Руководитель: Рогозин Сергей Васильевич. Фактризация: используется в задачах теории упругости в физике, а также в задачах теории композитных материалов.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Руководитель: Рогозин Сергей Васильевич. Фактризация: используется в задачах теории упругости в физике, а также в задачах теории композитных материалов.
Advertisements

Выполнил: Маховиков В.А. Руководитель: Руденок А.Е.
NP-полнота Теорема Кука. Полиномиальная сводимость Пусть Π 1 =(X 1,Y 1 ) и Π 2 =(X 2,Y 2 ) задачи распознавания. Будем говорить, что Π 1 полиномиально.
Л АБОРАТОРНАЯ РАБОТА 3 Тема: Интерполирование функций.
БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Механико-математическй факультет Кафедра дифференциальных уравнений Кушнер Анна Андреевна Условия существования.
Классификация задач по классам сложности Классификация задач по классам сложности – (P-сложные, NP-сложные, экспоненциально сложные и др.).P-сложныеNP-сложные.
Анализ трудоёмкости алгоритмов Анализ трудоёмкости алгоритмов позволяет найти оптимальный алгоритм для решения данной задачи. трудоемкость алгоритма количество.
Определение вероятности случайного события. Элементы комбинаторики: Перестановки; Размещения; Сочетания.
Непрерывность функции Метод интервалов. Функция y= f (x) непрерывна на интервале Х, если она непрерывна во всех точках интервала Х Функция у = f (x) непрерывна.
Задай себе вопросы: Что мне интересно больше всего? Чем я хочу заниматься (математикой, поэзией, историей и т.д.) Чем я чаще всего занимаюсь? По каким.
1 2. Матрицы. 2.1 Матрицы и их виды. Действия над матрицами. Джеймс Джозеф Сильвестр.
§2 РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ 2.1 Системы линейных уравнений Линейной системой m уравнений с n неизвестными х 1, х 2,…х n называется.
Метод Крамера[править | править исходный текст]править | править исходный текст]
Научный руководитель: Бобков Владимир Васильевич, проф. кафедры Выч.Мат., д-р физ.-мат. наук БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ.
Методы обработки экспериментальных данных. Методы обработки экспериментальных данных: 1. Интерполирование 2. Метод Лагранжа.
Дифференциальные уравнения Линейные дифференциальные уравнения высшего порядка.
Линейная алгебра Метод Гаусса решения систем линейных уравнений Ранг матрицы Исследование систем линейных уравнений Однородные системы линейных уравнений.
С ТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ РАСПОЗНАВАНИЮ ОБРАЗОВ Студент гр Хиндикайнен А.С.
Применение численных методов при моделировании химико-технологических процессов.
Линейное программирование Задача о покрытии. Задача «Покрытие» Дано: Совокупность U из n элементов, и набор подмножеств U, Ω = {S 1,…, S k }, и веса(стоимости)
Транксрипт:

Руководитель: Рогозин Сергей Васильевич

Фактризация: используется в задачах теории упругости в физике, а также в задачах теории композитных материалов. Существуют метода, позволяющие узнать, когда факторизация возможна.

Ставится задача, найти специальные классы матриц, размерности 2, для которых возможно построение алгоритма фактризации в явном виде. Требуется найти точные и приближенные методы фактризации для данного класса матриц.

Объектом исследования являются матрицы, с элементами-измеримыми функциями. Предмет- найти способ факторизовать матрицы, то есть представить их в специальном виде, который даст нам возможность, затем использовать эти данные для прикладных вычислений

Доказано, что фактризация для матриц порядка 2*2, в классе измеримых функций, возможна. Мы будем исходить из предположения существования алгоритма постороения факторизации для данного класса матриц за конечное число шагов.

Были построены алгоритмы фактризации для следующих классов матриц-функций треугольные матриц-функции порядка 2×2 с полиномиальными элементами; симметрические матриц-функции порядка 2×2; функционально-коммутативные матриц-функции порядка 2×2; классы матриц-функций порядка 2×2, допускающие диагонализацию при помощи постоянной матрицы с ненулевым определителем; матриц-функции порядка 2×2 с элементами-полиномами, один из которых имеет корни либо только внутри контура, либо только вне его; факторизация гёльдеровских треугольных матриц-функций порядка 2×2; факторизация гёльдеровских треугольных матриц-функций порядка 3×3 и выше

zhdunarodnyj_kongress_matematikov_v_Mos kve__1966._Trudy__Mir__1968__ru__L__T__36 4s_.3.htm zhdunarodnyj_kongress_matematikov_v_Mos kve__1966._Trudy__Mir__1968__ru__L__T__36 4s_.3.htm age=227&issue=2&jrnid=sm&lpage=248&pa perid=2501&volume=153&wshow=paper&ye ar= age=227&issue=2&jrnid=sm&lpage=248&pa perid=2501&volume=153&wshow=paper&ye ar= /13_06_2005.pdf /13_06_2005.pdf

Для классов матриц функций показаных выше был создан алгоритм факторизации, есть примеры и доказательства подтверждающие истинность соответсвующих алгоритмов

В работе были рассмотрены алгоритмы факторизации матриц-функций различных классов. В частности, были построены алгоритмы для следующих классов: треугольные матриц-функции с элементами полиномами порядка 2×2, симметрические матриц функции порядка 2×2, функционально-коммутативные матриц-функции порядка 2×2,

некоторые специальные классы матриц- функций, которые допускают диагонализацию при помощи постоянной матрицы с отличным от нуля определителем. Для всех этих классов были построены алгоритмы, которые и были реализованы в пакете Mathematica. Были приведены соответствующие примеры

Хотелось бы отметить важное значение компьютерной реализации для проверки гипотез. Многие программы символьной алгебры, такие как Mathematica, Maple позволяют быстро реализовать любой алгоритм, а встроенное ядро позволяет достаточно вычислить его на конкретных примерах, и хотя не всегда можно подтвердить, что данная гипотеза верна, но можно достаточно быстро отбросить неверные гипотезы

. В некоторых случаях существует возможность осуществить непосредственную проверку гипотез на правдоподобность, вычислив то, что требуется в общем случае

В начало На предыдущий слайд Закончить показ