Программная система для изучения и исследования параллельных методов решения сложных вычислительных задач Нижегородский государственный университет им.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Образовательный комплекс Параллельные вычисления Гергель В.П., проф., д.т.н., кафедра МО ЭВМ ф-та ВМК ННГУ Нижегородский государственный университет им.
Advertisements

Нижегородский государственный университет им. Н.И.Лобачевского Факультет Вычислительной математики и кибернетики Образовательный комплекс Введение в методы.
Учебно-исследовательская система по методам глобального поиска Нижегородский государственный университет им. Н.И.Лобачевского.
ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НИЖЕГОРОДСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА ПО РАЗВИТИЮ РАБОТ В ОБЛАСТИ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ Высокопроизводительные вычислительные.
Об опыте создания в ННГУ учебно-исследовательской лаборатории «Информационные технологии» при поддержке компании Интел Белов С.А., Гергель В.П., Нестеренко.
Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского Факультет вычислительной математики и кибернетики Учебно-исследовательская лаборатория.
Программная лаборатория по методам локальной оптимизации Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского.
Лабораторный практикум по курсу Принципы построения современных ОС Линёв А.В. – ассистент, кафедра ИИСиГИ ВМК ННГУ Свистунов А.Н. – ассистент, кафедра.
Вычислительная топология Яковлев Е.И., проф., д.ф.-м.н., кафедра Г и ВА ММФ ННГУ Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского Факультет.
1 МФТИ Потери производительности Параллельные алгоритмы Якобовский Михаил Владимирович д.ф.-м.н. Институт математического моделирования РАН, Москва.
Нижегородский государственный университет им. Н.И.Лобачевского Факультет Вычислительной математики и кибернетики Лекция 11. Параллельные методы сортировки.
Использование табличного процессора MS Excel на уроках в основной школе Научный руководитель: Гончаров В.Б Выполнила: Патрушева А.А.
Интернет Университет Суперкомпьютерных технологий Анализ сложности вычислений и оценка возможности распараллеливания Учебный курс Основы параллельных вычислений.
Классификация программного обеспечения Работу представляет Доля Дарья Ученица 9б класса МСОШ.
Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского Зимняя школа по параллельному программированию Практикум по технологиям параллельного программирования.
Н.Новгород, Международный научно- практический семинар, ноябрь 2002 Нижегородский государственный университет Разработка интегрированной среды высокопроизводительных.
Нижегородский государственный университет им. Н.И.Лобачевского Факультет Вычислительной математики и кибернетики Лекция 3. Моделирование и анализ параллельных.
Интернет Университет Суперкомпьютерных технологий Программная система ПараЛаб для изучения и исследования методов параллельных вычислений Учебный курс.
Учебно-исследовательские лаборатории как инновационная форма сотрудничества университетов и ИТ компаний Гергель В.П., проф., д.т.н., кафедра МО ЭВМ ВМК.
Нижегородский государственный университет им. Н.И.Лобачевского Факультет Вычислительной математики и кибернетики Лекция 11. Параллельные методы решения.
Транксрипт:

Программная система для изучения и исследования параллельных методов решения сложных вычислительных задач Нижегородский государственный университет им. Н.И.Лобачевского

Система ПараЛабНижегородский госуниверситет2 Назначение системы Проведение вычислительных экспериментов с целью ИЗУЧЕНИЯ и ИССЛЕДОВАНИЯ параллельных алгоритмов решения типовых задач, требующих значительных вычислительных ресурсов.

Система ПараЛабНижегородский госуниверситет3 Возможности системы Широкий набор имеющихся в системе средств визуализации позволяет: изучить эффективность использования параллельных методов на разных вычислительных системах, сделать выводы о масштабируемости алгоритмов, вычислить возможное ускорение процесса параллельных вычислений.

Система ПараЛабНижегородский госуниверситет4 Возможности системы моделирование вычислительной системы, постановка задачи, выполнение экспериментов, анализ результатов вычислений ПараЛаб - интегрированная среда для проведения параллельных вычислительных экспериментов

Система ПараЛабНижегородский госуниверситет5 Области применения учебное применение научное использование прикладное применение

Система ПараЛабНижегородский госуниверситет6 Общая характеристика системы Выбор топологии Средства моделирования вычислительной системы Задание числа процессоров Определение характеристик коммуникационной среды Может быть смоделирована любая вычислительная система Определение способа коммуникации Определение производительности процессора

Система ПараЛабНижегородский госуниверситет7 Общая характеристика системы Выбор одной из имеющихся в системе задач сортировка данных матричное умножение обработка графов Постановка задачи Определение объема исходных данных Выбор метода решения задачи

Система ПараЛабНижегородский госуниверситет8 Окно вычислительного эксперимента Область «Выполнение эксперимента» Ленточный индикатор и временные характеристики Результат решаемой задачи

Система ПараЛабНижегородский госуниверситет9 Средства накопления и анализа результатов Результаты экспериментов в табличной форме Графики зависимостей Таблица итогов экспериментов

Система ПараЛабНижегородский госуниверситет10 Журнал экспериментов – табличная форма Средства накопления и анализа результатов

Система ПараЛабНижегородский госуниверситет11 Журнал экспериментов – просмотр эксперимента Средства накопления и анализа результатов Топология вычислительной системы Список параметров решавшейся задачи Список параметров вычислительной системы

Система ПараЛабНижегородский госуниверситет12 Проведение реальных параллельных экспериментов На одном компьютере, где имеется библиотека передачи сообщений MPI ( многопоточное выполнение эксперимента ) На реальной многопроцессорной кластерной вычислительной системе В режиме удаленного доступа к вычислительному кластеру

Система ПараЛабНижегородский госуниверситет13 Опыт применения системы показывает, что ПараЛаб может оказаться полезной как для исследователей, только начинающих осваивать параллельные вычисления, так и для специалистов в этой перспективной области компьютерных технологий

Система ПараЛабНижегородский госуниверситет14

Система ПараЛабНижегородский госуниверситет15 Kumar V., Grama A., Gupta A., Karypis G. Introduction to Parallel Computing. - The Benjamin/Cummings Publishing Company, Inc., Rajkumar Buyya. High Performance Cluster Computing. Volume 1: Architectures and Systems. Volume 2: Programming and Applications. Prentice Hall PTR, Prentice-Hall Inc., Гергель В.П., Стронгин Р.Г. Основы параллельных вычислений для многопроцессорных вычислительных систем. Учебное пособие – Нижний Новгород: Изд-во ННГУ им. Н.И.Лобачевского, Воеводин В.В., Воеводин Вл.В. Параллельные вычисления. СПб., БХВ – Петербург, Литература

Система ПараЛабНижегородский госуниверситет16 Нижегородский государственный университет Факультет Вычислительной Математики и Кибернетики Кафедра Математического Обеспечения ЭВМ Гергель В.П., Лабутина А.А. Телефон : (8312) Факс : (8312) Электронная почта: I nternet : Контакты