Статистическая классификация многомерных регрессионных наблюдений Выполнил: Барановский Д.А. Руководитель канд. ф-м. наук, доцент: Малюгин В.И. - презентация

1 Статистическая классификация многомерных регрессионных наблюдений Выполнил: Барановский Д.А. Руководитель канд. ф-м. наук, доцент: Малюгин В.И.

2 Структура Актуальность Математическая модель и постановка задачи Математическая модель и постановка задачи Цель ММП-оценки параметров модели Описание алгоритма классификации Результаты Заключение

3 Алгоритмы классификации многомерных наблюдений Модель регрессионных многомерных наблюдений Строятся алгоритмы классификации На базе построенных алгоритмов создаются компьютерные системы классификации

4 (1) (2) (3) Математическая модель и постановка задачи

5 (4) (5)

6 Математическая модель и постановка задачи

7 Цель работы Разработка и программная реализация алгоритмов классификации многомерных регрессионных наблюдений.

8 Оценки максимального правдоподобия параметров модели (6) (7) (8)

9 Алгоритм кластерного анализа регрессионных наблюдений (9)(9) (10)

10 Алгоритм кластерного анализа регрессионных наблюдений (11) (12) (13) (14)

11 Описание системы дистанционного кредитного скоринга

12

13

14 Заключение 1. разработан и исследован алгоритм классификации многомерных регрессионных наблюдений, 2. разработано Windows-приложение, реализующее этот алгоритм 3. разработан Web-интерфейс для возможности дистанционной классификации

15 Спасибо за внимание