Восьмая независимая научно-практическая конференция «Разработка ПО 2012» 1 - 2 ноября, Москва АНАЛИТИЧЕСКИЙ МОДУЛЬ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ. - презентация

1 Восьмая независимая научно-практическая конференция «Разработка ПО 2012» ноября, Москва АНАЛИТИЧЕСКИЙ МОДУЛЬ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ИНКАССАЦИИ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА ООО «Деловые консультации, Санкт-Петербург»

2 Подсистема управления инкассацией банкоматов Цель внедрения подсистемы : Оптимизация управления финансовыми ресурсами Минимизация операционных издержек обслуживания сети банкоматов за счет оптимального управления инкассацией денежных средств Минимизация простоев банкоматов Планирование ДН Планирование подкрепления, инкассации (банкоматы, отделения...) Ресурсы КЦ

3 Архитектура системы Подсистема Управления Кассовой работой и Инкассацией Подсистема Управления Кассовой работой и Инкассацией Подсистема Управления подкреплением Структурных Подразделений Подсистема Управления подкреплением Структурных Подразделений Модуль Планирования подкрепления Подразделений и контроль исполнения Модуль Планирования подкрепления Подразделений и контроль исполнения

4 Data Mining Поиск новых, ранее неизвестных знаний Основные задачи: классификация, регрессионный анализ, кластеризация, поиск взаимосвязей, анализ последовательностей Этапы: Постановка задачи Подготовка данных Просмотр данных Построение моделей Исследование и проверка моделей Развёртывание моделей на сервере Аналитические системы Предопределённые отчёты OLAPData Mining Обработка информации с применением Data Mining

5 Прогнозирование спроса Прогноз строится на основании статистических данных с выделением : общего тренда ; сезонности спроса ; месячных закономерностей ; недельных закономерностей.

6 Оптимальное планирование Целевая функция : ƒ ( Х, C, S, p) min Х – плановый день инкассации ; С – стоимость инкассации ; S – прогноз расхода ; p – издержки пролеживания ( стоимость отвлеченного ресурса ) Ограничения : Ресурс службы инкассации Доступность банкоматов Регламентные работы Расположение банкоматов Общий плановый ресурс

7 Организация процессов Задания на загрузку АТМ Задания на загрузку, ремонт, выгрузку АТМ Процессинговая система БД Управление кассовой работой Загрузка данных : текущее состояние, список транзакций Обработанные данные, готовые для планирования Кассеты Инкассация Управление инкассацией АС Планирование загрузок с учетом ограничений АС Планирование загрузок с учетом ограничений

8 Подсистема управления инкассацией банкоматов Требования к подсистеме : Автоматическое планирование два раза в день Учет ограничений инкассации Возможность ручной корректировки плана с последующим его пересчетом Минимизация времени отклика системы при ручной корректировке Быстрое построение прогноза

9 Применение двух структур данных Реляционная (MS SQL Server) Основа существующей учетной системы Сырые данные ( состояние ATM, транзакции,...) Задания на загрузку / разгрузку / ремонт ATM Справочники Многомерная (OLAP) Агрегирование данных Построение прогноза Построение сводных таблиц

10 Архитектура подсистемы Процессинговая система Загрузка данных : текущее состояние, список транзакций MS SQL Server MS Analysis Services (OLAP) Обработка кубов при поступлении новых данных из процессинга Вычисляемые меры (MDX) CLR хранимые процедуры Построение прогноза Представление плана загрузок ( сводная таблица ) Построение плана загрузок Управление инкассацией АРМ специалиста Управления инкассации АРМ специалиста Управления инкассации

11 Оценка временных затрат по этапам процесса управления инкассацией банкоматов Ввод данных Процессингового центра (500 банкоматов ): Состояния банкоматов и данные о транзакциях ; менее 20 сек. на загрузку данных и менее 2 мин. на обработку OLAP Прогнозирование спроса : Прогнозирование спроса на наличность на основании статистических данных за заданный период ; менее 5 минут ежедневно в фоновом режиме. Планирование - формирование оптимального плана с учетом : Прогноза спроса ; Параметров банкоматов ( режимы работы, типовые суммы загрузки кассет, тип банкомата, страховая сумма, местоположение банкомата ); Данных о транзакциях и состояниях банкоматов ; Стоимости инкассирования банкомата ; Издержек пролеживания наличности ; менее 2 минут по всем банкоматам, менее 2 сек. по одному. Оперативный контроль : Текущее состояние банкоматов ; Информация о банкоматах с критическим остатком. Ввод данных ПЦ Прогнозирование спроса Прогнозирование спроса Планирование Оперативный контроль Оперативный контроль

12 Преимущества и недостатки архитектуры Быстрое построение прогноза (5 минут на 500 банкоматов на месяц ) Быстрое построение сводной таблицы при пересчете плана (~2 секунды ) Полная интеграция с существющей АС посредством обычных ХП – Необходимость развертывания OLAP сервера – Частая загрузка данных в OLAP и обработка кубов

13 Эффект получен за счет : повышение качества обслуживания за счет уменьшения простоев банкомата минимизации объема отвлеченных средств ; минимизации затрат на инкассацию. Дополнительный эффект : организация документооборота и оптимизация потока бумажных документов повышает производительность труда сотрудников Банка и сокращает операционные издержки ; наличие исторических данных планирования повышает эффективность аналитической деятельности. Экономический эффект

14 Спасибо за внимание