Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. 6-е изд. стер. М.: Высш. шк., 1999. 576 c.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 12. Тема: Теоремы сложения и умножения вероятностей.
Advertisements

Вероятность суммы двух несовместных событий А и В равна сумме вероятностей этих событий Р(А+В)=Р(А)+Р(В)
Теория вероятностей и математическая статистика Лекция 1. Введение. Основные понятия теории вероятностей. Элементы комбинаторики.
ТТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. Основные понятия Событием называется всякий факт, который может произойти или не произойти в результате опыта. События называются.
Вероятности случайных событий. Теория вероятностей математическая наука, изучающая закономерности случайных явлений.
1 Теоремы сложения и умножения вероятностей. 2 Терминология Ω – множество всех возможных исходов опыта. ω – элементарное событие (неразложимый исход опыта).
Элементы теории вероятностей По материалам учебника Гнеденко Б.В. «Курс теории вероятностей», 7-е издание, 2001.
Комбинаторика и теория вероятностей. Комбинаторика Задачи, в которых необходимо составлять определенным образом комбинации из нескольких предметов и находить.
Лекция 2 Основные теоремы теории вероятностей. Лекция 2 1. Частота, или статистическая вероятность события m - число появления события A; n – общее число.
Классическое определение теории вероятности Работу выполнила ученица 9 «Б» класса Антонова Валерия.
Теория вероятности. Пространство элементарных исходов Пространством элементарных исходов («омега») называется множество, содержащее все возможные результаты.
Вопросы по ТВиМС. 1.Предметом теории вероятностей является? Изучение вероятностных закономерностей массовых однородных случайных событий.
Теория вероятностей раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений: случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними.
Кафедра математики и моделирования Старшие преподаватели Е.Д. Емцева и Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 4. Тема: Множество. Операции над множествами.
Достоверное событие Достоверным называется событие, которое обязательно произойдет в результате данного опыта. Например, закат солнца.
Аксиомы стереометрии. Аксиома 1 Через любые три точки, не лежащие на одной прямой, проходит плоскость, и при том только одна. А В С α (первый способ задания.
Теория вероятностей Основные понятия. Этапы развития теории вероятностей »2-я половина XVI века – первые задачи » по теории вероятностей. Конец XVII-
Теоремы сложения и умножения вероятностей План лекции 1.Теорема сложения вероятностей. Сумма вероятностей противоположных событий. 2.Условная вероятность.
События и их вероятность Теория вероятностей – раздел математики, изучающий закономерности исходов событий Задача: выяснить, какие события бывают и как.
Пример: выпадение герба и решки при однократном бросании монеты. Два события называются несовместными, если они не могут произойти в одном опыте.
Транксрипт:

Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. 6-е изд. стер. М.: Высш. шк., c.

Первый учебный вопрос: Алгебра событий

М = {1, 2, …,100} = {i – целое; 1 i 100} любое событие А – это подмножество множества Ω А Ω Рассматривая событие Ω (ведь каждое множество есть свое собственное подмножество), можно отметить, что оно является достоверным событием, т. е. осуществляется при любом опыте. Пустое множество как событие является невозможным, т. е. при любом опыте заведомо не может произойти.

Второй учебный вопрос «Аксиомы теории вероятностей»

Следствия из аксиом теории вероятностей: 2. Вероятность невозможного события равна нулю, то есть: Доказательство: Так как то на основании следствия 1 имеем:

Третий учебный вопрос «Основные законы и правила теории вероятностей»

P(А 1 /А 2 ) = P(А 1 А 2 )/P(А 2 ) P(С) = p(А+В) = (S А + S B )/S Но (S А + S B )/S = (S А /S)+( S B /S) = p(А)+p(В). Таким образом, если А и В – несовместные события, то p(А+В) = p(А) + p(В) Теорема сложения вероятностей

Теорема умножения вероятностей