Мат. моделирование в системе методов научного исследования 1 1. Понятие модели Модель – это упрощённое подобие реального объекта, используемое для его. - презентация

1 Мат. моделирование в системе методов научного исследования 1 1. Понятие модели Модель – это упрощённое подобие реального объекта, используемое для его исследования. Математическое моделирование – метод исследования реальных объектов при помощи постановки экспериментов на их моделях. Экономико-математическое моделирование (по В.С. Немчинову) – это концентрированное выражение наиболее существенных взаимосвязей и закономерностей поведения управляемой системы в математической форме.

2 Мат. моделирование в системе методов научного исследования 2 2. Суть метода моделирования Моделирование – непрерывный процесс совершенствования модели, в котором знания о реальном объекте извлекаются из выявления несоответствий между моделью и объектом, их осмысления и устранения.

3 Мат. моделирование в системе методов научного исследования 3 3. Теория систем и моделирование Место моделирования в комплексе методов теории систем:

4 Мат. моделирование в системе методов научного исследования 4

5 5 5. Классификация экономико-математических моделей По роли в процессе исследования экономической системы: По роли в процессе исследования экономической системы: Теоретические основаны на гипотезах о природе и законах функционирования экономической системы Теоретические основаны на гипотезах о природе и законах функционирования экономической системы Эмпирические основаны на данных, отражающих процесс функционирования экономических систем данного вида Эмпирические основаны на данных, отражающих процесс функционирования экономических систем данного вида

6 Мат. моделирование в системе методов научного исследования 6 По целям моделирования: По целям моделирования: Дескриптивные описывают систему для хранения и передачи знаний о ней (чертёж) Дескриптивные описывают систему для хранения и передачи знаний о ней (чертёж) Имитационные позволяют изучать поведение системы в заданных условиях (модель роста и развития растения) Имитационные позволяют изучать поведение системы в заданных условиях (модель роста и развития растения) Оптимизационные предназначены для отыскания наилучшего режима функционирования системы (модель оптимального планирования) Оптимизационные предназначены для отыскания наилучшего режима функционирования системы (модель оптимального планирования)

7 Мат. моделирование в системе методов научного исследования 7 По целям моделирования (продолжение): По целям моделирования (продолжение): Статистические (эконометрические) позволяют установить ненаблюдаемые параметры экономической системы (модель оценки эластичности выпуска продукции по ценам) Статистические (эконометрические) позволяют установить ненаблюдаемые параметры экономической системы (модель оценки эластичности выпуска продукции по ценам) Аналитические для исследования структуры или выявления резервов повышения эффективности системы (модель сценария выполнения финансовых обязательств) Аналитические для исследования структуры или выявления резервов повышения эффективности системы (модель сценария выполнения финансовых обязательств) Синтетические для создания эффективно функционирующих систем (модель формирования системы регулирования воспроизводственного процесса в АПК) Синтетические для создания эффективно функционирующих систем (модель формирования системы регулирования воспроизводственного процесса в АПК)

8 Мат. моделирование в системе методов научного исследования 8 6. Задачи, решаемые при помощи ЭММ Объяснение экономических процессов Объяснение экономических процессов Планирование (модели оптимального планирования) Планирование (модели оптимального планирования) Прогнозирование (сценарные модели, модели экономической динамики, планово- прогнозные модели, имитационные модели) Прогнозирование (сценарные модели, модели экономической динамики, планово- прогнозные модели, имитационные модели) Анализ резервов (аналитические модели) Анализ резервов (аналитические модели) Синтез систем управления (синтетические модели, в т.ч. модели оптимального управления, систем массового обслуживания и др.; имитационные модели) Синтез систем управления (синтетические модели, в т.ч. модели оптимального управления, систем массового обслуживания и др.; имитационные модели) Оценивание ненаблюдаемых параметров (эконометрические модели) Оценивание ненаблюдаемых параметров (эконометрические модели)