Имитационное моделирование. Модели систем массового обслуживания и автоматизированных информационных систем.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
В общем виде вероятностный ( стохастический ) автомат ( англ. probabilistic automat) можно определить как дискретный потактный преобразователь информации.
Advertisements

Моделирование технических систем. Системы массового обслуживания.
Обнинский Институт Атомной Энергетики. МОДЕЛИРОВАНИЕИНФОРМАЦИОННЫХСИСТЕМ Гулина Ольга Михайловна Сopyright © 2001 by Nataly Pashkova.
С ИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ понятие и структура СМО классификация СМО основные характеристики работы СМО имитационное моделирование в исследовании.
СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ (СМО). СМО – это случайный процесс с дискретными состояниями и непрерывным временем 4 основных элемента: Входящий поток.
ТИПЫ КОМПЬЮТЕРНЫХ МОДЕЛЕЙ Компьютерная математическая модельИмитационное моделирование Компьютерная математическая модель – это программа, реализующая.
1 Лекция 2 Принципы статистического имитационного моделирования.
1 Антюхов В.И.. 2 Тема 3. Теория массового обслуживания Лекция: Классификация систем массового обслуживания (СМО) и решаемые ими задачи Учебные вопросы:
Модели массового обслуживания Дискретные марковские модели Непрерывные марковские модели Системы с очередями Примеры моделей.
1 Лекция 6 Модели систем обслуживания. 2 Вопросы лекции 1. Модель обслуживания с потерями 2. Модель обслуживания с ожиданием.
1 Лекция 5 Нагрузка и качество обслуживания в сетях связи.
Лекция 4. Системы массового обслуживания Содержание лекции: 1. Проблема управления потоками товаров и услуг Проблема управления потоками товаров и услуг.
Выполнил: Теленкова Р.А.. Измерение интенсивности входного потока вызовов о пожарах и ЧС, то есть потока, поступающего по каналам информационного обеспечения.
Тема « Основы вероятностных методов анализа и моделирования экономических систем » Достоверным называется такое событие, которое наступает каждый раз при.
1 Лекция 4 Описание потоков вызовов в теории телетрафика.
Использование системы оперативной ОВЧ радиосвязи для координирования работ нескольких караулов, участвующих в тушении крупного пожара или ликвидации ЧС.
Федеральное Государственное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования Ставропольский Государственный Аграрный Университет Лекция.
Моделирование сетевого взаимодействия астрономических роботизированных комплексов Дмитриев Николай Владимирович Ставропольский государственный университет.
Лекция 4 ДИСКРЕТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ Закон распределения дискретной случайной величины хiхi 12...n pipi p1p1 p2p2 pnpn.
Процесс гибели и размножения. Граф гибели и размножения.
Транксрипт:

Имитационное моделирование. Модели систем массового обслуживания и автоматизированных информационных систем.

Основные задачи имитационного моделирования АИС. 1. Задача анализа. 2. Задача синтеза. 3. Задача оптимизации.

Обозначения Кендалла A/B/C/D/E ; f, А-характеризует функцию распределения промежутков времени между вызовами поступающего потока вызовов; В-функцию распределения времени обслуживания вызовов; С-число обслуживающих устройств; D-емкость накопителя (число мест ожидания); Е-кол-во источников вызовов; f-число приоритетов.

Потоки 1. Регулярный; 2. Стационапный; 3. Без последействия; 4. Ординарный Простейший поток

Потоки Эрланга.

Марковский процесс с дискретными состояниями и непрерывным временем. Математическая модель АИС. S 00 - все каналы свободны, S 10 - занят первый канал, второй свободен, S 01 - занят второй канал, первый свободен, S 11 - заняты оба канала. e 0 - приход очередной заявки, e 1 - завершение обслуживание заявки на первом канале, e 2 - завершение обслуживание заявки на втором канале.

Способы получения случайных чисел на ЭВМ 1. Таблицы случайных чисел ……. ……. ……. 2. Генераторы случайных чисел.

3. Псевдослучайные числа. Метод Неймана (метод середины квадратов). 0, =0, ,8757

Метод сравнений Получение случайных чисел с любым распределением.

Разыгрывание непрерывной случайной величины.

Разыгрывание сложной случайной величины

Имитационная модель

Модели финансовых и экономических процессов Модель рекламной компании - число информированных клиентов - общее число потенциальных покупателей -модель Мальтуса - логистическая модель

Взаимозачет долгов предприятий - долг n-го предприятия m-му

- сумма свободных средств предприятий - баланс кредитов и долгов предприятия - суммарное абсолютное сальдо системы - идеальная ситуация

1. Все долги известны и признаются, Часть долгов списывается, часть переадресовываться,