OLAP – технология Эффективное управление крупным и средним бизнесом сегодня немыслимо без применения систем поддержки принятия решений. К наиболее эффективным. - презентация

1 OLAP – технология Эффективное управление крупным и средним бизнесом сегодня немыслимо без применения систем поддержки принятия решений. К наиболее эффективным из них относится OLAP (On-Line Analytical Processing) технология многомерного анализа данных. (С) С.С. Мартьянов, 2003 г. (С) М.А. Пелевина, 2003 г. Все права защищены

2 Диалоговая аналитическая обработка данных (OLAP - On-line analytical processing) - удобный инструмент быстрого анализа больших объемов данных и наглядного отображения результатов в виде рисунков, графиков, диаграмм и таблиц. Этот класс программ адресован в основном высшему руководящему звену и предназначен для анализа сложного комплексного процесса, которым является реальная жизнь любого предприятия. Выявленные с помощью OLAP-технологии закономерности и тенденции - прекрасный материал для принятия правильных управленческих решений, а также для создания всевозможных отчетов и презентаций.

3

4 Цели внедрения OLAP - технологии Современные компании на протяжении нескольких лет пользуются мощными информационными системами оперативного учета, накапливающими громадный объем данных. Эти данные эффективно используются в текущей работе подразделений - бухгалтерии, отдела реализации, планирования и т. п. Однако, для стратегических целей - они пока "вещь в себе". Легко ли Вы можете получить ответ на казалось бы простой вопрос "Какая группа ваших продуктов в каком регионе и по каким группам потребителей приносит наибольшую прибыль?" или "Какие торговые представители в каждом регионе добились лучших результатов по месяцам прошлого года?". Сегодняшний деловой мир сталкивается с необходимостью принимать множество решений, опираясь при этом на громадные объемы данных, которые необходимо обрабатывать в более сжатые сроки, чем когда-либо ранее. Накопленные данные могут стать базой для принятия стратегических решений, но для этого нужен специальный инструмент. Применение OLAP - технологии для анализа бизнес процессов позволяет, например: выявлять наилучших (наихудших) поставщиков и покупателей, определять закономерности объемов продаж по периодам и регионам, применять его для выявления узких мест ведения бизнеса (например, влияние периодичности поставок на объемы продаж) и учитывать это при принятии управленческих решений. Снижение потерь времени и плохая интерпретируемость информации в целом снижают качество анализа, так как не позволяют пользователю в полной мере использовать свои собственные аналитические возможности: чем больше время ожидания результата, чем больше усилий требуется для его понимания, - тем сильнее разрушаются ассоциативные связи, тем чаще возникает вопрос "... а что я, собственно, хотел сделать?!"

5 Структурная схема анализа Вопрос "Какая группа товаров в каком регионе и по каким группам потребителей приносит наибольшую прибыль?" сложно описывается с помощью SQL-запросов в генераторах отчётов и требует высокой квалификации пользователя. Контрагент База бухгалтерского учета Адрес – по адресному классификатору определяется регион

6 Структурная схема анализа Вопрос "Какая группа товаров в каком регионе и по каким группам потребителей приносит наибольшую прибыль?" сложно описывается с помощью SQL-запросов в генераторах отчётов и требует высокой квалификации пользователя. Контрагент База бухгалтерского учета Перечень регионов Контрагент Прибыль Контрагент Перечень регионов Прибыль Контрагент

7 Характеристика системы OLAP Характеристика системы OLAP Удобный интерфейс пользователя для задания параметров отчетов. Гибкие механизмы манипулирования многомерными данными. Агрегирование, обобщение и детализация данных. Наглядное графическое и табличное представление информации Распространение отчетов - связь с Excel. Многопользовательский режим.

8 Пример отчета на OLAP и COM технологии в 1C:Предприятие

9

10 Пример интеграции программных продуктов Использование COM технологии позволяет исключить участие человека в передачи данных в программный продукт другой фирмы, в данном случае Excel

11 Методы моделирования и прогнозирования

12 Отчет строиться программными средствами Excel или Statistica, однако, для пользователя программы это не важно, он продолжает работать в 1С

13 Средства внешних программ значительно расширяют возможности анализа Так данные, полученные в Excel из системы 1С могут быть обработаны немедленно в целях аналитического представления данных

14 Система комплексного анализа данных 1С:Бухгалтерии Финансовый анализ Управленческий анализ Многомерный анализ данных на счетах Экспертные заключения

15 Комплекс Statistica – инструмент анализа, сопряженный с 1С системой Таким образом, STATISTICA идеально подходит для решения задачи SPC на любом промышленном производстве. Использование STATISTICA значительно упростит процесс внедрения стандарта ISO STATISTICA