Www.pcrgroup.ru. Основные процессы системы оценки недвижимости Сбор и хранение данных Обработка и анализ данных Оценка стоимости Подготовка отчета Программный.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Единая БД аналогов для объектов недвижимости Программный комплекс «АДОН»
Advertisements

Мониторинг рынка недвижимости и его роль в создании единого информационного геопространства как инструмента оперативного управления кадастровой стоимостью.
Анализ развития рынка жилой, офисной и торговой недвижимости г.Самара за период гг.
ПЦР:Оценка. Сравнительный подход. Программа «ПЦР:Глобал»
ПЦР:Оценка. Доходный подход. Программа «ПЦР:Глобал»
Состояние и прогноз развития рынка недвижимости г. Самары 2010.
Создание системы мониторинга регионального рынка коммерческой недвижимости Жилкина А.В. САРН, ООО «ОМЭКС» 19 октября 2013 г. г. Омск.
1 Оценка недвижимости для целей ипотечного кредитования.
Использование аналитической информации в деятельности риэлторской компании («Иногда важен анализ, иногда – прогноз»…) Денис Валерьевич Стукалов, директор.
МАССОВАЯ ОЦЕНКА В СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ: анализ опыта, проблемы и механизмы их решения Докладчик: Каминский Алексей Владимирович (Президент НП «СРО оценщиков.
Квартира в доме 265 на улице Садовая. Расположение объекта на карте города Самара Адрес: город Самара, Ленинский район, улица Садовая, дом 265. Дом расположен.
Создание системы прогнозирования спроса на рынке жилья Стерник Г.М. Епишина Э.Д. 21 февраля 2013г.
Прикладная аналитика рынка недвижимости А.И.Зыкова, Сертифицированный аналитик рынка недвижимости.
Астраханский инженерно-строительный институт Разработчик проекта Сапрыкина Александра Астрахань, 2012 г.
Дипломная работа на тему: «Состояние и перспективы развития рынка недвижимости»
Возможности мониторинга рынка жилой и коммерческой недвижимости для повышения эффективности инвестиционных проектов и снижения рисков инвестора-застройщика.
1 Рынок жилья Уфы - осень 2011 Сеть Агентств Недвижимости «ЭКСПЕРТ» Городская База Недвижимости.
ВОЛКОВА И.Р. ГР Динамика цен на квартиры в Екатеринбурге.
Определение кадастровой стоимости недвижимости с использованием Программного комплекса «Массовая оценка» Москва, г. Игуменцев Андрей.
Квартиры в ЖК «Воскресенский». Расположение объекта на карте города Самара Адрес: г. Самара, Самарский район, ул. Галактионовская, дом 2 Жилой комплекс.
Транксрипт:

Основные процессы системы оценки недвижимости Сбор и хранение данных Обработка и анализ данных Оценка стоимости Подготовка отчета Программный комплекс «Аналоги для объектов недвижимости» (ПК АДОН) Комплекс оценочных программ системы ПЦР:Глобал

БД ПК «АДОН» Источник 2 (Веб-сайт) Импорт данных Сбор допол- нительной информации с карты Привязка к карте Конвертер 1 Конвертер 2 Конвертер N ПК «Аналоги для объектов недвижимости» (АДОН) Источник 1 (Риэлтор- ская БД) Источник N (Печатный журнал)... Источники данных Реализация основных процессов системы оценки недвижимости с помощью программного обеспечения Поволжского Центра Развития Аналоги в ПЦР:Глобал Предварительная обработка данных

Привязка к карте Объекты оценки (жилая и нежилая недвижимость Построение отчетов Оценка стоимости (сравнительным подходом) Анализ рынка недвижимости Система программ ПЦР:Глобал Объекты оценки Экспорт нужных аналогов из «АДОН» Аналоги из ПК «АДОН»

Геоинформационные технологии в оценке

Выбор аналогов по карте Объект оценки и выбор объектов-аналогов по карте в заданном радиусе

Ценовая карта г. Москва

Ценовая карта г. Самара

Статистический анализ вторичного рынка недвижимости г. Самара на ноябрь 2006 г. Выполнен с использованием системы оценочных программ «ПЦР:Глобал» и базы аналогов ПК «АДОН»

Зависимость стоимости квартир от типа, руб./м.кв.

Средняя стоимость квартир «улучшенок» в зависимости от количества комнат, руб./м.кв.

Средние величины арендных ставок квартир «улучшенок», руб./м.кв.

Динамика средних значений стоимости квартир «улучшенок», руб./м.кв.

Динамика средних значений арендной ставки квартир «улучшенок», руб./м.кв.

Средние сроки экспозиции квартир «улучшенок» по продаже в зависимости от количества комнат

Средняя стоимость квартир «улучшенок» в зависимости от этажа расположения, руб./м.кв.

Нейронные сети в оценке

Рисунок 1 – Искусственный нейрон

Рисунок 2 – примеры функций возбуждения нейрона. а) функция единичного скач­ка; б) линейный порог (гис­те­ре­зис); в) сигмоид – гиперболический тангенс; г) сигмоид

Рисунок 3 – Многослойная нейронная сеть

Рисунок 4 – Пример сложной зависимости стоимости объекта от его параметра и погрешности описания этой зависимости классическим методом (регрессии)

Рисунок 5 – Пример сложной зависимости стоимости объекта от его параметров

, Россия, г. Самара, ул. Революционная 70, литера 1, 3 этаж, офис 301 Телефоны: (846) , , ,