Модели статистического прогнозирования 06.12.2013.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Построение регрессионной модели. Ms Excel – это универсальная система обработки данных, которая может использоваться для анализа и представления данных.
Advertisements

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗАВИСИМОСТЕЙ МЕЖДУ ВЕЛИЧИНАМИ. О СТАТИСТИКЕ И СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ. МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ.
Модели статистического прогнозирования (11 класс).
Регрессионные модели Регрессионная модель – это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. График регрессионной.
Для добавления текста щелкните мышью Компьютерное информационное моделирование.
Моделирование зависимостей между величинами Дунаева Екатерина Николаевна учитель математики и информатики МБОУ "Выйская СОШ"
Метод наименьших квадратов Общее описание.
Регрессионные модели. Решение задач планирования и управления постоянно требует учета зависимостей одних факторов от других: время падения тела на землю.
Регрессионный анализ Регрессионный анализ. Вопрос:Каким будет уровень заболеваемости астмой, если концентрация угарного газа будет составлять 10 мг/м.
Математическое моделирование в планировании и управлении (продолжение)
Лекция 1 «Введение». Опр. эконометрика это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Специфической.
Модель – это некоторое упрощенное подобие реального объекта Виды моделей материальныеинформационные идеальные.
Проверка пройденного материала 1. Являются ли результаты статистических расчетов точными? 2. Какие из следующих величин можно назвать статическими: температура.
АНАЛИЗ ДАННЫХ НА КОМПЬЮТЕРЕ. Регрессионный анализ.
Линейная модель парной регрессии и корреляции. 2 Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального.
МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА.
Метод наименьших квадратов. Количественный анализ Проведение количественного анализа, как правило, включает в себя построение графика по данным, найденным.
Андреева Т.А. учитель физики МБОУ СОШ 4. решение задач графическим способом, включающее построение графиков работа с предложенными графиками графическое.
Моделирование зависимостей между величинами.
1. Постановка задачи аппроксимации 2. Метод наименьших квадратов 3. Линейная аппроксимация Лекция 8.
Транксрипт:

Модели статистического прогнозирования

Домашнее задание Учебник. § 36, 37. Практикум. Работа Задание для самостоятельного выполнения. (стр.109)

Примеры зависимостей 1)время падения тела на землю зависит от его первоначальной высоты; 2) давление газа в баллоне зависит от его температуры; 3)уровень заболеваемости жителей города бронхиальной астмой зависит от концентрации вредных примесей в городском воздухе.

Какие свойства связаны с величинами? имя, значение, тип Имя отражает смысл величины. Тип определяет возможные значения величины: числовой, символьный, логический

1)время падения тела на землю зависит от его первоначальной высоты; 2) давление газа в баллоне зависит от его температуры; 3)уровень заболеваемости жителей города бронхиальной астмой зависит от концентрации вредных примесей в городском воздухе. В чём качественное различие между зависимостями, описанными в примерах 1 и 2, с одной стороны, и в примере 3, с другой?

Какие способы отображения зависимостей вы знаете? Математическая модель. Табличная модель. Графическая модель.

Информационные модели, которые описывают развитие систем во времени называются динамическими. В физике динамические информационные модели описывают движение тел, в биологии- развитие организмов или популяций животных, в химии- протекание химических реакций и т. д.

Что такое статистика? Статистика- наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных. Статистические данные всегда являются приближенными, усредненными. Для достоверности результатов, полученных путем анализа статистических данных, этих данных должно быть много.

Требования к искомой функции она должна быть достаточно простой для использования ее в дальнейших вычислениях; график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны

Полученную функцию, график которой приведен на рис.б в статистике принято называть регрессионной моделью

Назовите этапы получения регрессионной модели 1) подбор вида функции; 2) вычисление параметров функции.

Среди каких функций чаще всего производится выбор? у = ах + b- линейная функция; у = ах 2 + bх + с- квадратичная функция; у = а ln(х) + b- логарифмическая функция; у = ае х - экспоненциальная функция; у = ахb - степенная функция.

Назовите суть метода наименьших квадратов Искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у-координат Всех экспериментальных точек от у-координат графика функции была минимальной.

Как называется график регрессионной модели? График регрессионной модели называется трендом.

Что означает R2? В статистике эта величина называется коэффициентом детерминированности. Коэффициент детерминированности всегда заключен в диапазоне от 0 до 1. Если он равен 1, то функция точно проходит через табличные значения, если 0, то выбранный вид регрессионной модели предельно неудачен. Чем R ближе к 1, тем удачнее регрессионная модель.

Практическая работа Получение регрессионных моделей Работа (стр.105)

1. Вставка Диаграмма

2. Диаграмма ХУ Только точки Готово

3. ВставкаЛинии тренда

Показать уравнение, коэффициент детерминации (R2) ок