Отклонение. Дисперсия Цели: познакомить учащихся с понятиями отклонение и дисперсия и их применением в реальных практических ситуациях; Научить использовать.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Слово статистика происходит от латинского слова status, что означает состояние, положение явлений. От этого корня возникли слова stato (государство), statista.
Advertisements

ДИСПЕРСИЯ – главный свидетель разброса данных. Найдите среднее арифметическое, размах, моду и медиану полученного ряда данных. Объясните практический.
ИНТЕГРИРОВАННЫЙ УРОК ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКА + ИНФОРМАТИКА 7 класс УЧИТЕЛЬ ТРОФИМОВА АНАСТАСИЯ ЛЕОНИДОВНА ГОУ СОШ 156 МОСКВА Описательная статистика:
Описательная статистика. Среднее значение Среднее значение или среднее арифметическое числового набора – это число, равное отношению суммы этих чисел.
Среднее арифметическое нескольких чисел называется число, равное отношению суммы этих чисел к их количеству. Среднее арифметическое характеризует положение.
Урок 1. Описательная статистика. Повторение материала 7 класса Теория вероятностей и статистика ГОУ лицей 1580 ( при МГТУ им. Н. Э. Баумана ) 8 класс,
Статистическая обработка данных Основные статистические характеристики.
МЕДИАНА как статистическая характеристика. Выполните задания: 1. Среднее арифметическое ряда, состоящего из девяти чисел, равно 13. Из этого ряда вычеркнули.
АРИФМЕТИЧЕСКОЕ СРЕДНЕЕ, МЕДИАНА И МОДА. Основные характеристики величин можно разбить на две группы: 1) характеристики расположения, или средние; 2) характеристики.
Петухова Ирина Валентиновна, учитель математики МБОУ СОШ4 г. Полярные Зори Мурманской области.
Теория вероятностей – математическая наука о случайном и закономерностях случайного. Статистика – наука о массовых явлениях любой природы, включает в.
Минаева Татьяна Александровна Демьяненко Ирина Николаевна.
Газета «Математика» 9/2011 Медиана как статистическая характеристика 7 класс Щебетенко К.А. п. Чернянка.
Цель описательной статистики: обработка данных, их систематизация, наглядное представление в форме графиков и таблиц, их количественное описание посредством.
Элементы математической статиститки. Статистика – дизайн информации.
Среднее арифметическое, размах и мода Статистические характеристики 7 класс.
«Учебная деятельность 9«А» по русскому языку» в проекте «Математическая статистика вокруг нас» Работа выполнена Косыревой Еленой.
Математическая статистика Случайные величины. Случайной называется величина, которая в результате испытания может принять то или иное возможное значение,
Информационные технологии в школе как средство повышения статистической культуры учащихся. Аспирантка (4 год обучения) : Теплинская А. В. Научный руководитель:
Сбор и группировка статистических данных Частота.
Транксрипт:

Отклонение. Дисперсия Цели: познакомить учащихся с понятиями отклонение и дисперсия и их применением в реальных практических ситуациях; Научить использовать статистические функции табличного процессора Excel для вычисления характеристик числовых наборов

Среднее арифметическое и медиана числового набора X X= ( )/6=19,8Me= (3+5)/2 = 4 Cреднее арифметическое: Медиана: Медиана лучше характеризует набор, т.к. есть резко выделяющиеся значения (100) Найти среднее арифметическое и медиану, определить, какая из характеристик лучше характеризует числовой набор и почему Дан числовой набор:

Характеристики числового ряда Средние характеристики числового ряда позволяют оценить его поведение в среднем Характеристики разброса показывают, насколько сильно значения ряда отличаются друг от друга

Задание 1 На место токаря претендуют двое рабочих. Для каждого из них установили испытательный срок, в течение которого они должны были изготовить одинаковые детали. Результаты рабочих представлены в таблице Вопрос: кого из рабочих предпочтительнее взять на работу?

Отклонение X X= ( )/5=50 Отклонение – разность между средним значением и числом набора Сумма отклонений всегда равна 0, поэтому не может нести информацию о разбросе Сумма отклонений: X - X Набор отклонений : =0 Cреднее арифметическое:

Квадраты отклонений X X= ( )/5=50 Cреднее арифметическое: Набор квадратов отклонений: X - X Набор отклонений: (X – X)² = 40 Сумма квадратов отклонений:

Дисперсия X X - X D x = ( )/5 = 40/5 = 8 Дисперсия - среднее арифметическое квадратов отклонений: Дисперсия – характеристика разброса, мера стабильности. Чем больше дисперсия, тем ниже стабильность (X – X)²41604 Набор отклонений: Набор квадратов отклонений: Дан числовой набор:

Задание 2 Два токаря вытачивали одинаковые детали, причём первый работал полную неделю, а второй 4 дня. Сведения об их дневной выработке представлены в таблице Сравнить стабильность работы токарей

Выводы При сравнении нескольких числовых наборов с различным количеством чисел в наборе в качестве меры сравнения берут дисперсии наборов При сравнении нескольких числовых наборов с одинаковым количеством чисел в наборе в качестве меры сравнения можно взять суммы квадратов отклонений

Вопросы Всегда ли средние характеристики числового ряда могут дать точную информацию о нём? Что такое отклонение? В каком случае для сравнения числовых наборов можно использовать суммы квадратов отклонений? В каком случае для сравнения числовых наборов предпочтительно вычислить их дисперсии?