие этого результа- ты работы любого элемента за различные периоды времени раз- личны, т.е. меняются в некоторых конечных пределах от макси- мальной (когда элемент находился в наиболее благоприятных условиях) до минимальной (когда эдемент находился в наибо- лее неблагоприятных условиях) величин. В естественных усло- виях редко создаются наиболее благоприятные условия одно- временно для всех элементов сложных систем. Однако искус- ственное создание подобных условий – возможно. Нетрудно се- бе представить, что при этих условиях будет наблюдаться боль- шой скачок результатов работы всей системы (ведь все ее эле- менты одновременно при этом дадут свой наибольший резуль- тат) – это и есть системный резонанс, реально возможное, наиболее эффективное состояние сложной системы. Аналогично, если одновременно для всех элементов системы создать неблагоприятные условия – будет получен наименьший возможный результат и это состояние системы будет состояни- ем системного антирезонанса. Резюме. С помощью динамического СКРЭП-анализа легко мо- гут быть определены параметры системного резонанса СКРЭП производственных затрат, т. е. определены реально достижи- мые их резервы, величины которых по результатам наших ис- следований в десятки раз превышают, определяемые в настоя- щее время с помощью традиционных способов, так называе- мые, "скрытые" резервы производственных затрат, которые с нашей точки зрения должны называться реальными производ- ственными резервами. производственных затрат затрат за полчаса за полчаса

7 Слайд 7. Основные понятия о СКРЭП-анализе. Статические СКРЭП-диаграммы. Статические СКРЭП-диаграммы. Первой задачей анализа производственных затрат является задача выявления экономических причин невыполнения плановых и нор- мативных заданий по снижению производственных затрат (выявле- ние производственных резервов – это уже следующая по иерархии задача). Решать эту задачу удобно при помоши статических СКРЭП-диаграмм (в качестве базы для расчета тенденций будем принимать планы и нормы затрат). Рассмотрим обобщенно обычную иерархическую структуру анали- за СКРЭП производственных затрат предприятия. Верхний уровень – СКРЭП по предприятию, далее – СКРЭП по цехам, еще далее – по участкам, по группам и видам продукции, по типам, группам и статьям затрат. Наконец на самом нижнем уровне – СКРЭП по эко- номическим причинам, т.е. по изменениям затрат в связи с измене- ниями объемов производства и удельных затрат (статьи постоян- ных затрат) и с изменениями объемов производства, удельных рас- ходов и цен на сырье, материалы и энергоресурсы (статьи перемен- ных расходов). Поставленная задача наиболее быстрого выявле- ния экономических причин тех или иных значений итоговых СКРЭП может быть решена при условии, если у аналитика будут сразу готовые разрезы итоговых СКРЭП по типам затрат (постоян- ным и переменным) и разрезы последних по экономическим причи- нам. Далее, задача аналитика будет сильно облегчена, если цвето- вая гамма всех СКРЭП- диаграмм будет постоянной. На рисунке отображена статическая СКРЭП-диаграмма, состоящая из 3-х об- ластей: голубая область – область положительных (позитивных) СКРЭП, серо-синяя область – область отрицательных (негативных) СКРЭП, желтая область – область меток оси СКРЭП-показателей. В области диаграммы строятся 3 вертикальные спектрограммы СКРЭП- составляющих (справа налево): итоговая по объекту анализа (синий цвет); постоянных и переменных затрат (цвета соответственно: зеленый и сиреневый); по объему производства (красный цвет), удельным расходам (желтый цвет), ценам (светло-зеленый цвет) и удельным затратам (зеленый цвет). В пакете реализован механизм последовательного формирования стандартных статических СКРЭП-диаграмм по всей иерархии предприятия сверху вниз. В процессе каждого шага анализа Вы задаете: объект анализа и его аналитический разрез. При этом на экране отображаются все Ваши шаги, которые Вы можете удалять, вставлять и модифицировать. Статические СКРЭП-диаграммы. Первой задачей анализа производственных затрат является задача выявления экономических причин невыполнения плановых и нор- мативных заданий по снижению производственных затрат (выявле- ние производственных резервов – это уже следующая по иерархии задача). Решать эту задачу удобно при помоши статических СКРЭП-диаграмм (в качестве базы для расчета тенденций будем принимать планы и нормы затрат). Рассмотрим обобщенно обычную иерархическую структуру анали- за СКРЭП производственных затрат предприятия. Верхний уровень – СКРЭП по предприятию, далее – СКРЭП по цехам, еще далее – по участкам, по группам и видам продукции, по типам, группам и статьям затрат. Наконец на самом нижнем уровне – СКРЭП по эко- номическим причинам, т.е. по изменениям затрат в связи с измене- ниями объемов производства и удельных затрат (статьи постоян- ных затрат) и с изменениями объемов производства, удельных рас- ходов и цен на сырье, материалы и энергоресурсы (статьи перемен- ных расходов). Поставленная задача наиболее быстрого выявле- ния экономических причин тех или иных значений итоговых СКРЭП может быть решена при условии, если у аналитика будут сразу готовые разрезы итоговых СКРЭП по типам затрат (постоян- ным и переменным) и разрезы последних по экономическим причи- нам. Далее, задача аналитика будет сильно облегчена, если цвето- вая гамма всех СКРЭП- диаграмм будет постоянной. На рисунке отображена статическая СКРЭП-диаграмма, состоящая из 3-х об- ластей: голубая область – область положительных (позитивных) СКРЭП, серо-синяя область – область отрицательных (негативных) СКРЭП, желтая область – область меток оси СКРЭП-показателей. В области диаграммы строятся 3 вертикальные спектрограммы СКРЭП- составляющих (справа налево): итоговая по объекту анализа (синий цвет); постоянных и переменных затрат (цвета соответственно: зеленый и сиреневый); по объему производства (красный цвет), удельным расходам (желтый цвет), ценам (светло-зеленый цвет) и удельным затратам (зеленый цвет). В пакете реализован механизм последовательного формирования стандартных статических СКРЭП-диаграмм по всей иерархии предприятия сверху вниз. В процессе каждого шага анализа Вы задаете: объект анализа и его аналитический разрез. При этом на экране отображаются все Ваши шаги, которые Вы можете удалять, вставлять и модифицировать. производственных затрат затрат за полчаса за полчаса

8 Слайд 8. Основные понятия о СКРЭП-анализе. Многомерный СКРЭП-куб данных. Многомерный СКРЭП-куб данных. Современные промышленных предприятия, как правило, оснащены средствами вычислительной техники и имеют автоматизированные системы контроля, учета и анализа. Действующие на современных предприятиях системы анализа, как правило, ориентированы на выдачу информации по жестко уста- новленным спискам аналитических форм или жестко установлен- ным запросам пользователей. При необходимости внесения в за- просы малейших изменений необходимо подключение программис- тов. Недостаток этот в настоящее время на отдельных предприяти- ях устраняется приобретением специальных многомерных баз дан- ных и средств многомерного OLAP-анализа, стоимости которых (даже отечественных) – астрономические. В ППП СКРЭП-АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ЗАТРАТ реали- зован способ получения аналитиком информации о СКРЭП-показа- телях в любых возможных ракурсах. Не вдаваясь в технические подробности реализации указанного механизма, остановимся на процессе взаимодействия пользователя с пакетом при формирова- нии запросов к его базе данных. С точки зрения пользователя все данные о СКРЭП-показателях на- ходятся в многомерном СКРЭП-кубе осями координат которого яв- ляются: ВРЕМЯ, ЦЕХА, УЧАСТКИ, ГРУППЫ ВИДОВ ПРОДУК- ЦИИ, ВИДЫ ПРОДУКЦИИ, ТИПЫ ЗАТРАТ, ГРУППЫ И ПОД- ГРУППЫ ЗАТРАТ, СТАТЬИ И ЭЛЕМЕНТЫ ЗАТРАТ. Значения осей координат (конкретные значения, которые могут принимать вышеуказанные оси на предприятии) вводятся в пакет в процессе его установки на предприятие и могут изменяться в процессе экс- плуатации. Аналитические данные, необходимые пользователю, как правило, являются сечениями СКРЭП-куба, определяемыми, во- первых, количеством и порядком следования в запросе осей координат, а во-вторых, конкретными значениями осей координат. В ППП реализовано формирование запросов пользователя: полуавтоматическое с формированием пользователем последова- тельности осей координат СКРЭП-куба в запросе (медленный), полуавтоматическое с формированием последовательности осей координат СКРЭП-куба в запросе путем его вращения (быстрый), полуавтоматическое совмещением вышеуказанных способов, автоматическое путем формирования запроса из сохраненных пользователем ранее запросов (очень быстрый). Многомерный СКРЭП-куб данных. Современные промышленных предприятия, как правило, оснащены средствами вычислительной техники и имеют автоматизированные системы контроля, учета и анализа. Действующие на современных предприятиях системы анализа, как правило, ориентированы на выдачу информации по жестко уста- новленным спискам аналитических форм или жестко установлен- ным запросам пользователей. При необходимости внесения в за- просы малейших изменений необходимо подключение программис- тов. Недостаток этот в настоящее время на отдельных предприяти- ях устраняется приобретением специальных многомерных баз дан- ных и средств многомерного OLAP-анализа, стоимости которых (даже отечественных) – астрономические. В ППП СКРЭП-АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ЗАТРАТ реали- зован способ получения аналитиком информации о СКРЭП-показа- телях в любых возможных ракурсах. Не вдаваясь в технические подробности реализации указанного механизма, остановимся на процессе взаимодействия пользователя с пакетом при формирова- нии запросов к его базе данных. С точки зрения пользователя все данные о СКРЭП-показателях на- ходятся в многомерном СКРЭП-кубе осями координат которого яв- ляются: ВРЕМЯ, ЦЕХА, УЧАСТКИ, ГРУППЫ ВИДОВ ПРОДУК- ЦИИ, ВИДЫ ПРОДУКЦИИ, ТИПЫ ЗАТРАТ, ГРУППЫ И ПОД- ГРУППЫ ЗАТРАТ, СТАТЬИ И ЭЛЕМЕНТЫ ЗАТРАТ. Значения осей координат (конкретные значения, которые могут принимать вышеуказанные оси на предприятии) вводятся в пакет в процессе его установки на предприятие и могут изменяться в процессе экс- плуатации. Аналитические данные, необходимые пользователю, как правило, являются сечениями СКРЭП-куба, определяемыми, во- первых, количеством и порядком следования в запросе осей координат, а во-вторых, конкретными значениями осей координат. В ППП реализовано формирование запросов пользователя: полуавтоматическое с формированием пользователем последова- тельности осей координат СКРЭП-куба в запросе (медленный), полуавтоматическое с формированием последовательности осей координат СКРЭП-куба в запросе путем его вращения (быстрый), полуавтоматическое совмещением вышеуказанных способов, автоматическое путем формирования запроса из сохраненных пользователем ранее запросов (очень быстрый). производственных затрат затрат за полчаса за полчаса

9 Слайд 9. Основные понятия о СКРЭП-анализе. Технология внедрения - САТЭ. Слайд 9. Основные понятия о СКРЭП-анализе. Технология внедрения - САТЭ. 1 Технология внедрения - САТЭ. Практически все современные технологии разработок и внедре- ния АСУ основаны на 2-х часто противоречащих друг другу прин- ципах, с одной стороны – ведение разработок по принципу СНИ- ЗУ-ВВЕРХ, с другой стороны – внедрение их по принципу перво- начального внедрения наиболее эффективных задач. Так в соот- ветствии с 1-м принципом на предприятиях вначале внедряется автоматизированный учет с элементами контроля и анализа, а за- тем производится переход к аналитическим системам и системам принятия решений. В реальности на подавляющем числе предприятий этот переход не происходит даже после нескольких десятилетий, поскольку постоянно приходится модернизировать системы учета в связи с быстрой сменой средств вычислительной техники и программных средств. Констатируем факт: спустя почти 4 десятилетия после начала массового внедрения АСУ высшее руководство пред- приятий практически не использует в своей работе оператив- ные аналитические системы для подготовки и принятия ре- шений. А ведь наибольший (колоссальный) экономический эф- фект приносят своевременные и адекватные ситуациям управлен- ческие решения именно высшего руководства предприятия! Кроме того, неэффективность большинства современных АСУ вызвана: широким использованием эмпирических, часто необъективных и неточных показателей, описывающих эффективность тех или иных процессов, практическим игнорированием возможностей динамического анализа, полностью самостоятельным ведением разработок АСУ, отсутствием поддержки разработок и функционирования АСУ со стороны работников предприятия и в первую очередь, со стороны его администрации. Снять эти противоречия можно путем использования новой технологии разработок и внедрения АСУ – технологии САТЭ. 1 Технология внедрения - САТЭ. Практически все современные технологии разработок и внедре- ния АСУ основаны на 2-х часто противоречащих друг другу прин- ципах, с одной стороны – ведение разработок по принципу СНИ- ЗУ-ВВЕРХ, с другой стороны – внедрение их по принципу перво- начального внедрения наиболее эффективных задач. Так в соот- ветствии с 1-м принципом на предприятиях вначале внедряется автоматизированный учет с элементами контроля и анализа, а за- тем производится переход к аналитическим системам и системам принятия решений. В реальности на подавляющем числе предприятий этот переход не происходит даже после нескольких десятилетий, поскольку постоянно приходится модернизировать системы учета в связи с быстрой сменой средств вычислительной техники и программных средств. Констатируем факт: спустя почти 4 десятилетия после начала массового внедрения АСУ высшее руководство пред- приятий практически не использует в своей работе оператив- ные аналитические системы для подготовки и принятия ре- шений. А ведь наибольший (колоссальный) экономический эф- фект приносят своевременные и адекватные ситуациям управлен- ческие решения именно высшего руководства предприятия! Кроме того, неэффективность большинства современных АСУ вызвана: широким использованием эмпирических, часто необъективных и неточных показателей, описывающих эффективность тех или иных процессов, практическим игнорированием возможностей динамического анализа, полностью самостоятельным ведением разработок АСУ, отсутствием поддержки разработок и функционирования АСУ со стороны работников предприятия и в первую очередь, со стороны его администрации. Снять эти противоречия можно путем использования новой технологии разработок и внедрения АСУ – технологии САТЭ. 2 Технология внедрения - САТЭ. САТЭ – это аббревиатура, расшифровывающаяся как СИСТЕМЫ АНАЛИЗА ТЕНДЕНЦИЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ СЛОЖ- НЫХ СИСТЕМ. Основные принципы технологии САТЭ – следующие: ведение разработок и внедрения АСУ по принципу СВЕРХУ ВНИЗ (т. е. в 1-ю очередь автоматизируется работа высшего управленческого персонала предприятия), широкое использование при разработках и внедрении АСУ та- ких приемов и методов количественного системного анализа и де- терминированного факторного анализа, как метод аномалий и ме- тод тенденций, обеспечивающих объективность и точность анали- тической информации, широкое использование в аналитических системах динамичес- кого анализа данных, прогнозирования и моделирования ситуаций, широкое использование при разработках и внедрении АСУ уни- версальных пакетов прикладных программ, снижающих сроки и стоимость разработок программного обеспечения, а также риск получения некачественного программного продукта, поддержка эффективного функционирования АСУ автоматизи- рованными системами контроля исполнительской дисциплины, системы бездефектного труда и резонансными системами мораль- ного и материального стимулирования эффективной работы пер- сонала предприятия, поддержка эффективного развития предприятия созданием на нем методических групп специалистов по внедрению приемов и методов количественного системного анализа. Эффект от использования технологии САТЭ: рост эффективности работы предприятия, ускорение сроков разработок и внедрения АСУ (в 2-3 раза), снижение стоимости разработок и сроков их окупаемости, увеличение скорости и качества принимаемых решений, создание атмосферы нацеленности всех работников предприя- тия на обеспечение его эффективного функционирования. Экономический эффект только после 1-го года функционирования ППП не менее 5-7% производственных затрат, с нарастанием в последующие годы. 2 Технология внедрения - САТЭ. САТЭ – это аббревиатура, расшифровывающаяся как СИСТЕМЫ АНАЛИЗА ТЕНДЕНЦИЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ СЛОЖ- НЫХ СИСТЕМ. Основные принципы технологии САТЭ – следующие: ведение разработок и внедрения АСУ по принципу СВЕРХУ ВНИЗ (т. е. в 1-ю очередь автоматизируется работа высшего управленческого персонала предприятия), широкое использование при разработках и внедрении АСУ та- ких приемов и методов количественного системного анализа и де- терминированного факторного анализа, как метод аномалий и ме- тод тенденций, обеспечивающих объективность и точность анали- тической информации, широкое использование в аналитических системах динамичес- кого анализа данных, прогнозирования и моделирования ситуаций, широкое использование при разработках и внедрении АСУ уни- версальных пакетов прикладных программ, снижающих сроки и стоимость разработок программного обеспечения, а также риск получения некачественного программного продукта, поддержка эффективного функционирования АСУ автоматизи- рованными системами контроля исполнительской дисциплины, системы бездефектного труда и резонансными системами мораль- ного и материального стимулирования эффективной работы пер- сонала предприятия, поддержка эффективного развития предприятия созданием на нем методических групп специалистов по внедрению приемов и методов количественного системного анализа. Эффект от использования технологии САТЭ: рост эффективности работы предприятия, ускорение сроков разработок и внедрения АСУ (в 2-3 раза), снижение стоимости разработок и сроков их окупаемости, увеличение скорости и качества принимаемых решений, создание атмосферы нацеленности всех работников предприя- тия на обеспечение его эффективного функционирования. Экономический эффект только после 1-го года функционирования ППП не менее 5-7% производственных затрат, с нарастанием в последующие годы. производственных затрат затрат за полчаса за полчаса

10 Слайд 10. Панель для ввода должности и пароля пользователя на фоне формы его важнейшего документа.

11 Слайд 11. Диаграммный график (диаграфик) СКРЭП произволственных затрат за 6 месяцев по цеху 1. Справа диаграфика приведена, вызываемая по нажатию правой клавиши мыши, панель настройки параметров диаграфика. С ее помощью могут бвть установлены как стандартные (цветная и чернобелая), так и нестандартные пользовательские настройки. Кнопки управления информацией (слева направо): 1.Перейти к аналитической таблице АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ РЕЗЕРВОВ. 2.Перейти к статическим СКРЭП-диаграммам. 3.Углубить анализ на 1 уровень. 4.Снизить глубину анализа на 1 уровень. 5.Перейти к формированию нового запроса. 6.Изменить состав группового показателя ПРОЧИЕ СКРЭП-СОСТАВЛЯЮЩИЕ, 7.Перейти к аналитической таблице ПРОГНОЗ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ РЕЗЕРВОВ. 8.Перейти к диаграфику с прогнозом. 9.Копировать данные в буфер обмена WINDOWS. 10.Печать диаграфика. Кнопки управления информацией (слева направо): 1.Перейти к аналитической таблице АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ РЕЗЕРВОВ. 2.Перейти к статическим СКРЭП-диаграммам. 3.Углубить анализ на 1 уровень. 4.Снизить глубину анализа на 1 уровень. 5.Перейти к формированию нового запроса. 6.Изменить состав группового показателя ПРОЧИЕ СКРЭП-СОСТАВЛЯЮЩИЕ, 7.Перейти к аналитической таблице ПРОГНОЗ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ РЕЗЕРВОВ. 8.Перейти к диаграфику с прогнозом. 9.Копировать данные в буфер обмена WINDOWS. 10.Печать диаграфика.

12 Слайд 12. Соответствуюшая диаграфику аналитическая таблица для анализа производственных резервов. Кнопки управления информацией (слева направо): 1.Перейти к диаграфику динамических СКРЭП- составляющих. 2.Перейти к статическим СКРЭП-диаграммам. 3.Перейти к формированию нового запроса. 4.Изменить состав группового показателя ПРОЧИЕ СКРЭП-СОСТАВЛЯЮЩИЕ. 5.Удалить сечение СКРЭП-куба. 6.Вставить сечение СКРЭП-куба. 7.Перейти к аналитической таблице ПРОГНОЗ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ РЕЗЕРВОВ. 8.Перейти к диаграфику с прогнозом. 9.Копировать данные в буфер обмена WINDOWS. 10.Печать диаграфика. Кнопки управления информацией (слева направо): 1.Перейти к диаграфику динамических СКРЭП- составляющих. 2.Перейти к статическим СКРЭП-диаграммам. 3.Перейти к формированию нового запроса. 4.Изменить состав группового показателя ПРОЧИЕ СКРЭП-СОСТАВЛЯЮЩИЕ. 5.Удалить сечение СКРЭП-куба. 6.Вставить сечение СКРЭП-куба. 7.Перейти к аналитической таблице ПРОГНОЗ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ РЕЗЕРВОВ. 8.Перейти к диаграфику с прогнозом. 9.Копировать данные в буфер обмена WINDOWS. 10.Печать диаграфика.

13 Слайд 13. Панель изменения состава группового показателя ПРОЧИЕ СКРЭП-СОСТАВЛЯЮЩИЕ. Помеченные в обоих таблицах СКРЭП- составляющие меняются местами. При этом табличные отображаются как отдельные показатели, а показатели, входящие а группу ПРОЧИХ отображаются одним показателем.. Помеченные в обоих таблицах СКРЭП- составляющие меняются местами. При этом табличные отображаются как отдельные показатели, а показатели, входящие а группу ПРОЧИХ отображаются одним показателем..

14 Слайд 14. Панель формирования запроса к СКРЭП-кубу данных. Панель отображения и установки выбранных параметров запроса к СКРЭП-кубу данных. Включает список выбранных осей координат СКРЭП- куба и элементы для установки его сечений. Панель отображения и установки выбранных параметров запроса к СКРЭП-кубу данных. Включает список выбранных осей координат СКРЭП- куба и элементы для установки его сечений. Панели установки параметров запроса к СКРЭП-кубу данных. Панель слева. 1.Вид СКРЭП-анализа (динамический, статический). 2. Устанавливаемая на 1-м шаге отображения информации глубина анализа (2-я или последняя ось координат СКРЭП-куба). 3.Выбор осей координат СКРЭП-куба путем его вращения. 4.Альтернативный выбор осей координат СКРЭП-куба путем непосредственной установки по номерам их иерархии. Панель внизу. 1.Даты начала и конца динамического анализа. 2.Базовый период фактических данных для динамического анализа. 3.Дата конца периода прогнозируемых данных. 4.Единица измерения СКРЭП-составляющих (абсолютная, тыс. грн. или % к максимально возможным их величинам). Панели установки параметров запроса к СКРЭП-кубу данных. Панель слева. 1.Вид СКРЭП-анализа (динамический, статический). 2. Устанавливаемая на 1-м шаге отображения информации глубина анализа (2-я или последняя ось координат СКРЭП-куба). 3.Выбор осей координат СКРЭП-куба путем его вращения. 4.Альтернативный выбор осей координат СКРЭП-куба путем непосредственной установки по номерам их иерархии. Панель внизу. 1.Даты начала и конца динамического анализа. 2.Базовый период фактических данных для динамического анализа. 3.Дата конца периода прогнозируемых данных. 4.Единица измерения СКРЭП-составляющих (абсолютная, тыс. грн. или % к максимально возможным их величинам). Панель управления информацией. (Слева направо). 1.Перейти к аналитической таблице. 2.Перейти к диаграфику динамических СКРЭП-составляющих. 3. Перейти к СКРЭП-диаграммам статических СКРЭП-составляющих. 4.Автоматически установить СКРЭП-грань и ее сечения из формы настроек запросов пользователя. 5.Записать установленный в окне отображения запрос в форму настроек запросов пользователя. 6.Удалить запись из формы настроек запросов пользователя. 7.Удалить все записи из формы настроек пользователя. Панель управления информацией. (Слева направо). 1.Перейти к аналитической таблице. 2.Перейти к диаграфику динамических СКРЭП-составляющих. 3. Перейти к СКРЭП-диаграммам статических СКРЭП-составляющих. 4.Автоматически установить СКРЭП-грань и ее сечения из формы настроек запросов пользователя. 5.Записать установленный в окне отображения запрос в форму настроек запросов пользователя. 6.Удалить запись из формы настроек запросов пользователя. 7.Удалить все записи из формы настроек пользователя. Форма настроек запросов пользователя, содержащая наиболее часто используемые им СКРЭП-грани и их сечения.

15 Слайд 15. Статические СКРЭП-диаграммы производственных затрат. Форма СКРЭП-диаграммы. Заголовок СКРЭП-диаграммы – наименование объекта анализа. Голубое поле – область позитивных (положительных) СКРЭП-составляющих. Серо-синее поле – область негативных (отрицательных) СКРЭП-составляющих. Желтое поле – значения оси СКРЭП-составляющих. Нулевая отметка этой оси совмещена с кнопкой выбора объекта для последующего его анализа, т. е. построения СКРЭП-диаграмм последующих его сечений. Начальный цвет этой кнопки – зеленый, после выбора – красный. Синий прямоугольник – итоговая СКРЭП-составляющая по объекту анализа. Розовый прямоугольник – СКРЭП-составляющая по переменным затратам. Зеленый прямоугольник – СКРЭП-составляющая по постоянным затратам. Красный прямоугольник – СКРЭП-составляющая по объемам производства. Желтый прямоугольник – СКРЭП-составляющая по удельным расходам. Светло-зеленый прямоугольник – СКРЭП-составляющая по ценам. Форма СКРЭП-диаграммы. Заголовок СКРЭП-диаграммы – наименование объекта анализа. Голубое поле – область позитивных (положительных) СКРЭП-составляющих. Серо-синее поле – область негативных (отрицательных) СКРЭП-составляющих. Желтое поле – значения оси СКРЭП-составляющих. Нулевая отметка этой оси совмещена с кнопкой выбора объекта для последующего его анализа, т. е. построения СКРЭП-диаграмм последующих его сечений. Начальный цвет этой кнопки – зеленый, после выбора – красный. Синий прямоугольник – итоговая СКРЭП-составляющая по объекту анализа. Розовый прямоугольник – СКРЭП-составляющая по переменным затратам. Зеленый прямоугольник – СКРЭП-составляющая по постоянным затратам. Красный прямоугольник – СКРЭП-составляющая по объемам производства. Желтый прямоугольник – СКРЭП-составляющая по удельным расходам. Светло-зеленый прямоугольник – СКРЭП-составляющая по ценам. Панельуправления СКРЭП-диаграммами. Позволяет: установить 1-ю СКРЭП- диаграмму запроса (из 1-й указанной в запросе оси СКРЭП-координат), число отображаемых СКРЭП-диаграмм в сечениях осей СКРЭП-координат с наибольшими СКРЭП-составляющими (рекомендуется 5-6 со, а для остальных – строить отдельную СКРЭП-диаграмму ПРОЧИЕ СКРЭП_СОСТАВЛЯЮЩИЕ, установить СКРЭП-диаграмму ПРОЧИЕ СКРЭП-СОСТАВЛЯЮЩИЕ с новым их набором, изменить плавно масштаб отображения любой СКРЭП-диаграммы, восстановить масштаб отображения любой СКРЭП-диаграммы или всех одновременно. Панельуправления СКРЭП-диаграммами. Позволяет: установить 1-ю СКРЭП- диаграмму запроса (из 1-й указанной в запросе оси СКРЭП-координат), число отображаемых СКРЭП-диаграмм в сечениях осей СКРЭП-координат с наибольшими СКРЭП-составляющими (рекомендуется 5-6 со, а для остальных – строить отдельную СКРЭП-диаграмму ПРОЧИЕ СКРЭП_СОСТАВЛЯЮЩИЕ, установить СКРЭП-диаграмму ПРОЧИЕ СКРЭП-СОСТАВЛЯЮЩИЕ с новым их набором, изменить плавно масштаб отображения любой СКРЭП-диаграммы, восстановить масштаб отображения любой СКРЭП-диаграммы или всех одновременно. Строки элементов выбора объектов СКРЭП-анализа и его сечений. Построение соответствующих СКРЭП- диаграмм производится после нажатия кнопки на панели управления (1-я СКРЭП-диаграмма) или на СКРЭП- диаграмме, подлежащей анализу. Панель управления информацией. (Слева направо). 1.Перейти к аналитической таблице. 2.Перейти к диаграфику динамических СКРЭП-составляющих. 4.Удалить СКРЭП-диаграммы помеченного сечения. 5.Удалить все СКРЭП-диаграммы. 6.Вставить новое сечение со СКРЭП- диаграммами. 7.Копировать СКРЭП-диаграммы в буфер обьмена WINDOWS. 8.Печать СКРЭП-диаграмм. 9.Помощь. 10. Выход из пакета. Панель управления информацией. (Слева направо). 1.Перейти к аналитической таблице. 2.Перейти к диаграфику динамических СКРЭП-составляющих. 4.Удалить СКРЭП-диаграммы помеченного сечения. 5.Удалить все СКРЭП-диаграммы. 6.Вставить новое сечение со СКРЭП- диаграммами. 7.Копировать СКРЭП-диаграммы в буфер обьмена WINDOWS. 8.Печать СКРЭП-диаграмм. 9.Помощь. 10. Выход из пакета. Информационная строка с легендой для СКРЭП-диаграмм и значениями СКРЭП- составляющих для выделенной СКРЭП-диаграммы. Информационная строка с легендой для СКРЭП-диаграмм и значениями СКРЭП- составляющих для выделенной СКРЭП-диаграммы. Строка элементов установления состава группы ПРОЧИЕ СКРЭП-СОСТАВЛЯЮЩИЕ в выбранном сечении объекта анализа. Строка элементов установления состава группы ПРОЧИЕ СКРЭП-СОСТАВЛЯЮЩИЕ в выбранном сечении объекта анализа.

16 Слайд 16. Форма аналитической таблицы для анализа статических СКРЭП-составляющих.. Кнопки управления информацией (слева направо): 1.Перейти к СКРЭП- диаграмме. 2.Перейти к формированию нового запроса. 3.Изменить состав группового показателя ПРОЧИЕ СКРЭП-СОСТАВЛЯЮЩИЕ. 4.Удалить сечение СКРЭП-куба. 5.Удалить все сечения СКРЭП-куба 6.Вставить сечение СКРЭП-куба. 7.Копировать данные в буфер обмена WINDOWS. 8.Печать диаграфика. Кнопки управления информацией (слева направо): 1.Перейти к СКРЭП- диаграмме. 2.Перейти к формированию нового запроса. 3.Изменить состав группового показателя ПРОЧИЕ СКРЭП-СОСТАВЛЯЮЩИЕ. 4.Удалить сечение СКРЭП-куба. 5.Удалить все сечения СКРЭП-куба 6.Вставить сечение СКРЭП-куба. 7.Копировать данные в буфер обмена WINDOWS. 8.Печать диаграфика.

17 Слайд 17. Подопции опции Главного меню ПОДГОТОВКА ДАННЫХ.

18 Слайд 18. Подопции опции Главного меню ПОДГОТОВКА ДАННЫХ.

19 Слайд 19. Подопции опции Главного меню ПОДГОТОВКА ДАННЫХ.

20 Слайд 20. Подопции опции Главного меню ПОДГОТОВКА ДАННЫХ.

21 Слайд 21. Подопции опции Главного меню ПОДГОТОВКА ДАННЫХ.

22 Слайд 22. Подопции опции Главного меню СПРАВОЧНИКИ.

23 Слайд 23. Видеограмма отображения списка форм предоставления помощи пользователю.

24 Слайд 24. Видеограмма ввода и редактирования списков форм предоставления помощи пользователю и их разделов. Сортировать Восстановить Перейти в режим отображения Форматировать

25 Слайд 25. Видеограмма ввода и редактирования текстов форм предоставления помощи пользователю и их разделов.