Решение задач по теории вероятностей 12 класс Подготовила учитель математики В.У. Красавцева.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Тема 2 Операции над событиями. Условная вероятность План: 1.Операции над событиями. 2.Условная вероятность.. Если и, то Часто возникает вопрос: насколько.
Advertisements

Ст. преп., к.ф.м.н. Богданов Олег Викторович 2010 Элементы теории вероятности.
Автор: Яковлева Екатерина. Об авторе Ученица 8 «А» средней школы 427. Яковлева Екатерина Александровна Дата рождения года. Проект по Теории.
Тема урока: «Простейшие вероятностные задачи». 11 класс.
«Простейшие вероятностные задачи».. Замечательно, что наука, которая начала с рассмотрения азартных игр, обещает стать наиболее важным объектом человеческого.
Элементы теории вероятностей для основной и средней школы.
Шепенко Г.Н.- учитель математики Берновской СОШ Старицкого р-на Тверской области.
Элементы комбинаторики, статистики и теории вероятности.
1 Теоремы сложения и умножения вероятностей. 2 Терминология Ω – множество всех возможных исходов опыта. ω – элементарное событие (неразложимый исход опыта).
Элементы теории вероятности и математической статистики Теория вероятностей возникла как наука из убеждения, что в основе массовых случайных событий лежат.
Классическое определение теории вероятности Работу выполнила ученица 9 «Б» класса Антонова Валерия.
Теоремы умножения и сложения вероятностей Формула полной вероятности.
Блок 2.Простейшие правила и формулы вычисления вероятностей Выполнила: учитель МОУ Вохомская СОШ Адеева Г.В.
§ 3. Условные вероятности. Полная вероятность. Формула Байеса. Пример. Бросают игральную кость, у которой грани с числом очков 1, 2 и 3 покрашены красным.
Вероятности случайных событий. Теория вероятностей математическая наука, изучающая закономерности случайных явлений.
Презентация на тему: Презентация на тему: «Основы теории вероятностей» Презентацию подготовила: Струсевич Анастасия. Презентацию подготовила: Струсевич.
Презентация по теме: Основы теории вероятностей
Основы теории вероятности Основные понятия и определения.
Введение в комбинаторику и теорию вероятностей. 1) КомбинаторикаКомбинаторика 2) ФакториалФакториал 3) ПерестановкиПерестановки 4) РазмещенияРазмещения.
Еще больше презентаций на. Основы теории вероятности Основные понятия и определения.
Транксрипт:

Решение задач по теории вероятностей 12 класс Подготовила учитель математики В.У. Красавцева

Цели: Повторение элементов теории вероятностей и использование вероятностей при решении прикладных задач.

Что такое событие? Опытом, или испытанием называют всякое осуществление определенного комплекса условий или действий, при которых происходит соответствующее явление. Возможный результат опыта называют событием. Опытом является подбрасывание монеты, а событиями "герб", "цифра на верхней ее стороне" (когда монета упадет). Опытами являются стрельба по мишени, извлечение шара из ящика и т.п.

Достоверное событие Событие называется достоверным в данном опыте, если оно обязательно произойдет в этом опыте. Например, если в ящике находятся только голубые шары, то событие "из ящика извлечен голубой шар" является достоверным (в ящике нет шаров другого цвета).

Невозможное событие Событие называется невозможным в данном опыте, если оно не может произойти в этом опыте. Так, если в ящике находятся только красные шары, то событие "из ящика извечен голубой шар" является невозможным (таких шаров в ящике нет).

Случайное событие Событие называется случайным в данном опыте, если оно может произойти, а может и не произойти в этом опыте. Например, если в ящике находятся n голубых и m красных шаров, одинаковых по размеру и весу, то событие "из урны извлечен голубой шар" является случайным (оно может произойти, а может и не произойти, поскольку в урне имеются не только голубые, но и красные шары).

Совместные события Два события называются совместными в данном опыте, если появление одного из них не исключает, появление другого в этом опыте. Так, при подбрасывании двух симметричных монет, события А "герб на верхней стороне первой монеты" и В "цифра на верхней стороне второй монеты"являются совместными.

Несовместные события Два события называются несовместными, если они не могут произойти вместе при одном и том же испытании. Например, несовместными являются попадание и промах при одном выстреле. Несколько событий называются несовместными, если они попарно­ несовместны.

Противоположные события Два события называются противоположными, если появление одного из них равносильно не появлению другого. Так, противоположными являются события "герб" и "цифра" при одном подбрасывании симметричной монеты. Если одно из противоположных событий обозначено буквой А, то другое обозначают А. Например, если А - "попадание", то А - "промах" при одном выстреле по мишени.

Полная группа событий Множество событий А1, А2..., Ап называют полной группой событий, если они попарно несовместны; появление одного и только одного из них является достоверным событием. Рассмотрим события, появляющиеся при подбрасывании игрального кубика (т.е. кубика, на гранях которого записаны цифры 1,2,3,4,5,6 или изображены знаки, соответствующие этим цифрам). Когда кубик упадет, то верхней гранью окажется грань с одной из этих цифр. Событие: "верхней гранью оказалась грань с цифрой k" обозначим через Аk (k =1, 3, 4, 5, 6). События А1 А2, Аз, А4, А5, А6, образуют полную группу: они попарно несовместны; появление одного и только одного из их является достоверным событием (когда кубик упадет, то только одна из граней окажется верхней, на ней написана только одна из цифр от 1до 6).

Равновозможные события События считают равновозможными, если нет оснований полагать, что одно событие является более возможным, чем другие. Например, при подбрасывании монеты событие А (появление цифры) и событие В (появление герба) равно возможны, так как предполагается, что монета изготовлена из однородного материала, имеет правильную цилиндрическую форму и наличие чеканки не влияет на то, какая сторона монеты (герб или цифра) окажется верхней.

Элементарный исход Каждое событие, которое может наступить в итоге опыта, называется элементарным исходом (элементарным событием, или шансом). Например, события А1, А2, А3, А4, А5, А6 - элементарные исходы при подбрасывании кубика. Элементарные исходы, при которых данное событие наступает, называются благоприятствующими этому событию, или благоприятными шансами. Так, при подбрасывании игрального кубика элементарные исходы А2, А4, А6 являются благоприятствующими событию "выпало четное число очков".

Элементарный исход Пример1. Сколько элементарных исходов благоприятствует событию "на обоих кубиках выпало одинаковое число очков" при подбрасывании двух игральных кубиков? Решение. Этому событию благоприятствуют 6 элементарных исходов: (1;1), (2;2), (3;3), (4;4), (5;5), (6;6). Пример2. Подбрасывается два игральных кубика. Какому событию благоприятствует больше элементарных исходов: "сумма выпавших очков равна 7", "сумма выпавших очков равна 8"? Решение. Событию "сумма выпавших очков равна 7" благоприятствуют 6 исходов: (1;6), (2;5), (3;4), (4;3), (5;2), (6;1). Событию "сумма выпавших очков равна 8" благоприятствуют 5 исходов: (2;6),(3;5),(4;4), (5;3), (6;2).Следовательно, первому событию благоприятствует больше элементарных исходов.

Задачи 1. Являются ли несовместными следующие события: а) опыт – подбрасывание симметричной монеты; события: А - "появление герба", В - "появление цифры"; б) опыт - два выстрела по мишени; события: А - "хотя бы одно попадание"; В - "хотя бы один промах". 2. Являются ли равновозможными следующие события: а) опыт - подбрасывание симметричной монеты; события: А - "появление герба", В - "появление цифры"; б) опыт - подбрасывание погнутой монеты; события: А - "появление герба", В - "появление цифры"; в) опыт - выстрел по мишени; события: А - "попадание", "промах". 3. Образуют ли полную группу событий следующие события: а) опыт - подбрасывание симметричной монеты; события: А - "герб", В - "цифра"; б) опыт - подбрасывание двух симметричных монет; события: А - "два герба", В - "две цифры".

Задачи 4. Опыт - подбрасывание двух игральных кубиков. Сколько элементарных исходов благоприятствуют событию - выпало очков: 2, 3, 4, 5, 6, 7,8,9,10,11,12? 5. Опыт - подбрасывание трех игральных кубиков. Сколько элементарных исходов благоприятствуют событию - на трех кубиках выпало очков: 3,4,5,6,7,8,9,10,11,12? Каково наибольшее значение суммы выпавших очков?

ответы 1. а) да; б) нет. 2. а) да; б) нет; В) в общем случае нет. 3. а) да; б) нет. 4. 1,2.3, 4,5,6,5,4, 3, 2, 1. 5.n=216; 1,3,6, 10, 15,21,25,27,27,25; 18.

Классическое определение вероятности Вероятность–есть число, характеризующее возможность наступления события. Определение. Вероятностью Р события А называют отношение числа m исходов, благоприятных этому событию, к общему числу n исходов Р(A)= m /n.

Алгоритм нахождения вероятности случайного события Для нахождения вероятности случайного события А при проведении некоторого испытания следует найти: 1) число n всех возможных исходов данного испытания; 2) количество m тех исходов, в которых наступает событие А; 3) частное m/n, оно и будет равно вероятности события А. Принято вероятность события А обозначать так: Р(А). Значит Р(А)=m/n.

Пример В сборнике билетов по математике всего 25 билетов, в 10 из них встречается вопрос по неравенствам. Найдите вероятность того, что в случайно выбранном на экзамене билете школьнику не достанется вопроса по неравенствам. Общее число случаев (всего билетов) n=25.Число благоприятных случаев (количество билетов, в которых не встречается вопрос по неравенствам) m=25-10=15. Согласно определению вероятности P= m /n = 15/25 =3/5=0.6. Ответ: 0,6.

Формула сложения вероятностей Теорема. Вероятность суммы двух совместных событий А и В (появления хотя бы одного события) равна сумме их вероятностей без вероятности их совместного появления, то есть Р(A+B) = РA) +P(B) -P(AB). Частным случаем приведенной формулы является формула сложения вероятностей для несовместных событий, так как их совместное наступление есть невозможное событие и P(AB) =0. Для случая трех совместных событий формула имеет вид: Р(A +B +C) =P(A)+ P (B) + P(C ) - P(AB) -P(AC ) -P(BC ) + P(ABC ).

Пример Прибор, состоящий из двух блоков, выходит из строя, если выходят из строя оба блока. Вероятность безотказной работы за определенный промежуток времени первого блока составляет 0,9, второго 0,8, обоих блоков – 0,75. Найти вероятность безотказной работы прибора в течение указанного промежутка.

Решение Обозначим через А событие «первый блок работает безотказно в течение определенного промежутка времени», через В событие «второй блок работает безотказно в течение определенного промежутка времени», через АВ событие «оба блока работают безотказно в течение определенного промежутка времени». Событие С «прибор работает безотказно в течение определенного промежутка времени» является суммой событий А и В: C = A+ B. Из условия задачи известны вероятности P(A)=9, P(B) =0.12 и P(AB) =0.75.По формуле сложения вероятностей имеем: Р(С) = Р(А+В) = Р(А) + Р(В) -Р(АВ) = – 0.75 = 0.95 Ответ: 0.95

Формула сложения вероятностей Теорема. Вероятность суммы двух несовместных событий А и В (появления хотя бы одного события) равна сумме вероятностей этих событий: P(A +B) = P(A )+P (B). Теорема обобщается на любое число попарно несовместных событий. Следствие. Сумма вероятностей противоположных событий А и A равна 1: P(A) +P (A) =1.

Пример Вероятность того, что новый электрический чайник прослужит больше года, равна 0,97. Вероятность того, что он прослужит больше двух лет, равна 0,89. Найдите вероятность того, что он прослужит меньше двух лет, но больше года.

Пример Обозначим через А событие «чайник прослужит меньше двух лет, но больше года», через В событие «чайник прослужит не меньше двух лет». События А и В несовместны. Событие С «чайник прослужит больше года» является их суммой C=A+B. Из условия задачи следует, что вероятности P(B) =0,89 и P(C)=0,97. По формуле сложения вероятностей несовместных событий имеем Р(C)= P(A)+ P(B) или 0,97=P(A)+ 0,89. Отсюда Р(A)=0,97-0,89 = 0,08. Ответ: 0,08.

Формула умножения вероятностей Теорема. Вероятность произведения (совместного появления) двух независимых событий равна произведению вероятностей этих событий: P(AB) = P(A)P(B). Теорема обобщается на любое число попарно независимых событий. Следствие. Вероятность появления хотя бы одного события из n попарно независимых событий равна разности между 1 и произведением вероятностей событий, противоположных данным, то есть Р(A) =1 -P(A1)P(A2)...P(An).

Пример Перед началом волейбольного матча капитаны команд тянут честный жребий, чтобы определить, какая из команд начнёт игру с мячом. Команда «Статор» по очереди играет с командами «Ротор», «Мотор» и «Стартер». Найдите вероятность того, что «Статор» будет начинать только первую и последнюю игры.

Решение Обозначим через А «команда «Статор» начинает игру первой», тогда противоположное событие A означает «команда «Статор» не начинает игру первой». Из условия задачи следует, что вероятность P(A)= 0,5, тогда P(A)= 1-0,5=0,5. Событие С «команда «Статор» будет начинать только первую и последнюю игры» является произведением независимых событий C=AAA. По формуле умножения вероятностей независимых событий имеем: Р(С) =0.5*0.5*0.5 = Ответ: 0.125

Формула умножения вероятностей В теории вероятностей характеристикой связи событий служит так называемая условная вероятность. Определение. Условной вероятностью (обозначение Р А (В) или P(B|A)) называют вероятность события В, вычисленную в предположении, что событие А уже наступило. Теорема. Вероятность произведения (совместного появления) двух зависимых событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность второго, вычисленную при условии, что первое событие произошло, то P(AB)=P(A)P А (B)=P(B)P В (A). Теорему умножения легко распространить на любое конечное число событий. Например, для трех событий формула имеет вид P(ABC) = P(A)P А (B)P АВ (C ).

Задача В классе 7 мальчиков и 14 девочек.1 сентября случайным образом определяют двух дежурных на 2 сентября, которые должны приготовить класс к занятиям. Найдите вероятность того, что будут дежурить два мальчика.

Решение Вероятность выбрать первого мальчика- дежурного (n=21, m=7) P 1 =7/21=1/3. Вероятность выбрать второго мальчика- дежурного (n=20, m= 6) P 2 =6/20=3/10. Вероятность того, что будут дежурить два мальчика, равна P=P1*P2=1/3 *3/10=0,1 Ответ: 0,1.

Сложение и умножение вероятностей Задача Две фабрики выпускают одинаковые стекла для автомобильных фар. Первая фабрика выпускает 45 % этих стекол, вторая – 55 %. Первая фабрика выпускает 3 % бракованных стекол, а вторая –1 %. Найдите вероятность того, что случайно купленное в магазине стекло окажется бракованным.

Решение Обозначим через А1 и А2 события, состоящие в том, что стекло выпущено соответственно первой фабрикой и второй фабрикой. Пусть событие В означает, что стекло бракованное. Из условия задачи следует, что вероятности P(A 1 ) =0,45, P(A 2 ) =0,55, P А1 (B)=0,03, P А2 (B)=0,01.Событие В является суммой двух несовместных событий. По формуле сложения вероятностей несовместных событий, а затем по формуле умножения вероятностей зависимых событий имеем: Р(B)=P(A 1 B)+P(A 2 B)=P(A 1 )*P А1 (B)+ P(A 2 )*P А2 (B)=0,45* ,55*0,01=0,019 Ответ: 0,019

Самостоятельная работа 1.В кармане у Миши было четыре конфеты «Грильяж», «Белочка», «Коровка» и «Ласточка»,а так же ключи от квартиры. Вынимая ключи, Миша случайно выронил из кармана одну конфету. Найдите вероятность того, что потерялась конфета «Грильяж». 2. В урне 10 белых,8 черных и 12 красных шаров.Наудачу вынимается 2 шара. Какова вероятность того, что вынутые шары разного цвета (белого и черного)?

Самостоятельная работа. Ответы. 1.0, /30*8/29 +8/30*10/29=16/87=0,1839

Домашнее задание 1.За один выстрел стрелок пражает мишень с вероятностью 0,1. Найдите вероятность того, что при пяти выстрелах он хотя бы раз попадет в мишень. 2.Из районного центра в деревню ежедневно ходит автобус. Вероятность того, что в понедельник в автобусе окажется меньше 20 пассажиров, равна 0,94. Вероятность того, что окажется меньше 15 пассажиров, равна 0,56. Найдите вероятность того, что число пассажиров будет от 15 до 19. Ответы:1. 0, ,38

Литература 1.Корянов А.Г. Надеждина Н.В. Задания В10. Элементы теории вероятностей. 2. Высоцкий И.Р.,Ященко И.В. ЕГЭ 2013Математика.Задачи В10. Теория вероятностей.