«ДОСТУПНОСТЬ» «КАЧЕСТВО» «ОТКРЫТОСТЬ» Сокращение аудиторной нагрузки Изменение уровня начальной подготовки Опыт МГГУ им. М.А.Шолохова Зарубежные стандарты.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
ЛЕКЦИЯ 8 КОРРЕЛЯЦИОННО- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. МОДЕЛИРОВАНИЕ СВЯЗЕЙ.
Advertisements

О кейс-задачах в интернет- экзамене по математическому анализу Кандидат педагогических наук, доцент Ю.А. Семеняченко.
Презентация дисциплины по выбору Для студентов, обучающихся по направлению «Прикладная информатика» (магистерская программа «Прикладная информатика.
Анализ востребованности математики в экономических курсах факультета Черемных Ю.Н.
Математические методы Правильному применению методов можно научиться только применяя их на разнообразных примерах. Г.Цейтен МЕНЮ Азовский технологический.
Санкт-Петербург 2008 г. Российский государственный педагогический университет им. А.И.Герцена.
ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИЗУЧЕНИЯ КУРСА АЛГЕБРЫ В 9-ОМ КЛАССЕ, АЛГЕБРЫ И НАЧАЛ АНАЛИЗА В ЫХ КЛАССАХ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ШКОЛЫ.
Часть 4 Показатели освоения дисциплин в целом по Российской Федерации 51.
Аудиторная Внеаудиторная Разработала: Кузнецова В.В. Самостоятельная работа.
Теория вероятностей и математическая статистика (вводная лекция, ч.1) Кафедра высшей математики ТПУ Лектор: доцент Тарбокова Татьяна Васильевна.
Рабочая программа по математике Методические рекомендации.
Математическое обеспечение. Содержание Назначение, состав и структура МО. Формализация и моделирование. Модели и алгоритмы обработки информации. Характеристика.
Темы курсовых работ кафедры системного анализа Ярмарка курсовых работ УГП им. А.К.Айламазяна, осень
САФУ имени М.В. Ломоносова Институт математики и компьютерных наук.
Кафедр – 13 Направлений подготовки – 6 Профессоров, докторов наук – 23 Студентов дневной, вечерней и заочной форм обучения – 1446 Механико- математический.
Межфакультетская магистерская программа «Математические модели, методы и программные системы современных компьютерных технологий» Основы прикладной теории.
Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 15. Тема: Случайные величины и их числовые характеристики.
Самостоятельная деятельность обучающихся - форма организации учебной, познавательной деятельности без непосредственного участия преподавателя, но по его.
«Связи с общественностью» Кафедра документоведения и стилистики русского языка.
Моделирование. Требования к уровню подготовки учащихся по теме «Моделирование». Учащиеся должны: уметь создавать компьютерные модели с использованием.
Транксрипт:

«ДОСТУПНОСТЬ» «КАЧЕСТВО» «ОТКРЫТОСТЬ» Сокращение аудиторной нагрузки Изменение уровня начальной подготовки Опыт МГГУ им. М.А.Шолохова Зарубежные стандарты подготовки бакалавра Цели Содержание … Интеграция

«Основы математики» «Основы компьютерной грамотности» «Информационные технологии» «Количественные методы и математическое моделирование» 1 курс 1 семестр 1 курс 2 семестр 2 курс 1 семестр зачет

3

Математическая истина, независимо от того, в Париже или в Тулузе, одна и та же. Блез Паскаль Математика представляет собой собрание выводов, которые могут быть применены к чему угодно. Бертран Рассел В каждой естественной науке заключено столько истины, сколько в ней есть математики. Иммануил Кант Какая наука может быть более благородна, более восхитительна, более полезна для человечества, чем математика? Бенджамин Франклин Никакой достоверности нет в науках там, где нельзя приложить ни одной из математических наук, и в том, что не имеет связи с математикой. Леонардо да Винчи 30% 70 % Компетенции Рабочее поле МИССИЯ УЧЕБНОГО МОДУЛЯ КМиММ Другие модули Бакалаврская работа Магистерская диссертация Эффективная профессиональная деятельность 4

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ «Функция» «Вектор» «Система» 5

6 УРОВНИ ОСВОЕНИЯ Определение. Типы поведения Определение. Типы поведения f(x 0 ) lim f(x) dif f(x) int f(x) f(x 0 ) lim f(x) dif f(x) int f(x) Эскизирование, чтение и анализ графиков Определение. Координаты Уравнение прямой, плоскости Определение. Координаты Уравнение прямой, плоскости Операции над векторами Градиент Линии уровня функции Градиент Линии уровня функции Определение. Типы СЛАУ. Методы решения Методы Жордана-Гаусса, Крамера, обратной матрицы Формализация социально- экономических ситуаций ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ УРОВЕНЬ ПРАКТИЧЕСКИЙ УРОВЕНЬ ПРИКЛАДНОЙ УРОВЕНЬ Базовый уровеньВариативный уровень

7 МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ Курс лекций Система задач Атлас технологических карт Контрольно- измерительные материалы Материалы для самостоятельной и исследовательской работ студентов Методические рекомендации Рабочая тетрадь Рекомендуемая литература Internet – ресурсы

Учебный модуль «Количественные методы и математическое моделирование» Методология математического моделирования Линейное программирование. Теория игр. Теория принятия решений. Элементы теории вероятностей и мат.статистики. Анализ экспериментальных данных. Модель. Метод. Классификации. Особенности. Графический метод. Симплекс-метод. Критерии. Вероятность. Случайная величина. Законы распределения. Регрессионный анализ. Формализация ситуации. Анализ. Оптимальное решение. Оптимальная стратегия. Числовые характеристики случайных величин и вариационных рядов Корреляционная зависимость и др. 8

Постановка ЗЛП Математический смысл Методы решения ЗЛП Более 70 % управленческих, экономических ситуаций (X.Taxa) Содержательный смысл Графический метод Аналитические методы IT Решение ЗЛП Содержательный смысл Рекомендации 9

СОСТАВИТЕЛИ УМ Власов Д.А., к.п.н., доцент, зав.кафедрой информатики и математики МГГУ им.М.А.Шолохова 10 Синчуков А.В., к.п.н., доцент, докторант ЯГПУ им. К.Д.Ушинского Качалова Г.А., методист кафедры информатики и математики МГГУ им.М.А.Шолохова