Информационный поиск с использованием татарской морфологии Сулейманов Д.Ш., Невзорова О.А., Гатиатуллин А.Р., Гильмуллин Р.А. Электронная Казань, апреля 2009 года

Университетская информационная система РОССИЯ (УИС РОССИЯ) создана как ресурсная база Российского университетского информационно- исследовательского консорциума по социальным и гуманитарным наукам (Russian inter-University Social Sciences Information and Analytical consortium - RUSSIA Consortium).RUSSIA Consortium Предназначена для проведения исследований по социальным наукам и открыта для коллективного доступа ученым и исследователям из университетов РФ Электронная Казань

Проект направлен на разработку прикладной двухуровневой компьютерной модели татарского языка и применение ее в интеллектуальных технологиях информационного поиска в корпусах многоязыковых текстов. Решение задачи интеллектуального информационного поиска требует создания: -полной морфологической модели татарского языка, -прагматически-ориентированной синтаксической модели татарского языка. Эти модели будут использованы для адаптации механизмов информационного поиска Университетской информационной системы РОССИЯ, базирующихся на терминологическом и лексическом поисковых индексах. Электронная Казань

ИсточникРетроспективаКоличество Правовые актыНТЦ Система ,000 Стенограммы заседаний Государственной Думы Аппарат ГД ФС РФ ,000 Статистические материалыГоскомстат РФ; Межгос. Стат. Комитет СНГ ,000 Материалы СМИ"Эксперт", "Независимая газета", "Известия", "Комсомольская правда", "Аргументы и факты", "Слово", ,000 Аналитические материалыматериалы министерств и ведомств РФ, Счетная палата РФ, ЦБ РФ, РЕЦЭП ,000 Научные изданияВестник МГУ, "Соц.исследования" Библиографические описания материалов по экономике, социологии,... СОЦИОНЕТ / RePEc...300,000 Электронная Казань

Решаются следующие задачи интеграции разнородных информационных ресурсов: - обеспечение единообразного формата хранения документов разных источников; - единообразные способы доступа ко всей коллекции документов; - использование специфических поисковых атрибутов для каждой коллекции; - тематическая систематизация /классификация документов по тезаурусу, рубрикаторам; - аннотирование полнотекстовых документов; -создание предметно-ориентированных баз данных, интегрированных в общую систему. Электронная Казань

Этапы автоматизированной лингвистической обработки текстов (АЛОТ): - Морфологический анализ; - Терминологический анализ; - Рубрицирование; - Аннотирование. В ходе морфологического анализа русскоязычного текста всем словам анализируемого текста сопоставляются леммы с соответствующей грамматической информацией (род, число, падеж, категория одушевленности и т.п.). Размер используемого морфологического словаря тысяч лемм. В сочетании с простыми словарями, описывающими словообразование, это обеспечивает более чем 99.6% покрытие текстов российских правовых актов и материалов СМИ. Электронная Казань

Подготовка больших электронных корпусов текстов по социально-экономической тематике (более 70 Мб). Разработка специализированных лингвистических ресурсов на татарском языке: - морфологический словарь татарского языка (объем словарных статей) Электронная Казань

Статистические данные электронной коллекции текстов на русском и татарском языках по рубрикам Количество файловКоличество слов в файлах 1. Воспитание и образование Русские тексты Татарские тексты Экономика Русские тексты Татарские тексты Политика Русские тексты Татарские тексты Фольклор и обычаи Русские тексты16686 Татарские тексты … Общее количество Русские тексты Татарские тексты Электронная Казань

Модуль графематического анализа татарских текстов 1.Фрагментация исходного текстового файла на предложения 2.Разбиение каждого предложения на слова, числа, знаки пунктуации, формулы и другие базовые текстовые единицы и представление выходной информации в следующем формате: лексема тип лексемы (число) номер в предложении предложения Выделяемые типы лексем: 1 – слово; 2 – аббревиатура; 3 – метка; 4 – формула; 5 – знак пунктуации; 6 – число; 7 – ФИО; 8 – имя собственное; 9 – комментарий; 10 – сокращение; 11 – стандартное сокращение; 12 – дата; 13 – ; 14 – http(www) гиперссылка Электронная Казань

Морфологический анализатор татарского языка Информационная база двухуровневого морфологического анализатора: 1.Файл правил - алфавит и фонологические правила (правила преобразования лексических символов в поверхностные символы в различных контекстных окружениях). 2. Лексикон - словарь лексических единиц (корневых и аффиксальных морфем) и их толкования, а также описания морфотактических правил. Электронная Казань

Файл фонологических правил ГЕНЕРАТОР РАСПОЗНАВАТЕЛЬ Файл морфотактических правил урман+ДА лес+Локатив урманда в лесу урманда в лесу урман+ДА лес+Локатив Структурно-функциональная схема ДМА татарского языка Электронная Казань

Диаграмма для номинативных парадигм Электронная Казань

Аффиксальный класс Лексическая запись морфемы КодГлоссарийПримеры N_Plural+LErNNI_PLUМножественностьатлар, өйләр N_Poss+HmNNI_1sPOSSпритяжательность в форме 1 л. ед. числа атым, өем +HbHzNNI_1pPOSSпритяжательность в форме 1 л. мн. числа атыбыз, өебез +HgHzNNI_2pPOSSпритяжательность в форме 2 л. мн. числа. атыгыз, өегез +HNNNI_2sPOSSпритяжательность в форме 2 л. ед. числа. атың, өең +ZHNNI_3sPOSSпритяжательность в форме 3 л. ед. числа. аты, өе Описание фрагмента значений словоизменительных и словообразовательных морфем Электронная Казань

Атрибуты коллекции "Татарский язык""Татар теле" коллекциясенең атрибутлары бизнес Бюджет РФРФ бюджеты В случае повторения ошибки свяжитесь со службой поддержки.Хата кабатланса ярдәм күрсәтү хезмәте белән элемтәгә керегез. Введите ваш Электрон адресыгызны кертегез: Восстановление забытого пароляОнытылган серсүзне төргезү Все коллекцииБарлык коллекцияләр Все словаБарлык сүзләр дә Выберите коллекции документов, по которым будет производиться поиск. Эзләү алып барыласы документлар коллекцияләрен сайлагыз. Выборы РФРФ сайлаулары Выбрать открытые коллекцииАчык коллекцияләрне сайлау ГлавнаяТөп Гостевая книгаКунак китабы ГрантыГрантлар Дайджест ДобавитьӨстәү Таблица перевода интерфейса Электронная Казань

Спасибо за внимание Электронная Казань