Случайные события. Понятие «Вероятность». Демонстрационный материал 6 класс.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Презентация на тему: Презентация на тему: «Основы теории вероятностей» Презентацию подготовила: Струсевич Анастасия. Презентацию подготовила: Струсевич.
Advertisements

Основы теории вероятности Основные понятия и определения.
Еще больше презентаций на. Основы теории вероятности Основные понятия и определения.
Случайные, достоверные и невозможные события Первое знакомство с элементами теории вероятностей Демонстрационный материал 5 класс.
Монету подбрасывают три раза Какова вероятность того, что: А) все три раза выпадет «решка»; Б) «решка» выпадет в два раза чаще, чем «орёл»; В) «орёл»
«Простейшие вероятностные задачи».. Замечательно, что наука, которая начала с рассмотрения азартных игр, обещает стать наиболее важным объектом человеческого.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ.. РЕБУС «СОБЫТИЕ»
Задача 1 Задача 1 Какова вероятность того, что при бросании игральной кости выпадает число очков, больше 4?Какова вероятность того, что при бросании игральной.
Элементы комбинаторики, теории вероятностей и статистики Лаврова - Кривенко Я. В.
Понятие вероятности Из чисел 1, 5, 9 составить трёхзначное число без повторяющихся цифр комбинации Какую часть составляют.
Основные понятия теории вероятностей Лекция 12. План лекции Случайные события и их классификация. Алгебра событий. Классическое и статистическое определение.
Вероятность события 9 класс. Встречаясь в жизни с различными событиями, мы часто даем оценку степени их достоверности. При этом произносим. Например,
Случайные события и вероятность План занятия: История развития «науки о случае». Случайные события. Случайный эксперимент. Элементарные исходы. Классическое.
Жорж Бюссон ( ) бросал монету 4040 раз, и орел выпал в 2048 случаях. Жорж Бюссон ( ) бросал монету 4040 раз, и орел выпал в 2048 случаях.
Шепенко Г.Н.- учитель математики Берновской СОШ Старицкого р-на Тверской области.
Основные понятия «Теории вероятностей» Определения и примеры.
Каникулярная школа курс Теория вероятностей Преподаватель Кузнецова Ольга Владимировна.
Элементы комбинаторики, статистики и теории вероятностей. Правило умножения Для того чтобы найти число всех возможных исходов независимого проведения двух.
Пример: выпадение герба и решки при однократном бросании монеты. Два события называются несовместными, если они не могут произойти в одном опыте.
Определение вероятности Классическое и статистическое определение вероятности.
Транксрипт:

Случайные события. Понятие «Вероятность». Демонстрационный материал 6 класс

Выпадение «орла» или «решки» ИСХОДОМ ИСПЫТАНИЯ Если испытание повторяют много раз при одних и тех же условиях, о сведения об исходах всех испытаний называют СТАТИСТИКОЙ Одну монету подбрасывали вверх 4040 раз «Орел» выпал 2041 раз. Какова статистическая частота появления данного результата. Подбрасывание монеты называют ИСПЫТАНИЕМ Решение: m - число интересующих нас исходов. N – общее число испытаний Отношение называют СТАТИСТИЧЕСКОЙ ЧАСТОТОЙ появления интересующего нас результата

Одну монету подбрасывали вверх 4040 раз «Орел» выпал 2041 раз. Какова статистическая частота появления данного результата. Если число испытаний N становится достаточно большим ( ), статистические частоты мало отличаются от некоторого числа P, которое называется вероятностью исхода испытания Решение: Вероятность P вычисляется по формуле. n – число возможных вариантов Статистическая частота появления интересующего нас результата равна 0,508 Наука, которая позволяет оценит результаты испытаний со случайными исходами (результатами), называется теорией вероятности

Copyright © 2009 by Zykin Valerij Все права защищены. Copyright © 2009 by В коробке лежат шары: 5 красных, 5 зеленых и 5 синих. Испытание заключается в том, что не заглядывая в коробку, вынимают один шар, записывают его цвет, кладут шар обратно и перемешивают. После 1857 испытаний оказалось, что 640 раз вынули зеленый шар, 612 раз – красный, 605 – синий. 1)Укажите статистику результатов для каждого цвета 2)Найдите статистическую частоту извлечения шара каждого цвета 3)Найдите вероятность извлечения шара каждого цвета

1) Статистика- это сведения об …… всех повторившихся испытаний. Статистика фиксирует, во- первых, число интересующих нас результатов: зеленый шар был вынут…….раз, красный шар был вынут……..раз, и ……..раз был вынут синий шар. Во-вторых статистика фиксирует ………….…всех испытаний. Всего испытаний выполнено ………. ИСХОДАХ ЧИСЛО

2) Статистическая частота извлечения каждого цвета –это……………….числа появлений шара рассматриваемого цвета к числу всех…………… Зеленый шар был вынут …….раз. Общее число испытаний …………Статистическая частота извлечения зеленого шара равна………….=0,345 Красный шар был вынут …….раз. Общее число испытаний …………Статистическая частота извлечения зеленого шара равна………….=0,330 Синий шар был вынут …….раз. Общее число испытаний …………Статистическая частота извлечения зеленого шара равна………….=0,326 ОТНОШЕНИЕ ИСПЫТАНИЙ / / /

3) Возможность извлечения при каждом испытании шара того или иного цвета одинаковая. Число возможных исходов здесь ………………… (может быть либо синий, либо зеленый, либо красный шар). В этом случае вероятность Р вычисляется по формуле Р=………….=0,333… три 1/3

1)Аня 13 раз бросила игральную кость-кубик, на гранях которого поставлены одна, две, три, четыре, пять или шесть точек. Одно очко выпало три раза, два очка выпало 3 раза, три очка выпало 1 раз, четыре очка выпало 2 раза, пять очков выпало 1 раз. Остальные разы выпало шесть очков. Посчитайте статистическую частоту появления пяти и шести очков. Подчитайте вероятность выпадания четного или нечетного количества очков Подсчитайте вероятность выпадания двух очков