Гидрометеорологический научно-исследовательский центр Российской Федерации Отдел долгосрочных прогнозов погоды Валентина М. Хан, Дмитрий Б.Киктев, Владимир. - презентация

1 Гидрометеорологический научно-исследовательский центр Российской Федерации Отдел долгосрочных прогнозов погоды Валентина М. Хан, Дмитрий Б.Киктев, Владимир А. Тищенко ОБ УСПЕШНОСТИ ДОЛГОСРОЧНЫХ ПРОГНОЗОВ В ХОЛОДНЫЙ ПЕРИОД гг. Конференция «Использование гидрометеорологической информации для нужд энергетической отрасли РФ», Москва, апреля 2009 г.

2 Цель работы – оценка оправдываемости долгосрочных прогнозов приземной температуры воздуха по территории России, составленных в Гидрометцентре России (RHMC) и в Центре исследований атмосферы и окружающей среды, США (Atmospheric and Environmental Research – AER) за холодный период 2008 и 2009 гг.

3 Методики составления прогнозов AER Статистическая модель AER « s Cast» (Cohen et al. 2007). Предикторы: AO, ENSO, NAO, SST, P, снежный покров, индексы Россби, стратосферные индексы. RHMC компл. прогнозов: аналоговый подход; физико-статистический метод; физико- синоптический метод; (Садоков и Вильфанд, 1999); результаты гидродинамической модели.

4 Прогностические и фактически аномалии температуры за 2 декаду февраля 2009

5 Формат выпуска прогнозов AER - 81 субъектов РФ, 10 клим. зон - ежемесячный выпуск на прогностический период в 3-4 месяца - используются клим. нормы гг. RHMC субъектов РФ и СНГ, 7 фед. округов - ежемесячный выпуск на месяц - используются официальные клим.нормы гг.

6 Октябрь 2008г. Ноябрь 2008г. Декабрь 2008г. Январь 2009г. Февраль 2009г. Март 2009г.

7 Насколько сравнимы данные прогнозы? Отличия: - заблаговременность - прогностический период - использование климатических норм за разные периоды - состав списка станций

8 Попытки приведения прогнозов к общим требованиям - Создание общего списка станций (71) - Учет для сравнительных оценок только первого прогностического месяца в прогнозах AER - Формулировка прогнозов и фактов в терминах отклонений от норм как за гг, так и за гг.

9 Успешность прогнозов оценивалась с использованием параметров: Среднеквадратичная ошибка прогнозов Коэффициент корреляции между фактическими и прогностическими аномалиями Соотношение между совпавшими и несовпавшими по знаку прогностическими аномалиями Ro

10 Средние показатели успешности прогнозов температуры воздуха по территории России за гг. Оценки Ro с детализацией по федеральным округам за 2008г. * оценки рассчитаны на материале оперативных прогнозов

11 Из материалов отчета компании AER «sCast», ноябрь 2008г.

12 Разность климатических норм температуры воздуха за периоды и гг. Декабрь Январь Февраль Март

13 Частотное распределение отклонений норм температуры воздуха за гг., рассчитанных по данным RHMC и AER 7% 33%

14 Февраль 2009 г., прогнозы и факты приведены к нормам

15 Февраль 2009г., прогнозы и факты приведены к нормам

16 МАРТ 2009г., прогнозы и факты приведены к нормам

17 МАРТ 2009г., прогнозы и факты приведены к нормам гг.

18 Оценки прогнозов для случая, когда прогнозы RHMC и AER и факты приведены к отклонениям от норм гг гг.

19 Насколько данные прогнозы лучше климатических прогнозов?

20 Обобщенные за 4 месяца оценки качества прогнозов AER и RHMC

21 ВЫВОДЫ Успешность прогнозов по среднеквадратичной ошибке и параметру Ro приблизительно одинакова для двух центров, с небольшим преимуществом у Гидрометцентра РФ. Воспроизводимость пространственной структуры прогностических полей температуры, характеризуемая оценками, в Гидрометцентре РФ существенно выше. Малая продолжительность периода (4 месяца), использованного для испытаний прогнозов, а также неполное соответствие их форматов ограничивают возможности статистически обоснованной оценки относительной успешности прогнозов Гидрометцентра России и Центра исследований атмосферы и окружающей среды. В целом прогнозы двух центров демонстрируют неплохие показатели успешности. Качество не уступает мировому уровню. Прогнозы имеют широкое практическое применение.

22 Спасибо за внимание!