Рандомизированные методы в задачах выделения целей на аэрофотоснимках Иванов Александр, 445 группа Научный руководитель: О.Н. Граничин.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Тема проекта Авторы: школа Руководитель:. Проблемный вопрос.
Advertisements

Алгоритмы и методы поиска событий в видео потоке Вороной А.С. Научный руководитель: проф. Башков Е.А.
Определение положения и ориентации беспилотного летательного аппарата на основе системы технического зрения Автор – Степанов Д. Н., ИПС РАН Научный руководитель.
Определение положения и ориентации беспилотного летательного аппарата на основе системы технического зрения Автор – Степанов Д. Н., ИПС РАН Научный руководитель.
Определение положения и ориентации беспилотного летательного аппарата на основе системы технического зрения Автор – Степанов Д. Н., ИПС РАН Научный руководитель.
Нейросетевые технологии распознавания пиксельных изображений Мальчевский Михаил Андреевич, 545 группа Научный руководитель : д. т. н., проф. А. В. Тимофеев.
МИНИСТЕРСТВА ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ СУМСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ КАФЕДРА КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК Комплексная магистерская работа: Разработка информационного.
Кафедра «Кибернетика» Дипломная работа по направлению «Прикладная математика и информатика» на тему: Разработка приложения для управления.
Организация самостоятельной работы студента с использованием программно- методической системы по изучению грамматической темы английского языка Reported.
Москва, 2012 Иванов Иван Иванович ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ НА КОРПОРАТИВНОМ УРОВНЕ (НА ПРИМЕРЕ ООО «КОРПОРАЦИЯ») специальность.
Национальный исследовательский университет « МЭИ » Кафедра прикладной математики Выпускная работа студента гр. А Бочарова Ивана на тему : « Исследование.
Москва, 201_ Иванов Иван Иванович ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ НА КОРПОРАТИВНОМ УРОВНЕ (НА ПРИМЕРЕ ООО «КОРПОРАЦИЯ») специальность.
Система распознавания объектов, обеспечивающая работу бортовой системы технического зрения в реальном времени Н.И. Дмитриев, А.И. Ляпин, Е.Ю. Суворов,
Инвариантность изображений в задачах оптической обработки информации Мельков Алексей Евгеньевич.
Разработка программного комплекса для определения положения мобильного робота по реперным точкам. Руководитель: Рубцов В. И. Докладчики: Филатов М. Ю.,
«Задача верификации лица на основе 3D модели» Студент 445 группы Петров Николай Научный руководитель: к.ф.-м.н. Вахитов А.Т.
Ковалёва Людмила Александровна, учитель начальных классов МБОУ СОШ с углубленным изучением отдельных предметов г. Ярцево Смоленской области 2013 год.
Разработка модуля оценивания параметров для систем с рандомизированными управлениями Дипломная работы студентки 545 группы Филипповой Анастасии Валерьевны.
Определение положения деталей местности по видео Дмитрий Маракасов OpenStreetMap Микроконференция Мапперов в Москве 2012
Конкурс «Учитель года-2012» Презентация инновационного педагогического опыта Установочный семинар.
Транксрипт:

Рандомизированные методы в задачах выделения целей на аэрофотоснимках Иванов Александр, 445 группа Научный руководитель: О.Н. Граничин

Постановка задачи Исследование предметной области Разработка алгоритма поиска в реальном времени. Стохастическая оптимизация алгоритма перебора. Анализ результатов Выводы

Проведение испытаний высота: 150 метров 1

Проведение испытаний высота: 150 метров 2

Проведение испытаний высота: 150 метров 3

Проведение испытаний высота: 150 метров 4

Сбор материала Были проведены съёмки с высот: 100, 150 и 200 метров Наблюдаемый объект изменил положение. Проведен повторный облет местности. ДоПосле __

Алгоритм SURF Нет необходимости настраивать классификатор Инвариантность по массштабированию Инвариантность к поворотам сцены Устойчивость к афинным преобразованиям Высокая скорость работы До

Результаты работы До

Другой подход

Применение в случае снимков полученных БПЛА Задача: поиск машины на поле. ________________________

Результаты работы алгоритма Один проход

Результаты работы алгоритма Несколько проходов

Результаты работы алгоритма До момента пересечения с искомой областью _____________ Искомая область

Результаты работы алгоритма Отслеживание объекта

Заключение Разработана эффективное кроссплатформенное ПО для распознавания объектов на аэрофотоснимках в реальном времени Получен результат в ходе исследования алгоритма перебора на предмет применения к нему принципа стохастической оптимизации