Лекция 6 Формализация и измерение исторических явлений. Продолжение. Ошибки и погрешности измерения исторических явлений. - презентация

1 Лекция 6 Формализация и измерение исторических явлений. Продолжение. Ошибки и погрешности измерения исторических явлений

2 Причины ошибок 1. Ошибки, возникающие вследствие несостоятельности методов измерения 1. Ошибки, возникающие вследствие несостоятельности методов измерения Они являются результатом несостоятельности социально-экономических и общественно- политических теорий, Они являются результатом несостоятельности социально-экономических и общественно- политических теорий, а также несовершенства статистических и математических посылок измерения а также несовершенства статистических и математических посылок измерения

3 Причины ошибок 2. Ошибки как результат неточности самих измерений 2. Ошибки как результат неточности самих измерений Являются результатом как ошибок регистрации количественных значений признаков, Являются результатом как ошибок регистрации количественных значений признаков, а также ошибками в исчислении а также ошибками в исчислении

4 Типы ошибок измерения 1. Ошибки регистрации 1. Ошибки регистрации Возникают в результате определенных причин, которые чаще всего могут быть установлены Возникают в результате определенных причин, которые чаще всего могут быть установлены

5 Виды ошибок регистрации Систематические – они будут присутствовать всегда, их невозможно избежать Систематические – они будут присутствовать всегда, их невозможно избежать Различают две группы ошибок регистрации Различают две группы ошибок регистрации

6 Виды ошибок регистрации Систематические преднамеренныенепреднамеренные

7 Преднамеренные ошибки Осознанное искажение статистических сведений в самом тексте документа (например, приписки) Осознанное искажение статистических сведений в самом тексте документа (например, приписки)

8 непреднамеренные ошибки Связаны с: Связаны с: Округлением показателей Округлением показателей Трудностью восстановления точных данных по памяти Трудностью восстановления точных данных по памяти Имеют однонаправленный характер Имеют однонаправленный характер

9 Случайные ошибки Присутствуют не во всех случаях Присутствуют не во всех случаях Причины: Причины: -небрежность или невнимательность регистратора -небрежность или невнимательность регистратора -неисправность измерительных приборов -неисправность измерительных приборов - несовершенство методов измерения - несовершенство методов измерения

10 Случайные ошибки Имеют однонаправленный характер: Имеют однонаправленный характер: В одних случаях показатель завышается, в других - занижается В одних случаях показатель завышается, в других - занижается

11 Ошибки исчисления Возникают при обработке количественных данных в результате многократных вычислительных операций с неточными исходными показателями, Возникают при обработке количественных данных в результате многократных вычислительных операций с неточными исходными показателями, замены точных расчетов приблизительными, замены точных расчетов приблизительными, многократных округлений многократных округлений

12 Пути преодоления ошибок Определение цели исследования Определение цели исследования Исходя из нее: определение для ее достижения фактической или реальной точности Исходя из нее: определение для ее достижения фактической или реальной точности Или необходимой точности Или необходимой точности

13 фактическая или реальная точность Абсолютное значение измеряемых признаков Абсолютное значение измеряемых признаков

14 Необходимая точность Приблизительное значение показателей Приблизительное значение показателей

15 Пути преодоления ошибок Использование вероятностно-статистических методов Использование вероятностно-статистических методов Следует иметь ввиду, что погрешность исходных первичных данных составляет % Следует иметь ввиду, что погрешность исходных первичных данных составляет % Погрешность агрегированных (укрупненных данных) -3-5% Погрешность агрегированных (укрупненных данных) -3-5% Это происходит вследствие действия закона больших чисел, когда при большом количестве наблюдений происходит взаимное погашение ошибок Это происходит вследствие действия закона больших чисел, когда при большом количестве наблюдений происходит взаимное погашение ошибок