Риски и риск-менеджмент Защита? Ограничение? Аппетит? Эффективность?

Скоринг как профит Минимизация кредитных рисков Сокращение расходов на андеррайтинг Рост кредитного портфеля Избегание субъективной ошибки в принятии решения Создание гибкой базы данных о своих клиентах

Система LSinore Искусственная нейронная сеть Мультимодельность Информация о клиенте из различных баз данных Гибкие настройки пользователя Дополнительные возможности (рейтингование, маркетинг)

Нейронная сеть Направление распространения данных Направление распространения ошибки LSinore

Решение на основе LSinore LSinore 1. Моделирование на основе данных банка с использованием нейронной сети 2. Передача данных по новому договору ifx 5. Принятие решения по новой сделке исходя из установленных пороговых значений ДА нет 3. расчет весов по новому договору 4. Передача весов вероятности по новому договору ifx

Настройка модели Событие дефолта Показатели ИНС и её обучение Исходы Выборки

Набор показателей 1. финансовые 2. демографические 3. собственность 1.1. Ежемесячный доход в USD 1.2. Время обслуживания в банке 1.3. Наличие кредитной истории 1.4. Сведения о наличии иных кредитных договоров 1.5. Количество потребляемых банковских продуктах 1.6… Ежемесячный доход в USD 1.2. Время обслуживания в банке 1.3. Наличие кредитной истории 1.4. Сведения о наличии иных кредитных договоров 1.5. Количество потребляемых банковских продуктах 1.6… Возраст 2.2. Пол 2.3. Отношение к банку 2.4. География проживания 2.5… Возраст 2.2. Пол 2.3. Отношение к банку 2.4. География проживания 2.5… Автомобиль 3.2. Гараж 3.3. Дача 3.4. Недвижимость 3.5. Зарплатная карточка 3.1. Автомобиль 3.2. Гараж 3.3. Дача 3.4. Недвижимость 3.5. Зарплатная карточка LSinore

Настройка показателей модели Простой показатель Сложный показатель LSinore

Результаты скоринга Случайный договор и расчет по нему исходов (2)

Благодарю за Внимание! Общество с ограниченной ответственностью Лайт ВелОрганизейшн Руководитель проекта LSinore Терёхина Ольга Тел: Skype: kentawra