Исследование механизмов синаптической пластичности в синапсах гиппокампа: совместное применение методов компонентного и нестационарного флюктуационного.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Молчащие синапсы: роль в синаптической пластичности Алтынбаев Р.Ш, Хахалин А.С., Шерозия М.Г., Воронин Л.Л.
Advertisements

Свойства Коэффициентов Множественной Регрессии Оценки b j – случайные величины. При выполнении определенных условий (4-х условий Гаусса-Маркова): E(b j.
Основные этапы разработки и исследования моделей на компьютере.
Статистические методы в параметрическом анализе Процессы в реальной системе Неопределенности параметров модели: внешняя и внутренняя Первый класс задач.
Статистические гипотезы Лекция 2.
Астана 2016 г. Национальный Научный Центр Онкологии и Трансплантологии.
LM позволяет изучить их изменения в зависимости от значения тех или иных параметров. Использование компьютера для исследования информационных моделей различных.
Идея проверки статистических гипотез. Проверка статистических гипотез одна из задач статистики, решаемая в рамках выборочного метода (метода выборочного.
Случайные и систематические погрешности при измерениях и расчетах.
Лекция 1 «Введение». Опр. эконометрика это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Специфической.
Проверка гипотез на примере уравнения регрессии Проверка гипотез и соответствующие статистические выводы являются одними из центральных задач математической.
Диалог-2005, "Звенигородский" 1 ФОРМИРОВАНИЕ ЗАПРОСОВ К ПОИСКОВОЙ МАШИНЕ ДЛЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ ИЗ ИНТЕРНЕТА А.Л. Воскресенский,
Этапы научного познания Наблюдение Исследовательский вопрос Формулировка гипотезы (предполагаемый ответ на исследовательский вопрос) Проведение эксперимента.
Имитационное моделирование в исследовании и разработке информационных систем Лекция 5 Примеры систем моделирования (продолжение) Статистическая обработка.
6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г.6 ноября 2012 г. Лекция 5. Сравнение двух выборок 5-1. Зависимые и независимые выборки 5-2.Гипотеза о равенстве.
АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ПУЛЬСАЦИЙ СКОРОСТИ В КОНВЕКТИВНОЙ ТУРБУЛЕНТНОСТИ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ДОПЛЕРОВСКОЙ АНЕМОМЕТРИИ П.А.Оборин, А.Ю. Васильев,
Лекция 7 Постникова Ольга Алексеевна1 Тема. Элементы теории корреляции
МНОГОМЕРНЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. Совместное распределение термин, относящийся к распределению нескольких случайных величин, заданных на.
Самостоятельная работа Обработка результатов Контроль знаний Для обработки результатов и тренировки нажмите «Обучение» Для сдачи лабораторных работ нажмите.
Презентация к уроку по алгебре (10 класс) на тему: Презентация. Применение математической статистики в школе.
Транксрипт:

Исследование механизмов синаптической пластичности в синапсах гиппокампа: совместное применение методов компонентного и нестационарного флюктуационного анализа Докладчик: А. Хахалин Руководитель: Л. Воронин Лаборатория синаптической пластичности Пресинаптические механизмы Постсинаптические механизмы

Полемика Увеличение оценки тока отдельного канала постсинаптической мембраны, полученной методом НСФА, описано в работах: Benke, T.A., Luthi, A., Isaac, J.T.R. and Collingridge, G.L. (1998) Modulation of AMPA receptor unitary conductance by synaptic activity. Nature, 395, Benke T.A., Luthi A., Palmer M.J., Wikstrom M.A., Anderson W.W., Isaac J.T., Collingridge G.L. (2001) Mathematical modelling of non-stationary fluctuation analysis for studying channel properties of synaptic AMPA receptors. J Physiol. 537,

Метод НСФА Время (мс) Мембранный ток (% от макс.) Среднее (пА) Вариация (пА 2 )

Время (мс) Мембранный ток (% от макс.) Среднее (пА) Вариация (пА 2 ) Метод НСФА Время (мс) Мембранный ток (% от макс.) Среднее (пА) Вариация (пА 2 )

Задачи работы и постановка вопросов 1)На модели проверить, не может ли описанный в работах [...] эффект быть объяснен в рамках пресинаптической гипотезы? Возможно ли, что увеличение НСФА-оценки тока канала является артефактом метода? 2)Если да – то можно ли как-то избежать этого артефактного завышения оценки тока на модели? 3)Если такой метод будет найден – какой результат будет получен при его использовании на реальных физиологических данных, аналогичных данным [...]?

Компонентная модель + = Шум

Результаты модельных экспериментов Параметры модели: Размер модельной выборки N=50; величина тока отдельного канала, заложенная в модель i= cc 2 мс; 1 мс; 3 мс. Разница латентностей компонент и 2 c 1 c Оценка тока (пА)

Компонентная модель (напоминание) + = Шум

КА+НСФА: физиологические данные контроль ДП НСФА контроль ДП КА + НСФА

Выводы 1)В ряде случаев использование метода НСФА может приводить к систематическим ошибкам; 2)эти ошибки могут быть уменьшены при совместном использовании метода НСФА и статистических методов сужения выборки, например, метода КА; 3)Для небольшой выборки из трех нейронов было показано, что увеличение оценки тока канала при ДП имеет чисто артефактный характер. Таким образом, имеет смысл проверка результатов работ [...] на увеличенной экспериментальной выборке.