ПРОЕКТ СОЗДАНИЯ СИСТЕМЫ МАСТЕР-ПЛАНИРОВАНИЯ В ПИВОВАРЕННОЙ КОМПАНИИ «БАЛТИКА» НА БАЗЕ ORACLE STRATEGIC NETWORK OPTIMIZATION. - презентация

1

2 ПРОЕКТ СОЗДАНИЯ СИСТЕМЫ МАСТЕР-ПЛАНИРОВАНИЯ В ПИВОВАРЕННОЙ КОМПАНИИ «БАЛТИКА» НА БАЗЕ ORACLE STRATEGIC NETWORK OPTIMIZATION

3 ОАО «Пивоваренная компания «Балтика» крупнейший производитель товаров народного потребления России, с 1996 года лидер российского рынка пива. «Балтика» входит в Carlsberg Group. Бренд «Балтика» занимает первое место по продажам в Европе (Euromonitor). Компании принадлежат заводы в 10 городах России, 1 завод в Азербайджане, широкий портфель брендов. Пивоваренная компания «Балтика» ведущий экспортер российского пива: продукция «Балтики» представлена в более чем 70 странах мира, на долю компании приходится 70% всех экспортных поставок российского пива.

4 Постановка целей Централизованное формирование мастер-плана производства продукции на основе прогнозов продаж Оптимизация цепочки поставок

5 Oracle SNO Моделирование и оптимизация цепи Поставщики ПроизводствоСбытовые сети Клиенты C/$ Стоимость снабжения Стоимость производства и хранения Стоимость транспортировки Стоимость трудовых ресурсов Накладные расходы Затраты - $ Уровень обслуживания Ограничения по поставкам Ограничения по складам Производственные ограничения Транспортные ограничения Сроки доставки Ограничения (С)

6 Выбор инструмента - Oracle SNO Инструмент моделирования (what-if) Использование бизнес-подразделением Отраслевой опыт реализации проектов Возможность расширения (детализации) моделей

7 Основные результаты «В настоящее время система на основе Oracle Strategic Network Optimization является неотъемлемой частью и обязательным инструментом принятия решений относительно цепочек поставок на «Балтике» «Внедрение системы мастер-планирования позволило разработать прозрачный ИТ-инструмент, предоставивший возможность оптимизировать затраты на всех цепочках поставок» «Благодаря обновлению системы стало возможным более оперативно реагировать на изменения и анализировать деятельность службы логистики»

8 Используемые модели Сейчас используются четыре группы моделей цепочки поставок: – обобщенная – на базе укрупненных данных по компании на 3 года вперед (долгосрочное планирование) – годовая (среднесрочное планирование) – 60-дневная (краткосрочное планирование) – декадная – для оптимизации дистрибуции готовой продукции

9 Проектная команда Собственная команда – Департамент логистики – ИТ департамент Монолит- Инфо Oracle Consulting

10 Компоненты решения Бизнес-приложение Oracle Strategic Network Optimization, обеспечивающее расчет оптимальной модели распределения материальных потоков логистической сети в рамках заданных ограничений и поставленных целей оптимизации. Конструктор моделей цепочки поставок. Эта компонента системы является самостоятельным приложением, которое описывает структуру взаимодействия элементов и динамически формирует модель цепочки поставок в SNO прямо из учетной системы. Хранилище моделей и система кубов для анализа результатов, обеспечивающее анализ результатов распределения материальных потоков и издержек по результатам оптимизации цепочки поставок.

11 Параметры модели Параметры одной из моделей – 11 заводов, с несколькими переделами – Около 250 видов продукции – Более 200 дистрибьюторов (~5000 адресов) – 4 основных вида транспортировки – Период операционного планирования 6 декад Размеры модели – Более миллиона узлов – Свыше 10 миллионов ограничений – Размер модели более 10 GB – Время расчета модели менее 1 часа – Цикл планирования около 8 часов Интеграция с учетной ситемой – Динамическое построение модели – Формирование аналитической отчетности

12 Итого Внедрение системы является одним самых успешных IT проектов в области Supply Chain годов