1 Программа для моделирования распространения нежелательной информации в социальных сетях ModelGraph Абрамов К.Г. - презентация

1 1 Программа для моделирования распространения нежелательной информации в социальных сетях ModelGraph Абрамов К.Г.

2 Основная задача 2 Программа предназначена для имитационного моделирования распространения спама в социальной сети.

3 3 Основные характеристики программы 1.Поддержка трех эпидемиологических моделей: SIR, SIM, SIS. 2.Возможность моделирования как на гомогенных, так и на гетерогенных сетях. 3.Поддержка работы с файлами программы Pajek. 4.Наличие функции сохранения результатов моделирования в файл. 5.Наличие функции загрузки результатов моделирования из файла. 6.Возможность анализа перколяционного кластера.

4 Социальная сеть Социальная сеть направлена на построение сообществ в Интернете из людей со схожими интересами и/или деятельностью. Связь осуществляется посредством сервиса внутренней почты или мгновенного обмена сообщениями. 4

5 Графическое представление моделей 5 Графическое представление SIR модели Графическое представление SIM модели Графическое представление SIS модели S – узел, способный распространять нежелательную информацию; I – узел, распространяемый нежелательную информацию; R, M – узел, распространение нежелательной информации к которому прекращено;

6 Перколяционный кластер Перколяционный кластер представляет собой совокупность связных между собой узлов с высоким кластерным коэффициентом. 6 Перколяционный кластер из иммунизированных узлов.

7 Алгоритм поиска кластера для всех узлов в сети высчитывается кластерный коэффициент по формуле (1); задается пороговый коэффициент, значение которого должно находиться между максимальным и минимальным значениями коэффициентов в заданной сети; берется узел с наибольшим значением кластерного коэффициента и от этого узла через его соседей рекурсивно формируется кластер. Критерий вхождения узла в кластер - значение его кластерного коэффициента должно быть выше порогового. 7

8 Динамика перколяционного кластера Алгоритм если в ходе процесса в перколяционном кластере «иммунизируется» узел, то этот узел «выбрасывается» из сети; пересчитываются кластерные коэффициенты для оставшихся узлов в перколяционном кластере; если у узла из перколяционного кластера кластерный коэффициент падает ниже порогового, то данный узел «выбрасывается» из сети. 8