1 Повышение маржинальной прибыли от производства и сбыта электрической и тепловой энергии ЗАО «Стинс Коман» Адрес: , г. Москва, ул. Первомайская, д. 126 Телефон: (495) Факс: (495) OOО «Open Link» Адрес: , г. Москва, ул. Садовническая, д. 82, стр. 2 Телефон: (495)

План презентации О компании Подсистема оптимизации режимов ТЭС Аналитическая подсистема для работы на ОРЭМ ОРЭМ 2014 Экономический эффект от внедрения Примеры выполненных проектов 2

О «Стинс Коман» ГК «Стинс Коман» образована 1992 году Включает 16 компаний, работающих на различных рынках Головной офис в г.Москва, Россия Филиалы: г. Санкт-Петербург, г.Уфа Белоруссия, Узбекистан, Сингапур Более 700 сотрудников Более 300 дилеров в РФ Более 300 сервисных центров в РФ В 2012 году по данным рейтингового агентства «Эксперт» заняла 24 место в числе крупнейших российских компаний в области информационных и коммуникационных технологий. 3

Ключевые направления деятельности Системная и сетевая интеграция Технологии АСУТП Разработка IT решений для финансовых учреждений Дистрибуция оборудования и ПО Интеграция IT-решений для топливно- энергетического комплекса Проектирование систем информационной безопасности Проектирование и поставка оборудования для систем жизнеобеспечения Техническая поддержка Обучение: современные информационные технологии, эффективное управление Проектирование и установка экологических систем Проектирование и установка центров обработки данных 4

Концепция построения Системы Управления ГК Рынок Станция Сбор данных, верификация, дорасчеты Единая БД, BI Заявки и контракты График нагрузки Модель рынка Оптимизатор Модель Станции Подсистема доставки команд Объект Подсистема оптимизации (формирования команд) Подсистема мониторинга 5

Подсистема оптимизации режимов ТЭС Задача технико-экономической оптимизации Эффект от внедрения решений на базе IRM.OPT Примеры выполненных проектов 6

Оптимизация режимов ТЭС Рынок Станция Сбор данных, верификация, дорасчеты Единая БД, BI Заявки и контракты График нагрузки Модель рынка Оптимизатор Модель станции 7

Технико-экономическая оптимизация 8

Технико-экономическая оптимизация 9

Решаемые оптимизационные задачи 1.Расчет оптимального состава ВГО 2.Расчет оптимального графика отпуска э/э и формирование заявок ВСВГО, РСВ 3.Расчет оптимального топливного режима исходя из договорных условий, состава и характеристик ВГО 4.Расчет оптимального распределения электрической и тепловой нагрузки по основному и вспомогательному оборудованию 5.Расчет оптимальных сроков ремонта оборудования и т.д. 10

Ключевые преимущества 1.Технико-экономическое моделирование и оптимизация (не на один «средний» режим, а полноценное почасовое планирование) 2.Оптимизация всего основного (турбины + котлы), и вспомогательного оборудования (РОУ, ПВК, пиковые бойлеры) 3.Отсутствие допущений, которые существенно сказываются на экономическом эффекте - на примере выполненных проектов до сотен тысяч рублей / день. Например, состав оборудования фиксируется под минимальный расход топлива на отпуск тепла, и только потом оптимизация под электрику. 4.Любое решение, выбранное пользователем не лучше, чем решение, найденное системой оптимизации 11

Достигаемый экономический эффект Повышение маржинального дохода на 1,5% - 6,2% от совокупных затрат на топливо в зависимости от специфики станции 12

Достигаемый экономический эффект Материал с сайта ОАО «Квадра»* 13 *

Информация о выполненных проектах Внедрение системы оптимизации портфеля договоров и управления рисками Проект успешно завершен Сданы в эксплуатацию модели 3 ГРЭС. Технико-экономическое обоснование проекта оптимизации режимов работы электростанций Проект успешно завершен Построены и проанализированы модели 12 ТЭЦ, 4 ГЭС, 2 ПГУ. 14

Информация о выполненных проектах Внедрение системы оптимизации электростанций Выполнение проекта Модели 8 ТЭЦ с поперечными связями сданы в опытно-промышленную эксплуатацию Внедрение системы оптимизации электростанций Проект успешно завершен Модели 2 ТЭЦ с поперечными связями сданы в промышленную эксплуатацию Проект в стадии исполнения Оптимизация работы 5 ТЭЦ 15

Аналитическая подсистема для работы на ОРЭМ Задачи, решаемые подсистемой Состав подсистемы Пример выполненного проекта 16

Аналитическая подсистема Рынок Станция Сбор данных, верификация, дорасчеты Единая БД, BI Заявки и контракты График нагрузки Модель рынка Оптимизатор Модель станции 17

Energy Market Analytic System (EMAS) Система сбора всей необходимой участнику рынка информации: Сайт АТС (Общий раздел, персональный раздел, криптораздел) Сайты СО (в т.ч. РДУ, БР, персональный раздел) Электронная почта Файловая директория Сайт метеоусловий Интеграция со смежными системами: 1С, SAP, БД Проведение дорасчетов (ГГО, отклонения БР, и т.д. ) Построения аналитической и стандартной отчетности Доступ через веб-портал или MS Excel Мобильный доступ к данным и бизнес-процессам 18

EMAS. Задачи Анализ рынка и конкурентов Оперативное планирование выработки, формирование и отправка заявок Оперативный расчет финансового результата Анализ деятельности участника ОРЭМ Анализ дебиторской задолженности 19

Пример отчетов

Пример отчетов

Ключевые преимущества 1.Автоматизация и гарантия полноты загружаемой информации из всех источников, необходимых участникам ОРЭМ 2.Легкость построения произвольных отчетов силами ОРЭМ- подразделений (не сложнее работы со сводными таблицами Excel) 3.Возможность доступа через Web, в т. ч. c мобильных устройств (iOS, Android) 4.Система поставляется с открытыми исходными кодами* (Microsoft.NET, Microsoft SQL Server) * Без возможности перепродажи 22

Информация о выполненных проектах Построение системы коммерческой диспетчеризации Проект успешно завершен Охват - 37 филиалов, 81 ГТП; более 800 показателей ОРЭМ; 23 Решенные задачи: Доставка и загрузка в систему 92 макетов Формирование общерыночной и корпоративной аналитики Оперативный расчет финансового результата Контроль задолженности Ключевые требования Заказчика: Производительность Масштабируемость Безопасность Скорость и простота адаптации к изменяющимся правилам

Информация о выполненных проектах Внедрение информационно-аналитической системы для поддержки принятия решения на ОРЭМ Выполнение проекта Охват – Управленческий аппарат и 15 филиалов; более 60 отчетов по ОРЭМ; 24 Проект стартовал в августе 2013 года. Срок реализации проекта 5 месяцев.

ОРЭМ 2014 Бизнес-планирование, управление портфелем договоров при переходе на модель рынка двухсторонних договоров Задачи, решаемые подсистемой Состав подсистемы Примеры выполненных проектов 25

Оптимизация портфеля договоров Рынок Станция Сбор данных, верификация, дорасчеты Единая БД, BI Заявки и контракты График нагрузки Модель рынка Оптимизатор Модель станции 26

Управление портфелем договоров Долгосрочный прогноз цен РСВ, тарифы на тепловую энергию Договоры на поставку топлива Годовой план ремонтов Бизнес-планы на год в координатах «Прибыль – Вероятность получения» Заключение необходимых двухсторонних договоров или открытие хеджирующей позиции на бирже 27

VaR и PaR: концептуальный подход Функция стоимости-под-риском (VaR) используется для оценки портфеля стандартных сделок (ликвидных рыночных инструментов), только в будущих периодах и только для одного момента во времени (например, изменение стоимости портфеля через 1 или 8 дней) Функция PaR может использоваться в применении как к стандартным, так и к нестандартным сделкам для оценки реализованных и нереализованных объемов. В основном применяется для оценки физических поставок на всем исследуемом периоде. 28

Управление Рисками/ Пример результатов 29

Ограничения (Лимиты) 30

Ключевые преимущества 1.Лучшее мировое решение* уже локализованное и адаптированное под реалии ОРЭМ 2.Решение внедрено в ОАО «ИНТЕР РАО ЕЭС» и ОАО «Русгидро» 3.Наличие экспертов по лучшим практикам трейдинга и ОРЭМ, прошедших подготовку на реальных проектах * По мнению Gartner 31

Информация о выполненных проектах Внедрение системы оптимизации портфеля договоров и управления рисками Проект успешно завершен Построены модели трейдинга и анализа рисков для экспортных сечений 32 Построение системы коммерческой диспетчеризации Проект успешно завершен

Платформы и партнеры 33 EMAS (Стинс Коман, Россия) – ведущая российская система для сбора и хранения рыночной информации, автоматизации процессов коммерческой диспетчеризации и поддержки принятия решений на ОРЭМ. IRM.OPT (OpenLink, США) – лучшее мировое решение в области оптимизации и планирования производства с целью максимизации маржинальной прибыли. PI System (OSI Soft, США) – мировой лидер в области сбора, хранения и отображения технологической информации. Нашим партнером на проекте выступает ООО "Индасофт ". SKM Market Predictor - Функционал фундаментального прогнозирования цен. Интеграция EMAS, IRM.OPT и SKM Market Predictor выполнена в рамках реализованных проектов

Демонстрация 34 Будем рады продемонстрировать Вам работу системы на нашем стенде

Благодарю за внимание! Вопросы? ЗАО «Стинс Коман» Адрес: , г. Москва, ул. Первомайская, д. 126 Телефон: (495) Факс: (495) OOО «Open Link» Адрес: , г. Москва, ул. Садовническая, д. 82, стр. 2 Телефон: (495)

Виды моделей станции Имитационные VS Технико-экономические 36

Модели. Имитационные Проектирование Расчет режимов Минимизация расхода топлива при заданном режиме Назначение Наглядность, использование общепринятой мнемоники Описание большей части номенклатуры оборудования + Расчет в натуральных величинах, экономические параметры (Цены топлива, стоимость продажи э/э и т/э и т.д.) нужно «докручивать сверху» Задача оптимизации решается на 1 час (режим), интегральные ограничения не учитываются - 37

Модели. Технико-экономические Решение интегральных задач оптимизации Назначение Учет интегральных ограничений Оптимизация с учетом контрактов на закупку топлива, поставку э/э и т/э, плату за выбросы парниковых газов и т.д. + Меньшая наглядность Большее количество элементов модели Большая сложность моделирования - Минимизировали за счет создания интерфейса пользователя 38

Квадрат Gartnerа в сфере торговли энергоносителями и управления портфелем Способность к реализации Решения/Сервисное обслуживание Жизнеспособность компании Ценообразование Рыночная способность к реагированию Маркетинг Стаж работы на рынке Эффективность Полнота видения Понимание задач рынка Маркетинговая стратегия Стратегия продаж Стратегия подготовки предложений Бизнес модели Вертикальная/Промышленная стратегии Инновации Стратегия географического расширения

Анализ рынка Загрузка общедоступной информации: Индексы хабов, Объемы и индексы по ОЭС, ТГ по всем РГЕ ТГ по типам генерации (АЭС/ГЭС/ТЭС) План и факт генерации и потребления по ОЭС Перетоки по контролируемым сечениям И т.д. и т.п. Отчеты о конъюнктуре рынка Определение цен конкурентов по замыкающим заявкам 40

Оперативное планирование Сбор планов выработки электростанций Ручной ввод через web-интерфейс филиала xls-файлы по Формирование и отправка заявок/уведомлений в АТС/СО Заложенный набор «простых» алгоритмов формирования ступеней, Выгрузка в АРМ «Заявки», в АТС Подписание и отправка заявок РСВ в обход АРМ, Отслеживание статуса (по отбивкам АТС), В планах: валидация заявки РСВ (в т.ч. по заявке ВСВГО) 41

Финансовый результат Оперативный расчет – по данным на «вчера» С учетом приоритетов доступной информации Расчет не полностью автономный, а на основе данных СО (задача контроля расчета дельт и инициатив не решалась) По всем секторам ОРЭМ По каждой ГТП, за каждый час, по каждой инициативе, дельте, и т.п. Расчет убытков по аварийным событиям 42

Анализ работы компании Отчеты об исполнении бизнес-плана Отчеты по эффекту от заключенных СД Отчеты по ключевым показателям эффективности Произвольный анализ в OLAP-кубах

Анализ задолженности Ведение контрагентов и контрактов Есть функционал «объединения» контрагентов Возможна интеграция с ERP Учет авансовых и фактических обязательств/требований По контрактам ОРЭМ - автоматическая загрузка информации По СД и рознице – ручной ввод или импорт xls Возможна интеграция с ERP Контроль оплаты (с учетом векселей и т.п.) Аналогичная автоматическая и ручная загрузка Оперативный контроль задолженности Просроченной Находящейся в процессуально-исковой работе. 44