«Такая разная математика» Ученик школы - лицея Д класса Шихалиев Камран Преподаватель : Мамедова С. А Преподаватель : Мамедова С. А презентация на тему : Баку 2013

Фракталы и звестны у же п очти век, х орошо и зучены и и меют многочисленные п риложения в жизни. О днако в о снове э того явления л ежит о чень п ростая идея : б есконечное п о к расоте и разнообразию м ножество ф игур можно п олучить и з относительно п ростых конструкций п ри п омощи в сего двух о пераций – к опирования и масштабирования Фракталы

Что общего у дерева, берега моря, облака или кровеносных сосудов у нас в руке ? На первый взгляд может показаться, что все эти объекты ничто не объединяет. Однако на самом деле существует одно свойство структуры, присущее всем перечисленным предметам : они самоподобны. От ветки, как и от ствола дерева, отходят отростки поменьше, от них – еще меньшие, и т. д., то есть ветка подобна всему дереву. Подобным же образом устроена и кровеносная система : от артерий отходят артериолы, а от них – мельчайшие капилляры, по которым кислород поступает в органы и ткани. Посмотрим на космические снимки морского побережья : мы увидим заливы и полуострова ; взглянем на него же, но с высоты птичьего полета : нам будут видны бухты и мысы ; теперь представим себе, что мы стоим на пляже и смотрим себе под ноги : всегда найдутся камешки, которые дальше выдаются в воду, чем остальные. То есть береговая линия при увеличении масштаба остается похожей на саму себя. Это свойство объектов американский ( правда, выросший во Франции ) математик Бенуа Мандельброт назвал фрактальностью, а сами такие объекты – фракталами ( от латинского fractus – изломанный )

Геометрия и алгебра Изучение фракталов на рубеже XIX и XX веков носило скорее эпизодический, нежели систематический характер, потому что раньше математики в основном изучали « хорошие » объекты, которые поддавались исследованию при помощи общих методов и теорий. В 1872 году немецкий математик Карл Вейерштрасс строит пример непрерывной функции, которая нигде не дифференцируема. Однако его построение было целиком абстрактно и трудно для восприятия. Поэтому в 1904 году швед Хельге фон Кох придумал непрерывную кривую, которая нигде не имеет касательной, причем ее довольно просто нарисовать. Оказалось, что она обладает свойствами фрактала. Один из вариантов этой кривой носит название « снежинка Коха ». Идеи самоподобия фигур подхватил француз Поль Пьер Леви, будущий наставник Бенуа Мандельброта. В 1938 году вышла его статья « Плоские и пространственные кривые и поверхности, состоящие из частей, подобных целому », в которой описан еще один фрактал – С - кривая Леви. Все эти вышеперечисленные фракталы можно условно отнести к одному классу конструктивных ( геометрических ) фракталов.

Другой класс – динамические ( алгебраические ) фракталы, к которым относится и множество Мандельброта. Первые исследования в этом направлении начались в начале XX века и связаны с именами французских математиков Гастона Жулиа и Пьера Фату. В 1918 году вышел почти двухсотстраничный мемуар Жулиа, посвященный итерациям комплексных рациональных функций, в котором описаны множества Жулиа – целое семейство фракталов, близко связанных с множеством Мандельброта. Этот труд был удостоен приза Французской академии, однако в нем не содержалось ни одной иллюстрации, так что оценить красоту открытых объектов было невозможно. Несмотря на то что это работа прославила Жулиа среди математиков того времени, о ней довольно быстро забыли. Вновь внимание к ней обратилось лишь полвека спустя с появлением компьютеров : именно они сделали видимыми богатство и красоту мира фракталов

Наука и искусство В 1982 году вышла книга Мандельброта « Фрактальная геометрия природы », в которой автор собрал и систематизировал практически всю имевшуюся на тот момент информацию о фракталах и в легкой и доступной манере изложил ее. Основной упор в своем изложении Мандельброт сделал не на тяжеловесные формулы и математические конструкции, а на геометрическую интуицию читателей. Благодаря иллюстрациям, полученным при помощи компьютера, и историческим байкам, которыми автор умело разбавил научную составляющую монографии, книга стала бестселлером, а фракталы стали известны широкой публике. Их успех среди нематематиков во многом обусловлен тем, что с помощью весьма простых конструкций и формул, которые способен понять и старшеклассник, получаются удивительные по сложности и красоте изображения. Когда персональные компьютеры стали достаточно мощными, появилось даже целое направление в искусстве – фрактальная живопись, причем заниматься ею мог практически любой владелец компьютера. Сейчас в интернете можно легко найти множество сайтов, посвященных этой теме

Их успех среди нематематиков во многом обусловлен тем, что с помощью весьма простых конструкций и формул, которые способен понять и старшеклассник, получаются удивительные по сложности и красоте изображения. Когда персональные компьютеры стали достаточно мощными, появилось даже целое направление в искусстве – фрактальная живопись, причем заниматься ею мог практически любой владелец компьютера. Сейчас в интернете можно легко найти множество сайтов, посвященных этой теме

Война и мир Как уже отмечалось выше, один из природных объектов, имеющих фрактальные свойства, – это береговая линия. С ним, а точнее, с попыткой измерить его длину, связана одна интересная история, которая легла в основу научной статьи Мандельброта, а также описана в его книге « Фрактальная геометрия природы ». Речь идет об эксперименте, который поставил Льюис Ричардсон – весьма талантливый и эксцентричный математик, физик и метеоролог. Одним из направлений его исследований была попытка найти математическое описание причин и вероятности возникновения вооруженного конфликта между двумя странами. В числе параметров, которые он учитывал, была протяженность общей границы двух враждующих стран. Когда он собирал данные для численных экспериментов, то обнаружил, что в разных источниках данные об общей границе Испании и Португалии сильно отличаются. Это натолкнуло его на следующее открытие : длина границ страны зависит от линейки, которой мы их измеряем. Чем меньше масштаб, тем длиннее получается граница. Это происходит из - за того, что при большем увеличении становится возможным учитывать все новые и новые изгибы берега, которые раньше игнорировались из - за грубости измерений. И если при каждом увеличении масштаба будут открываться ранее не учтенные изгибы линий, то получится, что длина границ бесконечна ! Правда, на самом деле этого не происходит – у точности наших измерений есть конечный предел. Этот парадокс называется эффектом Ричардсона

Когда он собирал данные для численных экспериментов, то обнаружил, что в разных источниках данные об общей границе Испании и Португалии сильно отличаются. Это натолкнуло его на следующее открытие : длина границ страны зависит от линейки, которой мы их измеряем. Чем меньше масштаб, тем длиннее получается граница. Это происходит из - за того, что при большем увеличении становится возможным учитывать все новые и новые изгибы берега, которые раньше игнорировались из - за грубости измерений. И если при каждом увеличении масштаба будут открываться ранее не учтенные изгибы линий, то получится, что длина границ бесконечна ! Правда, на самом деле этого не происходит – у точности наших измерений есть конечный предел. Этот парадокс называется эффектом Ричардсона Льюис Ричардсон Фрай

Конструктивные ( геометрические ) фракталы Геометрические фракталы Именно с них и начиналась история фракталов. Этот тип фракталов получается путем простых геометрических построений. Обычно при построении этих фракталов поступают так : берется " затравка " - аксиома - набор отрезков, на основании которых будет строиться фрактал. Далее к этой " затравке " применяют набор правил, который преобразует ее в какую - либо геометрическую фигуру. Далее к каждой части этой фигуры применяют опять тот же набор правил. С каждым шагом фигура будет становиться все сложнее и сложнее, и если мы проведем ( по крайней мере, в уме ) бесконечное количество преобразований - получим геометрический фрактал

Снежинка Коха Из геометрических фракталов очень интересным и довольно знаменитым является первый - снежинка Коха. Строится она на основе равностороннего треугольника. Каждая линия которого ___ заменяется на 4 линии каждая длинной в 1/3 исходной _/\_. Таким образом, с каждой итерацией длинна кривой увеличивается на треть. И если мы сделаем бесконечное число итераций - получим фрактал - снежинку Коха бесконечной длинны. Получается, что наша бесконечная кривая покрывает ограниченную площадь

Для построения из центра равностороннего треугольника " вырежем " треугольник. Повторим эту же процедуру для трех образовавшихся треугольников ( за исключением центрального ) и так до бесконечности. Если мы теперь возьмем любой из образовавшихся треугольников и увеличим его - получим точную копию целого. В данном случае мы имеем дело с полным самоподобием. Треугольник Серпинского

Языком математики : Динамические ( алгебраические ) фракталы Вторая большая группа фракталов - алгебраические. Свое название они получили за то, что их строят, на основе алгебраических формул иногда весьма простых. Методов получения алгебраических фракталов несколько. Один из методов представляет собой многократный ( итерационный ) расчет функции Zn+1=f(Zn), где Z - комплексное число, а f некая функция. Расчет данной функции продолжается до выполнения определенного условия. И когда это условие выполнится - на экран выводится точка. При этом значения функции для разных точек комплексной плоскости может иметь разное поведение : Вторая большая группа фракталов - алгебраические. Свое название они получили за то, что их строят, на основе алгебраических формул иногда весьма простых. Методов получения алгебраических фракталов несколько. Один из методов представляет собой многократный ( итерационный ) расчет функции Zn+1=f(Zn), где Z - комплексное число, а f некая функция. Расчет данной функции продолжается до выполнения определенного условия. И когда это условие выполнится - на экран выводится точка. При этом значения функции для разных точек комплексной плоскости может иметь разное поведение : С течением времени стремится к бесконечности. С течением времени стремится к бесконечности. Стремится к 0 Стремится к 0 Принимает несколько фиксированных значений и не выходит за их пределы. Принимает несколько фиксированных значений и не выходит за их пределы. Поведение хаотично, без каких либо тенденций. Поведение хаотично, без каких либо тенденций.

Рассмотрим функцию f c (z) = z 2 + с, где c – комплексное число. Построим последовательность этой функции с z 0 =0, в зависимости от параметра с она может расходиться к бесконечности или оставаться ограниченной. При этом все значения с, при которых эта последовательность ограничена, как раз и образуют множество Мандельброта. Оно было детально изучено самим Мандельбротом и другими математиками, которые открыли немало интересных свойств этого множества. Видно, что определения множеств Жулиа и Мандельброта похожи друг на друга. На самом деле эти два множества тесно связаны. А именно, множество Мандельброта – это все значения комплексного параметра c, при которых множество Жулиа f c (z) связно ( множество называется связным, если его нельзя разбить на две непересекающиеся части, с некоторыми дополнительными условиями. Бенуа М андельброт

Все множество Мандельброта в полной красе у нас перед глазами

Множество Жулиа

Фракталы в природе В наши дни теория фракталов находит широкое применение в различных областях человеческой деятельности. Помимо чисто научного объекта для исследований и уже упоминавшейся фрактальной живописи, фракталы используются в теории информации для сжатия графических данных ( здесь в основном применяется свойство самоподобия фракталов – ведь чтобы запомнить небольшой фрагмент рисунка и преобразования, с помощью которых можно получить остальные части, требуется гораздо меньше памяти, чем для хранения всего файла ). Добавляя в формулы, задающие фрактал, случайные возмущения, можно получить стохастические фракталы, которые весьма правдоподобно передают некоторые реальные объекты – элементы рельефа, поверхность водоемов, некоторые растения, что с успехом применяется в физике, географии и компьютерной графике для достижения большего сходства моделируемых предметов с настоящими. В радиоэлектронике в последнее десятилетие начали выпускать антенны, имеющие фрактальную форму. Занимая мало места, они обеспечивают вполне качественный прием сигнала. Экономисты используют фракталы для описания кривых колебания курсов валют ( это свойство было открыто Мандельбротом более 30 лет назад ). На этом мы завершим эту небольшую экскурсию в удивительный по красоте и разнообразию мир фракталов

Добавляя в формулы, задающие фрактал, случайные возмущения, можно получить стохастические фракталы, которые весьма правдоподобно передают некоторые реальные объекты – элементы рельефа, поверхность водоемов, некоторые растения, что с успехом применяется в физике, географии и компьютерной графике для достижения большего сходства моделируемых предметов с настоящими. В радиоэлектронике в последнее десятилетие начали выпускать антенны, имеющие фрактальную форму. Занимая мало места, они обеспечивают вполне качественный прием сигнала. Экономисты используют фракталы для описания кривых колебания курсов валют ( это свойство было открыто Мандельбротом более 30 лет назад ). На этом мы завершим эту небольшую экскурсию в удивительный по красоте и разнообразию мир фракталов

Ресурсы Google.com wikipedia.com

Спасибо за просмотр