Занятие 3. Проверка статистических гипотез 1.Одновыборочный критерий Стьюдента (t-критерий) 2.Двухвыборочный критерий Стьюдента (t-критерий) 3.Распределение.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Занятие 3. Проверка статистических гипотез 1. Одновыборочный критерий Стьюдента (t-критерий) 2. Двухвыборочный критерий Стьюдента (t-критерий) 3. Распределение.
Advertisements

Лекция 3 - Проверка гипотез в одномерном статистическом анализе 3.1. Основные понятия, используемые при проверке гипотез 3.2. Общий алгоритм статистической.
Тест: 5 вопросов 1.Что такое случайная величина? 2.Что такое вероятность? 3.Наподобие монеты и игральной кости приведите другой пример случайного равновероятного.
Лекция 2 – Идентификация закона распределения вероятностей одномерной случайной величины 2.1. Основные определения 2.2. Этапы обработки данных одномерной.
Доцент Аймаханова А.Ш.. 1. Статистические гипотезы в медико- биологических исследованиях. 2. Параметрические критерии различий. 3. Непараметрические критерии.
Проверка статистических гипотез 1.Формулировка задачи. Термины и определения. 2.Схема проверки статистической гипотезы. 3.Мощность критерия. 4.Проверка.
Случайные и систематические погрешности при измерениях и расчетах.
Статистическая проверка статистических гипотез.. Нулевая гипотеза - выдвинутая гипотеза. Конкурирующая гипотеза - - гипотеза, которая противоречит нулевой.
Точность оценок случайных величин. Определение термина Случайная величина: в теории вероятностей, величина, принимающая в зависимости от случая те или.
Проверка статистических гипотез Лекция 7 (продолжение) 1.
Имитационное моделирование в исследовании и разработке информационных систем Лекция 5 Элементы теории вероятностей и математической статистики в имитационном.
Институт общей генетики им. Н.И. Вавилова РАН 3. Анализ количественных признаков Рубанович А.В. Биостатистика.
Статистические гипотезы Лекция 2.
Математическая статистика количество детей в семье выборка Статистический.
Лабораторная работа 6 Обработка результатов эксперимента в MathCad.
Построение гистограмм. Пример. Число срабатывания релейной защиты в текущем месяце составило : 20, 21, 31, 17, 13, 21, 16, 17, 26, 19, 15, 20, 17, 22,
Стандартные распределения и их квантили Стандартные распределения В статистике, эконометрике и других сферах человеческих знаний очень часто используются.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА 2 Основные темы Проверка статистических гипотез Проверка статистических гипотез Критерии согласия:Критерии согласия: Критерий.
22 сентября 2012 г.22 сентября 2012 г.22 сентября 2012 г.22 сентября 2012 г. Лекция 10. Однофакторный дисперсионный анализ Задача дисперсионного.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Проверка статистических гипотез Проверка статистических гипотез Критерий Стьюдента Критерий Стьюдента Критерии согласия Критерии.
Транксрипт:

Занятие 3. Проверка статистических гипотез 1. Одновыборочный критерий Стьюдента (t-критерий) 2. Двухвыборочный критерий Стьюдента (t-критерий) 3. Распределение хи-квадрат и критерий Пирсона 4. Распределение Фишера и критерий Фишера (F-test)

Нормальное распределение t-распределение (распределение Стьюдента) Распределение χ 2 Распределение Фишера Критерий Пирсона (χ 2 -тест) Ц.П.Т.

Одновыборочный t-критерий

Распределение хи-квадрат (χ 2 ) Функции плотности вероятности

Критерий согласия χ 2 (Пирсона) «Слишком хорошее» согласие? Возможно, систематическая ошибка или подлог? Распределения разные (не согласуются) Распределения одинаковые (согласуются)

|No| Oi | Ei | | 1| 12| 8| | 2| 4| 8| | 3| 6| 8| | 4| 8| 8| | 5| 7| 8| | 6| 11| 8| | | 48| 48| chi2(empirical): chi2(a=0.95;f=5): chi2(a=0.05;f=5); Критерий согласия χ 2 (Пирсона) Пример с игральной костью Игральная кость: p i = 1/ |No| Oi | Ei | | 1| 20| 8| | 2| 4| 8| | 3| 5| 8| | 4| 10| 8| | 5| 5| 8| | 6| 4| 8| | 48| 48| chi2(empirical): chi2(a=0.95;f=5): chi2(a=0.05;f=5); Игральная кость: p 1 = 3p i (i=2..6)

|No| Oi | Ei | | 1| 9| 8| | 2| 7| 8| | 3| 8| 8| | 4| 7| 8| | 5| 9| 8| | 6| 8| 8| | 48| 48| chi2(empirical): chi2(a=0.95;f=5): chi2(a=0.05;f=5); Критерий согласия χ 2 (Пирсона) Пример с игральной костью Игральная кость: «подгонка»

Критерий согласия χ 2 : непрерывное распределение

F-распределение (Фишера)

F-тест (критерий Фишера) Функции MS Excel: F.ТЕСТ, F.РАСП, F.ОБР, ФТЕСТ, ФОБР, FРАСП, FРАСПОБР

Одинаковые дисперсии (по критерию Фишера) Двухвыборочный t-критерий Функции MS Excel: пакет анализа данных Разные дисперсии (по критерию Фишера)