АИИС КУЭ "Центр сбора информации" Планирование потребления электроэнергии Web-сервер. - презентация

1 АИИС КУЭ "Центр сбора информации" Планирование потребления электроэнергии Web-сервер

2 Информационная система, представленная web-клиентом, позволяет пользователям получать отчеты, графики по объектам потребления электроэнергии не имея специально установленных программ. Достаточно зайти на нее из браузера и приступить к работе.

3 Специализированное ПО для организации покупки электроэнергии по 3-6 ценовой категории РРЭ; Показывает мощность за 30 минут; Показывает часовые значения; Позволяет работать с прогнозными данными; Демонстрирует схему работы предприятия; Вычисление расчетных значений по группам точек учета Экспорт данных в Excel Возможности

4 Мощность за 30 минут Можно выбрать любой интервал Отчет выводится в формате.xls

5 Отчеты

6 Часовые значения График масштабируется и сохраняется отдельно Графическая информация дублируется в таблицы

7 Прогнозирование

8 Необходимость прогнозирования Технологические причины планирование балансов электроэнергии и мощности энергосистемы определении режимных параметров и технико-экономических показателей электро потребляющих объектов и расчетов электрических нагрузок в энергоузлах и сечениях баланс производства и потребления электроэнергии Экономические причины оптимальное распределение нагрузки между электростанциями энергосистемы повышение качества электроэнергии управление стоимостью покупки электроэнергии через регулирование загрузки оборудования посредством управления производственными процессами, переводя основные объемы потребления электроэнергии в часы с наименьшей стоимостью, тем самым снижая себестоимость производства и величину платежей энергоснабжающим организациям

9 Необходимость прогнозирования Ошибки в прогнозах снижают качество управления электроснабжением ухудшают экономичность ее сложных режимов Отклонения в прогнозе Занижение прогноза приводит к необходимости использования аварийных дорогостоящих электростанций Завышение прогноза приводит к увеличению издержек на поддержание в рабочем состоянии излишних резервных мощностей

10 Необходимость прогнозирования величина конечных энерго-тарифов, что в условиях постоянного роста электропотребления и нисходящей динамики повышения тарифов является очень важным величина себестоимости их продукции, а следовательно, и показатели эффективности их работы Качество прогноза

11 Факторы Факторы влияющие на график нагрузки электропотребления Социально-экономические Время (час суток) День недели Тип дня недели Продолжительность отопительного сезона Индивидуальная производственная программа работы крупных промышленных объектов Ввод в эксплуатацию крупных энергоемких объектов Использование альтернативных источников электроснабжения Аварии Метеорологические Температура воздуха Продолжительность светового дня Резкие кардинальные изменения погодных условий

12 Прогнозирование Два графика позволяют увидеть отклонения в потреблении

13 Схема Суммарные объемы потребления электроэнергии по разным сечениям