Структура белка Как предсказать вторичную структуру белка? Как найти и анализировать пространственную структуру, если она известна? Что можно делать, если.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Анализ белковой последовательности Анализ только аминокислотную последовательность (первичную структуру) белка без боковых цепей. Предсказание физико-химических.
Advertisements

Семейства белков Паттерны и профили I курс, весна 2009, О.Н. Занегина.
Решение задач биоинформатики при помощи веб - и интернет - сервисов.
Лекция 7 Мир РНК. ДНК РНКБелок Метаболиты Аптамеры.
Быстрые пути эволюции белков. Домен. БД PFAM, InterPro. Четвертый семестр, занятие 6, 2010, А.Б.Рахманинова.
Компьютерный анализ белковой последовательности Анализируют только аминокислотную последовательность белка, пренебрегают взаимодействием между боковыми.
Стандартная запись Swiss-Prot. Стандартные поля: entry, name, origin Название записи, уникальный идентификатор (ID), предыдущие идентификаторы соответствующей.
Комплексный подход для формального описания, графического представления и моделирования широкого круга биологических и других сложных систем Biosoft.Ru.
ВАЖНАЯ БИОЛОГИЯ в ИКТ Выполнила : студентка 2 курса Синельникова Анастасия.
Инструкция Swiss PDB Viewer Выполнила: Магистрант 1 года Авсиевич Т. И.
Блок 3. Семейства белков I. Множественное выравнивание Первый курс, весна 2008, А.Б.Рахманинова.
Вирусы. Строение и классификация. Строение вирусов В принципе, структура вируса такова: молекула ДНК или РНК в белковой обертке (капсиде). Еще м.б. мембрана;
Эволюция доменной архитектуры. Домены как единицы непрерывной эволюции белков Под непрерывной эволюцией будем понимать эволюцию последовательности, происходящую.
Эволюция семейства белков Эволюционные домены и их выравнивание.
Молекулярный филогенез. ancestor descendant 1 descendant 2 Предположение: жизнь - монофилетична Любые два организма имеют общего предка в прошлом.
Выравнивание … … последовательностей белков и его биологический смысл.
Семейства белков Pfam Rubens: Holy Family with St Elizabeth.
Поисковые системы SRS, MRS, Expasy, Entrez О.Н.Занегина.
Структура курсов информатики и биоинформатики. Банки данных Архивные (примеры: PDB, GenBank) за содержание каждой записи отвечает её автор-экспериментатор.
Поиск информации с помощью Internet и её обработка.
Транксрипт:

Структура белка Как предсказать вторичную структуру белка? Как найти и анализировать пространственную структуру, если она известна? Что можно делать, если структура неизвестна

Предсказание вторичной структуры белков Начало 1990х На Web – очень много программ => α-спиральные участки, β-стрэнды и random coils или loops (с поворотом) Точность предсказания - ~75%

Предсказание вторичная структура белка: PSIPRED

PSIPRED - output

PSIPRED – графический выход

PredictProtein oПредсказывает: Вторичную структуру (H, E, C) Для каждого остатка – доступность для растворителей Трансмембранные сегменты и их топологию Глобулярные участки белка Coiled coil участки PROSITE мотивы в белке Prodom домены Дисульфидные связи Участки с неравномерным а.к.-составом oЗапускает META server для исследуемого белка oТребует регистрации ohttp://

Evaluation of secondary structure prediction EVA: сравнивает различные серверы по предсказанию вторичной структуры часто обновляемый список действующих серверов

PDB – универсальный репозиторий данных по пространственной структуре белка

PDB – стандартная запись

Still images

Jmol

Как найти гомолога с известной 3D структурой? BLASTP против PDB Для структурной схожести достаточно даже невысокой гомологии! (~ 20% id) Чему соответствуют консервативные участки на структуре?

Cn3D (NCBI -> Structure) Similar viewers: RasMol - SwissPDBviewer - mod/SWISS-MODEL.html/

MMDB Structure

View 3D structure

Как выделить интересные участки?

Что еще бывает? Homology modelling – моделирование структуры на основе структуры близкого гомолога: –Modeller –SWISS-MODEL MODEL.htmlhttp:// MODEL.html Ab initio folding – Threading – моделирование на основе структур удаленных гомологов –NCBI Structure – tml tml –PROSPECT – Симуляция молекулярной динамики: – – Molecular docking (взаимодействие белков между собой или с малыми молекулами): – –

(non-coding) RNAs Моделирование вторичной структуры Базы данных некодирующих РНК Поиск RNA c заданной структурой Достижения биоинформатики: –miRNA –riboswitches

Почему и здесь надо использовать компьютер? Non-coding RNAs – как правило, малые молекулы, которым приписывают все больше и больше функций: очень мощный приток новой информации Вычислительные методы очень эффективны в анализе РНК – вторичная структура, ко-эволюция остатков, растущие базы данных, предсказание малых РНК и их мишеней

Базы данных РНК и предсказание РНК-генов в геноме Функции РНК зависят от типа – специализированные базы данных РНК-гены сложно предсказывать – они короткие и не слишком консервативные Общее свойство всех РНК-молекул – стабильная вторичная структура (известную структуру можно использовать при предсказании) Мишени miRNA – разные методы предсказания и соответсвующие базы данных

Примеры специализированных баз данных и предсказалок tRNAs – Sean Eddy, rRNAs – филогенический анализ miRNAs (miRBase) – Prediction of miRNA targets Коллекция ресурсов по siRNAs –

Предсказание вторичной структуры РНК - Mfold edu/applications/mfold/

Mfold - output

Предсказание структуры гомологичных РНК Позиции в РНК, участвующие в связывании при образовании вторичной структуры, эволюционируют согласованно – ковариационный анализ Множественное выравнивание => более эффективное предсказание вторичной структуры Stand-alone programs (например, On-line - (множественное выравнивание и предсказание структуры)

PatScan – поиск структурных РНК известной структуры

PatScan - output Основная проблема – создать паттерн по структуре!!! (+ к тому, что использовано – правило спаривания : r1={au,gc} p1=10…12 3…8 r1~p1)

Riboswitches Новый (самый древний!) тип регуляции транскрипции на основе РНК- взаимодействий (распространен, преимущественно, у прокариот) Был открыт и изучен биоинформатическими методами (российскими учеными!) Регуляция непосредственным связыванием лиганда – малой молекулы

RFN-элемент: механизм регуляции генов синтеза витамина B2 (FMN) Transcription attenuation Translation attenuation

THI: mechanism of regulation Thermus/Deinococcus group, CFB group Proteobacteria, Translation attenuation Actinobacteria, Cyanobacteria, Archaea Bacillus/Clostridium group, Thermotoga, Fusobacterium, Chloroflexus Transcription attenuation

B12 riboswitch