СЧИТАЙТЕСАМИ : эффективная проверка видео с участковых веб - камер http:// считайте сами. рф schitaytesami@gmail.com 15.02.2012. - презентация

1 СЧИТАЙТЕСАМИ : эффективная проверка видео с участковых веб - камер считайте сами. рф считайте сами. рф

2 Цели проекта Цель - минимум ( этап 1): для нескольких сотен подозрительных участков – Точно оценить расхождение явки по протоколу и количества бюллетеней, опущенных в урну, согласно видео – Выявить подозрительные события, связанные с опусканием бюллетеней. Цель - максимум ( этап 2): приближенная оценка расхождений для максимально - возможного количества участков ( вплоть до 90000) с приемлемой точностью Данная презентация описывает способ достижения цели-минимум (этап 1)

3 Почему это важно Наиболее сильные искажения в результаты голосования вносят следующие нарушения : – Переписывание протокола на стадии прохождения через ТИК – Вброс бюллетеней до начала или после окончания голосования – Вброс в процессе голосования ( один человек одномоментной вбрасывает стопку бюллетеней ). Все эти нарушения приведут к расхождению между явкой по протоколу и количеством " актов опускания бюллетеней " на видео. Фиксация таких расхождений и есть цель проекта. Ряд нарушений (" карусели ", многократное вбрасывание по одному бюллетеню одним и тем же человеком ) зафиксированы не будут. Однако по степени влияния они уступают нарушениям, перечисленным выше.

4 Система для разметки На этапе 1, в основе системы лежит "ручной" подсчет количества опусканий. Разметка осуществляется в браузере. Схематично интерфейс выглядит так. +1 Окно, для проигрывания записи видео с подозрительного УИК тревога браузер Кнопка, нажимаемая единожды при каждом опускании бюллетеня. Может быть продублирована клавишей клавиатуры или кликом непосредственно по окну с видео Кнопка для использования в нештатных ситуациях (например, очевидный вброс стопки) Обе кнопки фиксируют временной момент каждого нажатия для последующей обработки.

5 Ускорение видео Проблема: для обработки каждого участка необходим просмотр 12-ти часового видео. Решение: технологии компьютерного зрения позволят сжать 12 часов до часов (в зависимости от числа проголосовавших) за счёт ускоренной перемотки частей видео, где никто не подходит к урне. Пример обработки видео: Ускоренная перемотка предпочтительна вырезанию, поскольку позволяет пользователю корректировать ошибки компьютерного зрения.

6 Распределение и контроль качества Проблема : даже после сжатия, просмотр часов видео на каждый УИК – неподъемная задача для ограниченного круга людей Решение : каждое видео разрезается на небольшие куски и выгружаются для разметки на сайте в Интернете. С помощью социальных сетей большое количество добровольцев привлекается к разметке этих частей. Проблема : возможно снижение качества из - за участия ленивых / невнимательных разметчиков или злоумышленников. Решение : каждый кусок видео размечается 3 или более раз случайно выбранными участниками. Разметки, произведенные разными людьми объединяются в одну. Пропуски и очевидно - неправильные разметки ( от злоумышленников ) автоматически выявляются и исключаются на стадии объединения.

7 Производительность системы Чтобы обработать каждый участок необходимо порядка : 1 час x 3 человека = 3 человека - часа Ожидаемая продолжительность видео после сжатия Каждую часть видео нужно покрыть троекратной разметкой Количество добровольцев и количество времени, проводимого за разметкой оценить сложно. Всё же, предположим, что будет вовлечено участников, и каждый участник потратит в среднем полчаса. Таким образом, "трудозатраты" составят: человек x 0.5 часа = 5000 человеко-часов Таким образом, на первом этапе можно будет обработать до 1500 участков.

8 " Приватность " До предобработки После предобработки Чтобы избежать претензий, связанных с нарушением privacy, всё видео будет пред обработано перед показом разметчикам. А именно, всё пространство кадра, за исключением непосредственной окрестности прорези на урне, будет "размыто" до полной и очевидной неузнаваемости лиц. Пример:

9 Визуализация результатов Цель проекта : привлечение внимания к участкам с массовыми нарушениями, в том числе на УИК, как правило, не " покрытых " наблюдателями ( сельские районы, национальные республики, и др.) Ключевая задача : наглядная визуализация результатов Идея 1: показ сверхускоренного видео (15-30 минут на участок ). Каждый кадр снабжается количеством проголосовавших на данный момент. Моменты опускания выделяются тем или иным способом. Идея 2: показ " ленты событий " и ленты кадров с возможностью прокрутки : Дальнейшие идеи по визуализации приветствуются! 8:00 20:00

10 Требуемые ресурсы " Лобби ". Необходимо добиться получения видео с избирательных участков. Без этого проект невозможен. Вычислительные ресурсы. Для обсчета одного видео нужно минимум часов 12 компьютерного времени. Итого : на обсчет 1000 участков нужно машинных часов. Емкости для хранения видео. Для хранения одного видео нужно минимум 5 Гб места. Итого : на хранение и обработку видео с 1000 участков нужно 5000 Гб = 5 Тб. Дополнительный человеческий ресурс. Для запуска системы необходима разметка ограниченного количества неускоренного видео ( несколько десятков часов ). Данная разметка будет использована для тренировки системы компьютерного зрения. Сетевые ресурсы. Для ручной проверки результатов 10 людьми одновременно нужно иметь интернет - канал с пропускной способностью 10 мбит / сек (10 видео * (5 Гб / 24) / 1800 сек * 8 ( мегабит в мегабайте )). Для одновременной проверке тысячи видео нужен 1 Гбит / сек. Если организовать работу распределенной, можно снизить требования на канал.

11 Текущая команда Александр Гаген - Торн (powercrowd.ru, Россия ) Вадим Канторов (ENS Cachan, Франция ) Александр Кривощеков (powercrowd.ru, Россия ) Иван Лаптев (INRIA/ENS Paris, Франция ) Виктор Лемпицкий ( Яндекс, Россия ) Вадим Лихолетов (powercrowd.ru, Yandex, Россия ) Примечание: все участники проекта участвуют в нём как частные лица. Их участие не подразумевает какой-либо поддержки проекта со стороны указанных организаций. Проекту срочно нужны frontend/web- программисты и верстальщики!