Адаптивный метод встраивания данных в графические изображения Руководитель Абрамович Михаил Семенович доцент кафедры ММАД, канд. физ.-мат. наук Минск 2008.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Page 1 Применение стеганографических методов для занесения идентифицирующей информации в растровые изображения Исполнитель: студент группы ИВТ-464 Попов.
Advertisements

1/22 СТЕГАНОГРАФИЧЕСКОЕ МАРКИРОВАНИЕ ГЕОГРАФИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ Подготовила магистрант Махоркина Наталья Научный руководитель к.т.н.
Белорусский государственный университет Механико-математический факультет Кафедра уравнений математической физики Горбач Александр Николаевич ОПТИМИЗАЦИЯ.
Статистическая классификация многомерных регрессионных наблюдений Выполнил: Барановский Д.А. Руководитель канд. ф-м. наук, доцент: Малюгин В.И.
LM позволяет изучить их изменения в зависимости от значения тех или иных параметров. Использование компьютера для исследования информационных моделей различных.
Белорусский государственный университет Механико-математический факультет Кафедра теоретической и прикладной механики Громыко Алексей Олегович Компьютерное.
Методы распознавания зашумленных образов БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ и ИНФОРМАТИКИ Кафедра математического.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Факультет радиофизики и электроники Кафедра кибернетики СТЕГАНОГРАФИЧЕСКАЯ.
Выполнил студент группы А Буренков Сергей Александрович. Научный руководитель к.т.н., доцент Шамаева Ольга Юрьевна. ОРГАНИЗАЦИЯ И ИССЛЕДОВАНИЕ ПАРАЛЛЕЛЬНО-ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ.
Прогнозирование ARMA- МОДЕЛЕЙ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ С «ПРОПУСКАМИ» БГУ, ФПМИ, МАГИСТРАНТ Лобач Сергей Викторович.
Матричный алгоритм сравнения строк Выполнила: студентка группы ИМ-11 Чаркова Виктория Научный руководитель: канд. физ.-мат. наук Бобылева О. В.
ТРЕХЭТАПНАЯ ОБРАБОТКА ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭВОЛЮЦИОНИРУЮЩИХ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ* Цой Ю.Р., Спицын В.Г. Кафедра вычислительной.
Математическое моделирование стеганографических объектов и методы вычисления оптимальных параметров стегосистем Казанский (Приволжский) федеральный университет.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Факультет прикладной математики и информатики Кафедра вычислительной.
Системные эффекты и теория макросистем Попков Ю.С. профессор, чл.-корр. РАН Институт системного анализа РАН, кафедра «Системные исследования» МФТИ – ИСА.
МИНИСТЕРСТВА ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ СУМСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ КАФЕДРА КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК Комплексная магистерская работа: Разработка информационного.
Оценка параметров обыкновенных дифференциальных уравнений с запаздывающими аргументами Работу выполнил: студент группы 6057/3 Соловьёв С.Ю. Научный руководитель:
Алгоритм. Свойства алгоритма. Способы описания алгоритмов.
Пензенский государственный университет Развитие методов калибровки средств измерений: калибровка в рабочих условиях эксплуатации к.т.н., доцент Ординарцева.
ОПОЗНАВАНИЕ СЛОЖНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ОБЪЕКТОВ НА ОСОВЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ИХ КОМПОЗИЦИЯМИ ЗНАКОПЕРЕМЕННЫХ ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ В.Ф. Соломатин.
Транксрипт:

Адаптивный метод встраивания данных в графические изображения Руководитель Абрамович Михаил Семенович доцент кафедры ММАД, канд. физ.-мат. наук Минск 2008 презентацию подготовил магистрант Волкорез Евгений Олегович

Постановка задачи Разработать метод встраивания данных в графическое растровое изображение с использованием преобразования Адамара. Исследовать свойства преобразование Адамара, связанные с точностью восстановления данных. Разработать метод оценки визуальных искажений, внесенных в изображение при встраивании данных. Реализовать разработанные алгоритмы адаптивного встраивания данных. Провести анализ пропускной способности алгоритмов.

Общая схема Алгоритма встраивания

Преобразование Адамара Ортогональность Матрица преобразования Адамара Одномерное и двумерное преобразование

Для умножения вектора на матрицу необходимо выполнитьопераций сложения. Быстрое преобразование Адамара Прямое произведение матриц Разложение через произведение разреженных матриц

Модель встраивания и извлечения данных из преобразования Адамара блока изображения. 1)Преобразование Адамара 2)Встраивание данных 3)Обратное преобразование Адамара 4)Извлечение данных Основное свойство

Алгоритм встраивание данных в бинарную последовательность Бинарный случай, процедура извлечения использующая бинарные логические операторы: Процедура модификации:

Пропускная способность и объем искажений Средняя доля искаженных элементов при непосредственной замене элементов на элементы данных: Пропускная способность: Средняя доля искаженных элементов:

Оригинальное изображение, 256кб Встроено байт данных с использованием визуальных характеристик

Оригинальное изображение, 256кб Встроено байт данных с использованием визуальных характеристик

Оригинальное изображение, 256кб Встроено байт данных без использования визуальных характеристик

Оригинальное изображение, 256кб Встроено байт данных с использованием визуальных характеристик Встроено байт данных без использования визуальных характеристик

Зависимость объема встроенных данных от параметров встраивания для тестового изображения. Объем встроенных данных (байт)

Выводы Разработан метод адаптивного встраивания данных в графическое изображение с помощью преобразования Адамара. Разработан метод оценки локальных визуальных искажений контейнера. Исследованы свойства преобразования Адамара. Доказаны утверждения, гарантирующие точное восстановление встроенных данных. Проведены эксперименты, визуальную незаметность наличия встроенных данных в тестовых изображениях практически для всех возможных комбинаций параметров.

Благодарю за внимание!