Лекция 8. Политическое прогнозирование АЛЕКСАНДР СУНГУРОВ КУРС «ВВЕДЕНИЕ В ПОЛИТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ» - презентация

1 Лекция 8. Политическое прогнозирование АЛЕКСАНДР СУНГУРОВ КУРС «ВВЕДЕНИЕ В ПОЛИТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ»

2 Структура лекции А. Прогнозирование в целом, типы прогнозирования А. Прогнозирование в целом, типы прогнозирования Б. Объективные методы прогнозирования Б. Объективные методы прогнозирования В. Субъективные методы прогнозирования В. Субъективные методы прогнозирования

3 Навстречу неизведанному… Дескрипционное описание и диагностика политических ситуаций – традиционное поле Дескрипционное описание и диагностика политических ситуаций – традиционное поле академической науки академической науки Прескрипционный политанализ Прескрипционный политанализ Предполагает способность трансформировать теоретические гипотезы и модели Предполагает способность трансформировать теоретические гипотезы и модели В политическую рекомендацию. В политическую рекомендацию. Любая рекомендация опирается на прогонозирование Любая рекомендация опирается на прогонозирование

4 Прогнозирование (forecasting) Имеет ряд смежных понятий Имеет ряд смежных понятий Предсказание и предвидение (prediction) – познание любой неизвестной ситуации, в будущем, настоящем или прошлом. Предсказание и предвидение (prediction) – познание любой неизвестной ситуации, в будущем, настоящем или прошлом. Прогнозирование направлено на события будущего. Прогнозирование направлено на события будущего. Там, где события будущего являются неуправляемыми – там безусловное предсказание Там, где события будущего являются неуправляемыми – там безусловное предсказание

5 Прогнозирование, как одна из форм предвидения Находится во взаимосвязи с Находится во взаимосвязи с Целеполаганием Целеполаганием Программированием Программированием Проектированием Проектированием Управлением Управлением

6 Прогнозирование и планирование Прогнозирование – о том, каким может быть будущее Прогнозирование – о том, каким может быть будущее Планирование – определение того, каким оно должно быть Планирование – определение того, каким оно должно быть Прогноз как элемент ввода в процесс планирования Прогноз как элемент ввода в процесс планирования Иногда прогнозирование разделяют на поисковое и нормативное Иногда прогнозирование разделяют на поисковое и нормативное Последнее и соотносится с планированием Последнее и соотносится с планированием

7 Типология методов прогнозирования Дж.С.Армстронг (1985) выделил три линии размежевания методов: Дж.С.Армстронг (1985) выделил три линии размежевания методов: 1. Субъективные – 1. Субъективные – 2. Объективные 2. Объективные 3. Наивные – 3. Наивные – 4. Казуальные 4. Казуальные 5. Линейные – 5. Линейные – 6. Нелинейные 6. Нелинейные

8 1. Субъективные методы Предполагают нечеткие процессы для анализа данных Предполагают нечеткие процессы для анализа данных Их также именуют имплицитными, неформальными, интуитивными или клиническими Их также именуют имплицитными, неформальными, интуитивными или клиническими Критически значимый признак – все вводные данные преобразуются в прогноз Критически значимый признак – все вводные данные преобразуются в прогноз В голове аналитика. В голове аналитика.

9 2. Объективные методы Опираются на четко специфицированные процессы анализа вводных данных Опираются на четко специфицированные процессы анализа вводных данных Их также именуют как эксплицитные, статистические или формальные Их также именуют как эксплицитные, статистические или формальные Процессы преобразования могут независимо воспроизвести иные исследователи и получить аналогичные результаты Процессы преобразования могут независимо воспроизвести иные исследователи и получить аналогичные результаты А также могут быть воспроизведены компьютером А также могут быть воспроизведены компьютером

10 На практике большинство прогнозов осуществляется Субъективными методами, Субъективными методами, Чем более важным представляется прогноз, Чем более важным представляется прогноз, Тем более вероятно обращение к субъективным методам (Дж. С. Армстронг) Тем более вероятно обращение к субъективным методам (Дж. С. Армстронг) Осознанный выбор между объективными и субъективными методами Осознанный выбор между объективными и субъективными методами Очень важный момент в работе аналитика Очень важный момент в работе аналитика

11 3. Наивные методы Не претендуют на установление причинно- следственных взаимосвязей, присутствующих в прогнозируемой ситуации, Не претендуют на установление причинно- следственных взаимосвязей, присутствующих в прогнозируемой ситуации, Анализируют данные только по конкретной переменной Анализируют данные только по конкретной переменной Выявленная историческая динамика проецируется на будущее Выявленная историческая динамика проецируется на будущее

12 4. Казуальные методы Интересуются не только вопросом «как?», но и вопросом «почему?», Интересуются не только вопросом «как?», но и вопросом «почему?», Устанавливают причинно- следственные связи между зависимой и независимыми переменными Устанавливают причинно- следственные связи между зависимой и независимыми переменными

13 Объективные и казуальные методы могут разделяться На Линейные и нелинейные На Линейные и нелинейные 5. Линейные методы – обыденная логика причинно- следственных связей – 5. Линейные методы – обыденная логика причинно- следственных связей – Y = a +b 1 X 1 + b 2 X Y = a +b 1 X 1 + b 2 X Привлекательны своей простотой, доступностью, надежностью и низкими требованиями к ресурсам Привлекательны своей простотой, доступностью, надежностью и низкими требованиями к ресурсам

14 6. Нелинейные методы Сложны для понимания, более ресурсоемкие, Сложны для понимания, более ресурсоемкие, Их прогностический потенциал не был показан убедительно. Их прогностический потенциал не был показан убедительно. Этот вид различий наименее значим Этот вид различий наименее значим На практике часто смешанные методы (комплексные экспертные системы) На практике часто смешанные методы (комплексные экспертные системы)

15 Тенденции применения методов прогнозирования За последние годы есть тенденция движения За последние годы есть тенденция движения От субъективным к объективным и От субъективным к объективным и От наивных к казуальным методам прогнозирования От наивных к казуальным методам прогнозирования Препятствие – опасение со стороны носителей субъективных экспертных знаний – ЛПР, их советников и т.д. Препятствие – опасение со стороны носителей субъективных экспертных знаний – ЛПР, их советников и т.д. Утратить контроль над ситуацией Утратить контроль над ситуацией

16 Б. Объективные методы прогнозирования 1. Экстраполяция 1. Экстраполяция Стратегия метода предполагает поиск некоторых исторических данных, репрезентативных в отношении прогнозируемого события Стратегия метода предполагает поиск некоторых исторических данных, репрезентативных в отношении прогнозируемого события Предполагается, что последующие события будут соответствовать имеющимся данным – Предполагается, что последующие события будут соответствовать имеющимся данным – «Допущение преемственности», «Допущение преемственности», характерное для западного мышления и традиции политанализа характерное для западного мышления и традиции политанализа Допущение более справедливо в краткосрочной перспективе Допущение более справедливо в краткосрочной перспективе

17 Источники данных для экстраполяции Исторические данные Исторические данные Аналогичные ситуации Аналогичные ситуации Лабораторные и полевые симуляции Лабораторные и полевые симуляции

18 2. Экспотенциальное сглаживание В основе – идея декомпозиции: В основе – идея декомпозиции: Данные временных рядов складываются из некоторых базовых компонент: Данные временных рядов складываются из некоторых базовых компонент: Среднее Среднее Тренд Тренд Сезонность Сезонность Ошибка Ошибка

19 Процедура экспотенциального сглаживания: 1. Очистка данных 2. Устранение сезонности 3. Выбор сглаживающих факторов 4. Расчет нового среднего 5. Расчет нового тренда 6. Оценка текущего статуса 7. Расчет прогноза 8. Учет сезонных факторов (возврат к п. 3)

20 Очистка данных Призвана устранить очевидные ошибки, т.е. фактические данные, лежащие далеко за пределами значений основного массива данных. Призвана устранить очевидные ошибки, т.е. фактические данные, лежащие далеко за пределами значений основного массива данных. Ошибка – не только погрешности в измерении, но и результаты, вызванные чрезвычайными обстоятельствами Ошибка – не только погрешности в измерении, но и результаты, вызванные чрезвычайными обстоятельствами

21 Устранение сезонности С помощью ряда альтернативных приемов, С помощью ряда альтернативных приемов, Например, путем расчета соотношений между Например, путем расчета соотношений между Значениями каждого месяца и Значениями каждого месяца и Соответствующим скользящим средним Соответствующим скользящим средним

22 Фактор сглаживания Определяет, какой вес будет придан более поздним историческим данным: Определяет, какой вес будет придан более поздним историческим данным: Чем выше значение фактора, тем выше вес Чем выше значение фактора, тем выше вес Если процесс характеризуется нестабильностью Если процесс характеризуется нестабильностью Лучше брать высокие значения фактора Лучше брать высокие значения фактора Если ошибка измерения высока, либо данные представлены по коротким временным базам, Если ошибка измерения высока, либо данные представлены по коротким временным базам, То лучше брать низкие значения фактора То лучше брать низкие значения фактора

23 Альтернативные способы сглаживания Скользящее среднее – Скользящее среднее – (каждое наблюдаемое событие имеет одинаковый вес) (каждое наблюдаемое событие имеет одинаковый вес) Линейная регрессия Линейная регрессия Считается, что экспотенциальное сглаживание более точно Считается, что экспотенциальное сглаживание более точно Современные программные приложения в области статистики Современные программные приложения в области статистики SPSS, Statistica SPSS, Statistica

24 3. Казуальные методы прогнозирования Исходит из того, что поведение зависимой переменной в будущем Исходит из того, что поведение зависимой переменной в будущем Не зависит решающим образом от прошлых трендов и Не зависит решающим образом от прошлых трендов и Не может быть предсказано на их основе; Не может быть предсказано на их основе; Это поведение детерминировано комплексом причинно-следственных взаимосвязей между зависимой переменной и независимыми факторами Это поведение детерминировано комплексом причинно-следственных взаимосвязей между зависимой переменной и независимыми факторами Пример – расходы на оборону. Пример – расходы на оборону.

25 К методу экстраполяции следует прибегать, если: В прошлом тенденция имела линейный и стабильный характер В прошлом тенденция имела линейный и стабильный характер Отсутствует ясное представление и природе причинно-следственных взаимосвязей Отсутствует ясное представление и природе причинно-следственных взаимосвязей Отсутствует запас времени и иных ресурсов для проведения углубленного исследования ситуации Отсутствует запас времени и иных ресурсов для проведения углубленного исследования ситуации

26 Как правило, применение экстраполяций оправдано Для политики в сферах: Для политики в сферах: Культуры и образования, Культуры и образования, Здравоохранений, Здравоохранений, Жилищного и социального строительства Жилищного и социального строительства Муниципальной политики Муниципальной политики И др. И др.

27 В этих сферах решающую роль играют Социально-демографичесике факторы, традиционно стабильные и имеющие линейный характер: Социально-демографичесике факторы, традиционно стабильные и имеющие линейный характер: Рождаемость и смертность Рождаемость и смертность Половозрастной характер населения Половозрастной характер населения Динамика браков и разводов Динамика браков и разводов Уровень заболеваемости Уровень заболеваемости И т.д. И т.д.

28 Динамичной и нелинейной Считается политика в области Считается политика в области Финансово-экономического регулирования Финансово-экономического регулирования Безопасности, Безопасности, Внешней политики Внешней политики Информационное политики Информационное политики И др. И др.

29 Пример: прогноз Римского клуба «Пределы роста» (1972): Пределы роста будут достигнуты в течение 100 лет. (1972): Пределы роста будут достигнуты в течение 100 лет. Экстраполяция не учитывала коренных качественных изменений в знаниях, технологиях, формах производства и моделях потребления Экстраполяция не учитывала коренных качественных изменений в знаниях, технологиях, формах производства и моделях потребления Однако рост стали тормозить Однако рост стали тормозить И в первую очередь – не в США, а в развивающихся странах И в первую очередь – не в США, а в развивающихся странах

30 В. Субъективные методы прогнозирования Несмотря на ограниченность субъективных способностей разума в анализе, Несмотря на ограниченность субъективных способностей разума в анализе, эти методы прогнозирования абсолютно преобладают эти методы прогнозирования абсолютно преобладают «Чем более важное значение имеет прогноз, тем выше вероятность обращения к субъективным методам» «Чем более важное значение имеет прогноз, тем выше вероятность обращения к субъективным методам» (Дж.С.Армстронг, 1985) (Дж.С.Армстронг, 1985)

31 Выделяют два основных источника оценок Намерения (intentions) и Намерения (intentions) и Мнения (opinions). Мнения (opinions). Намерения характеризуются высказываниями людей по поводу собственных планируемых действий либо процессов, которые находятся под их контролем. Намерения характеризуются высказываниями людей по поводу собственных планируемых действий либо процессов, которые находятся под их контролем. Мнения имеют отношение к явлениям, которые находятся за пределами непосредственного контроля лиц, их высказывающих. Мнения имеют отношение к явлениям, которые находятся за пределами непосредственного контроля лиц, их высказывающих.

32 Интенциональные прогнозы используются, если: Прогнозируемое событие представляет большую значимость (для респондента) Прогнозируемое событие представляет большую значимость (для респондента) Когда респондент имеет план действий и обладает ресурсами и возможностями для его выполнения Когда респондент имеет план действий и обладает ресурсами и возможностями для его выполнения Когда новая информация не может изменить содержание плана Когда новая информация не может изменить содержание плана

33 Интенциональные прогнозы широко применяются в: Области электоральных технологий Области электоральных технологий В политическом маркетинге В политическом маркетинге В моделировании результатов коллективного принятия решений (прогнозы прохождения законопроектов) и т.д. В моделировании результатов коллективного принятия решений (прогнозы прохождения законопроектов) и т.д. Слабые места: Слабые места: высокая степень зависимости от ошибки выборки и высокая степень зависимости от ошибки выборки и Низкого отклика респондентов Низкого отклика респондентов

34 Прогнозы на основе мнений Не ограничены влиятельными респондентами Не ограничены влиятельными респондентами Данные по мнениям легкодоступны Данные по мнениям легкодоступны Ошибки выборки не представляют угрозы (возможен даже один «носитель мнения» – эксперт), Ошибки выборки не представляют угрозы (возможен даже один «носитель мнения» – эксперт), Проблема отклика не столь важно – можно найти другого эксперта Проблема отклика не столь важно – можно найти другого эксперта

35 Проблемы прогнозирования на основе экспертного мнения 1. Ошибка смещения (bias), например, ошибка оптимиста: оценка содержит не только мнение о том, что может произойти, 1. Ошибка смещения (bias), например, ошибка оптимиста: оценка содержит не только мнение о том, что может произойти, Но надежду на то, что должно произойти Но надежду на то, что должно произойти Эта ошибка возможна и при отсутствии личной выгоды от тех или иных вариантов будущего Эта ошибка возможна и при отсутствии личной выгоды от тех или иных вариантов будущего

36 2. Ошибка привязки (anchoring) Выражается в зависимости суждения эксперта от ранее приобретенных убеждений и предрассудков. Выражается в зависимости суждения эксперта от ранее приобретенных убеждений и предрассудков. Прогнозы, полученные экспертным методов более консервативны, чем прогнозы на основе статистической экстраполяции Прогнозы, полученные экспертным методов более консервативны, чем прогнозы на основе статистической экстраполяции Прогноз 1977 о компьютерах дома Прогноз 1977 о компьютерах дома

37 Смещение может быть вызвано и формой вопроса Пример: сколько будет Пример: сколько будет А: 8х7х6х5х4х3х2х1=? А: 8х7х6х5х4х3х2х1=? и Б: 1х2х3х4х5х6х7х8=? Б: 1х2х3х4х5х6х7х8=? Средние оценки: Средние оценки: А = 2250 Б = 512 А = 2250 Б = 512 Правильный ответ Правильный ответ

38 Ошибка игрока - Непроизвольное игнорирование теории вероятности - Непроизвольное игнорирование теории вероятности - вероятность «решки» ½, и для первой и остальных попыток - вероятность «решки» ½, и для первой и остальных попыток Но мы после серии одинаковых вариантов ждем более высокой вероятности иного результата Но мы после серии одинаковых вариантов ждем более высокой вероятности иного результата «вера в справедливость» в мире статистических закономерностей «вера в справедливость» в мире статистических закономерностей

39 Экспертные методы Экспертные оценки – это суждения высококвалифицированных специалистов-профессионалов, Экспертные оценки – это суждения высококвалифицированных специалистов-профессионалов, Высказанные в форме содержательной, качественной или количественной оценки объекта, Высказанные в форме содержательной, качественной или количественной оценки объекта, Предназначенные для использовании при принятии решений Предназначенные для использовании при принятии решений

40 Типы экспертиз Индивидуальные и коллективные Индивидуальные и коллективные Однотуровые и многотуровые Однотуровые и многотуровые С обменом информацией между экспертами и без, С обменом информацией между экспертами и без, Анонимные и открытые Анонимные и открытые

41 Основные области применения экспертных методов: Определение целей. Для сложных ситуаций – метод формирования «дерева целей» и «дерева критериев» Определение целей. Для сложных ситуаций – метод формирования «дерева целей» и «дерева критериев» Генерирование альтернативных вариантов (например, «мозговой штурм») Генерирование альтернативных вариантов (например, «мозговой штурм») Прогнозирование и построение сценариев Прогнозирование и построение сценариев

42 Важно понимать различия в трех ролевых позициях: Лица, принимающего решение, Лица, принимающего решение, Политического аналитика и Политического аналитика и Эксперта. Эксперта. Задача аналитика – организовать экспертизу, привлечь соответствующих экспертов и обеспечить профессиональный уровень ее проведения Задача аналитика – организовать экспертизу, привлечь соответствующих экспертов и обеспечить профессиональный уровень ее проведения

43 Условия качественной экспертизы: Наличие экспертной комиссии из специалистов, профессионально знакомых с объектом и имеющих опыт работы эксперта; Наличие экспертной комиссии из специалистов, профессионально знакомых с объектом и имеющих опыт работы эксперта; Наличие аналитической группы, владеющей методами проведения экспертизы и обработки ее итогов; Наличие аналитической группы, владеющей методами проведения экспертизы и обработки ее итогов; Получение достоверной экспертной информации Получение достоверной экспертной информации Корректная обработка и анализ экспертной информации. Корректная обработка и анализ экспертной информации.

44 Методы организации экспертиз 1. Метод комиссий 2. Метод суда 3. Метод Дельфи 4. Метод мозговой атаки

45 1. Метод комиссий Открытая дискуссия по обсуждаемой теме для выработки единого мнения, Открытая дискуссия по обсуждаемой теме для выработки единого мнения, Определяемого открытым или тайным голосованием Определяемого открытым или тайным голосованием Или просто по итогу дискуссии Или просто по итогу дискуссии Важен эффект роста информированности экспертов. Важен эффект роста информированности экспертов. Недостаток – отсутствие анонимности, эффекты конформизма. Недостаток – отсутствие анонимности, эффекты конформизма. Активность экспертов может не совпадать с их компетентностью. Активность экспертов может не совпадать с их компетентностью. Публичность может приводить и к эффекту «упертости» в ранее высказанной позиции Публичность может приводить и к эффекту «упертости» в ранее высказанной позиции

46 2. Метод суда Одна часть экспертов – выступают в качестве защитников позиции, Одна часть экспертов – выступают в качестве защитников позиции, Другая – в роли противников, выявляя ее отрицательные стороны. Другая – в роли противников, выявляя ее отрицательные стороны. Третья часть – регулирует процесс и выносит решения Третья часть – регулирует процесс и выносит решения Плюсы и минусы – что и у метода комиссий Плюсы и минусы – что и у метода комиссий

47 Метод Дельфи (Хелмер и Делки) – группа методов Суть – в создании условий для наиболее продуктивной работы комиссии Суть – в создании условий для наиболее продуктивной работы комиссии Анонимность процедуры и возможность пополнить информацию о предмете Анонимность процедуры и возможность пополнить информацию о предмете Обратная связь, дающая экспертам шанс корректировать суждения с учетом Обратная связь, дающая экспертам шанс корректировать суждения с учетом Промежуточных средних оценок и Промежуточных средних оценок и Пояснений экспертов, давших «крайние» точки зрения Пояснений экспертов, давших «крайние» точки зрения

48 Экспертизу обычно проводят в 4 тура 1. Формулируются вопросы экспертам, предъявляемые лично в виде анкеты, иногда с пояснит. Запиской 1. Формулируются вопросы экспертам, предъявляемые лично в виде анкеты, иногда с пояснит. Запиской Полученная информация поступает к аналитической группе, определяющей медиану и крайние позиции Полученная информация поступает к аналитической группе, определяющей медиану и крайние позиции 2. Экспертам дается усредненная оценка и аргументы авторов «крайних» позиций. Эксперты корректируют свою позицию 2. Экспертам дается усредненная оценка и аргументы авторов «крайних» позиций. Эксперты корректируют свою позицию И так 4 раза И так 4 раза Иногда происходит поляризация позиций Иногда происходит поляризация позиций

49 Метод «Мозгового штурма» г. Алекс Осборн Принципы: Принципы: 1. Количество переходит в качество 1. Количество переходит в качество 2. Не спешите с критикой 2. Не спешите с критикой Этапы: Этапы: 1. Определение задачи 1. Определение задачи 2. Генерирование идей, стратегий, фиксация в наглядном виде 2. Генерирование идей, стратегий, фиксация в наглядном виде 3. Перерыв – кофе-брейк 3. Перерыв – кофе-брейк 4. Оценка. Разделение на три группы – 4. Оценка. Разделение на три группы – дадут быструю отдачу, дадут быструю отдачу, надо поработать, надо поработать, перспективны перспективны

50 Метод сценариев (Герман Кан) Метод получения согласованного мнения (вариант Дельфи) Метод получения согласованного мнения (вариант Дельфи) Метод повторяющегося объединения независимых сценариев (интерактивное согласование сценариев различных аспектов проблемы) Метод повторяющегося объединения независимых сценариев (интерактивное согласование сценариев различных аспектов проблемы) Метод матрицы взаимодействия Метод матрицы взаимодействия

51 Метод матрицы взаимодействия Определение на основании экспертных оценок потенциального взаимовлияния событий рассматриваемой совокупности. Определение на основании экспертных оценок потенциального взаимовлияния событий рассматриваемой совокупности. Оценки, объединяющие комбинации событий по их силе, распределению во времени и т.д. Оценки, объединяющие комбинации событий по их силе, распределению во времени и т.д. Позволяют уточнить исходные оценки вероятности событий Позволяют уточнить исходные оценки вероятности событий Проблема - трудоемкость Проблема - трудоемкость

52