Тема 1.8 Управление рисками в финансовом менеджменте Вопросы для рассмотрения: 1. Учет фактора риска в управлении финансами 2. Классификация рисков 3. - презентация

1 Тема 1.8 Управление рисками в финансовом менеджменте Вопросы для рассмотрения: 1. Учет фактора риска в управлении финансами 2. Классификация рисков 3. Качественная оценка рисков 4. Количественная оценка (измерение) рисков 5. Способы снижения степени риска 1

2 Определение Риска Риск = ? Шанс, Вероятность, Возможность, Опасность. Риск – вероятность совершения какого- то события (чаще всего негативного) 2

3 Функции риска Функция = то что объект делает. Или то что делают с помощью объекта. Регулятивная функция –Конструктивная: стимулирование изучения причин возникновения риска + способов защиты от него. –Деструктивная: сдерживание Защитная функция риска –Историко-генетическая –Социально-правовая Компенсирующая функция Социально-экономическая функция 3

4 Виды потерь Материальные: Трудовые: машиночасы, человекочасы. Финансовые потери: Потери времени: Специальные виды потерь: 4

5 Финансовые потери Микроэкономические факторы денежного ущерба: Макроэкономические факторы денежного ущерба: риск инвестиций, перерасход денег, непредусмотренные платежи, утеря денежных средств и ценных бумаг, неполучение или недополучение денег из обусловленных источников, неуплата покупателем поставленной ему продукции и т.д. растущая инфляция, изменение валютного курса денежной единицы, национальные и мировые кризисы и др. 5

6 3. Качественная оценка Рисков 1 этап. Установить вероятность потерь для каждого события 2 этап. Построить кривую вероятностей потерь 3 этап. Выделить области (зоны) риска в зависимости от величины потерь 6

7 1 этап: Установление вероятности 7

8 8

9 2 этап: Построение кривой вероятностей 9

10 3 этап: Определение зон риска Безрисковая зона Зона допустимого риска Зона критического риска Расчетная прибыль Расчетная выручка Имущество фирмы 10

11 4. Количественная оценка (измерение) рисков 1. Среднее ожидаемое значение 2. Колеблемость –Дисперсия –Среднеквадратическое отклонение –Коэффициент вариации 11

12 4.2 Среднее ожидаемое значение Среднее ожидаемое значение –средневзвешенное значение для всех возможных результатов. Пример: –Известно, что при вложении капитала в проект А из 120 случаев прибыль 12,5 тыс. руб. была получена в 48 случаях (вероятность 0,4), прибыль 20 тыс. руб. – в 42 случаях (вероятность 0,35) и прибыль 12 тыс. руб. – в 30 случаях (вероятность 0,25) –Есть также данные по проекту Б (см. след. слайд) 12

13 4.2 Среднее ожидаемое значение Номер события Проект А Проект Б Полученная прибыль Число случаев наблюдения Вероятность Ожидаемое Значение Полученная прибыль Число случаев наблюдения Вероятность Ожидаемое Значение Хnn/NP=X*nХnP=n/NX*n ,405,215240,34, , , , ,25,6 Итого , ,1 13

14 4.2 Среднее ожидаемое значение Выводы: –проект А: величина получаемой прибыли колеблется от 12 до 20 тыс. руб. и средняя величина составляет 15,2 тыс. руб.; –проект Б: величина получаемой прибыли колеблется от 15 до 28 тыс. руб. и средняя величина равна 20,1 тыс. руб. Среднее ожидаемое значение представляет собой обобщенную количественную характеристику и не позволяет принять решения в пользу какого-либо варианта вложения капитала. 14

15 4.3 Колеблемость Колеблемость возможного результата представляет собой степень отклонения ожидаемого значения от средней величины. Измеряется с помощью следующих показателей –Дисперсия –Среднее квадратическое отклонение –Коэффициент вариации 15

16 4.3 Колеблемость: Дисперсия Дисперсия представляет собой среднее взвешенное из квадратов отклонений действительных результатов от средних ожидаемых 16

17 4.3 Колеблемость: Среднее квадратическое отклонение Среднее квадратическое отклонение определяется по формуле: При равенстве частот имеем частный случай: 17

18 4.3 Колеблемость: Среднее квадратическое отклонение Среднее квадратическое отклонение является именованной величиной и указывается в тех же единицах, в каких измеряется варьирующий признак. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение являются мерами абсолютной колеблемости. 18

19 4.3 Колеблемость: коэффициент вариации Коэффициент вариации представляет собой отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической и показывает степень отклонения полученных значений 19

20 4.3 Колеблемость: коэффициент вариации Коэффициент вариации – относительная величина. Поэтому на его размер не оказывают влияние абсолютные значения изучаемого показателя. Коэффициент вариации может изменяться от 0 до 100%. Чем больше коэффициент, тем сильнее колеблемость. – 1 до 10% – слабая колеблемость; –10 до 25% – умеренная колеблемость; –свыше 25% – высокая колеблемость. 20

21 4.3 Колеблемость: Расчет на примере Номер события Проект АПроект Б Полученная прибыль Х Число случаев наблюдения n Полученная прибыль Х Число случаев наблюдения n ,04, ,036, ,025, ,01, ,09, ,049,0784 Итог о = =

22 4.3 Колеблемость: Расчет на примере Дисперсия: Среднее квадратическое отклонение: Коэффициент вариации: Вывод: Какой проект выбрать??? 22

23 4.3 Колеблемость: Упрощенная методика расчетов Расчет по минимальным и максимальным ожидаемым значениям 23

24 4.3 Колеблемость: Упрощенная методика расчетов Пример. Выбрать наименее рискованный вариант вложения капитала. –Первый вариант. Прибыль при средней величине 30 млн. руб. колеблется от 15 до 40 млн. руб. Вероятность получения прибыли в 15 млн. руб. равна 0,2 и прибыли в 40 млн. руб. – 0,3. –Второй вариант. Прибыль при средней величине 25 млн. руб. колеблется от 20 до 30 млн. руб. Вероятность получения прибыли в 20 млн. руб. равна 0,4 и прибыли в 30 млн. руб. – 0,3. 24