Размер выборки Родионов Андрей Александрович врач, магистр общественного здоровья, сотрудник Отделения последипломного образования по программе школы общественного. - презентация

1 Размер выборки Родионов Андрей Александрович врач, магистр общественного здоровья, сотрудник Отделения последипломного образования по программе школы общественного здоровья, Тверская медицинская академия При поддержке Открытого Института Здоровья Населения

2 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH2 Благодарность Prof. Charles Normand (LSHTM, ASPHER) за возможность закончить оформление идеи Prof. Y. Friedlander (HU-BHSPHCM) за помощь в создании лекции Слушателям модульных курсов «Эпидемиология и статистика как инструменты доказательной медицинской практики» в Твери и Ташкенте за обилие вопросов по этой теме Семье и коллегам за веру в мои скромные силы

3 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH3 Исследования сплошные и выборочные Что такое сплошные и выборочные исследования? Понятие о генеральной совокупности – Все субъекты, подходящие для проведения исследования – Самая большая генеральная совокупность – все человечество – Методы аналитической статистики при исследовании генеральной совокупности не применяются – Понятие выборки

4 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH4 Генеральная совокупность и выборка

5 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH5 Допущение Результаты, полученные на выборке можно распространить на всю генеральную совокупность (с известным допущением, выражаемым через вероятности ά- и β-ошибок)

6 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH6 Почему исследователи любят выборочные исследования Меньше работы Меньше денег Меньше времени Меньше головной боли (?)

7 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH7 Оптимальный размер выборки В интересах исследователя В интересах реально существующей ситуации в генеральной совокупности

8 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH8 Вопросы, предваряющие процедуру выборки Как сделать репрезентативную выборку? или Как избежать ошибки отбора selection bias и Насколько я готов ошибиться исходя из того, что обследована будет не генеральная совокупность а выборка из нее?

9 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH9 Способы формирования выборки. Понятие о рандомизации Выборки не основанные на вероятностях non-probability samples Выборки вероятностные probability samples Рандомизация randomization

10 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH10 Виды выборки не основанной на вероятностях Захватывающая выборка grab sample Удобная выборка sample of convenience Систематическая выборка systematic sample

11 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH11 Виды вероятностной выборки Простая случайная simple random sample Кластерная выборка c luster sample Стратифицированная выборка stratified sample Зонная выборка zone sample Многоэтапная выборка multilevel sample

12 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH12 Простая случайная выборка Жребий (к/ф «Гараж») Кубики Генератор случайных чисел Программа PEPI

13 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH13 Кластерная выборка Классы школы Цеха завода Дома микрорайона

14 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH14 Стратифицированная выборка Выборка соответствует генеральной совокупности по структуре

15 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH15 Зонная выборка Как найти кенгуру в Австралии?

16 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH16 Многоэтапная выборка Первый этап – зонная Второй этап – кластерная Третий этап – стратифицированная по полу

17 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH17 Понятие об ά- и β-ошибке Результаты тестирования нулевой гипотезы Истинноот рицательные ά-ошибканет β-ошибка Истиннополо жительные да Результат проверки истинности нулевой гипотезы нетда Нулевая гипотеза истинна

18 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH18 ά- и β-ошибки в выборочном исследовании Вероятность ошибки – P value, величина p. Какую величину p мы можем допустить? – p ά

19 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH19 Величина p ά для выборки Величина p

20 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH20 Размер выборки От чего зависит минимальный допустимый размер выборки?

21 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH21 Распространенность, частота новых случаев и величина переменной Какое распределение более точно характеризуется выборкой из восьми единиц наблюдения? Размер выборки зависит от размера генеральной совокупности, т.е. от распространенности состояния или числа его новых случаев, величины измеряемой количественной переменной

22 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH22 Размах колебаний признака, разброс значений Какое распределение более точно характеризуется выборкой из восьми единиц наблюдения? Размер выборки зависит от размаха колебаний, разброса значений признака или от дисперсии изучаемой переменной

23 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH23 Величина интересующего различия САД

24 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH24 Величины ά и β ошибок Какое распределение более точно характеризуется выборкой из восьми единиц наблюдения? Размер выборки зависит от величин допустимых α и β ошибок α(β) = 0.05 α(β) = 0.35

25 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH25 Обобщенная формула РВ – минимальный размер выборки Распр – распространенность, частота новых случаев или величина изучаемой переменной α и β- ошибки – обычно 0.05 и 0.2(0.1) соответственно МЗР – минимальное значимое различие, обнаружение которого нами запланировано Для нормального распределения Z ά (для ά=0.05) = 1.96 Z β (для β=0.2) = 0.84

26 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH26 Для парного t - теста n – количество пар S d – стандартное отклонение для n различий D – минимальное значимое различие Z α – для α=5% = 1.96 Z β – для β=20% = 0.84

27 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH27 Для двух независимых групп n – размер группы (при условии, что n = n 1 = n 2 S – стандартное отклонение для n различий D – минимальное значимое различие Z α – для α=5% = 1.96 Z β – для β=20% = 0.84

28 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH28 Для сравнения пропорций Настоящая формула очень сложная Иногда с практической и познавательной целью используют упрощенную формулу Она дает чуть меньшее значение n, чем должно быть в действительности и чуть большую вероятность β-ошибки

29 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH29 Для сравнения пропорций (2) n – размер групп 1 и 2, при условии, что n=n 1 =n 2 p (доля1+доля2)/(группа1+группа2) D – минимально приемлемые различия Z α = 1.96 Z β = 0.84

30 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH30 Для оценки величины n – размер группы Z α = 1.96 SD – стандартное отклонение для измеряемой величины M – величина измеряемой переменной

31 Sample sazeAndrey Rodionov MD, MPH31 Вместо заключения Откуда брать недостающие данные для расчета минимального размера выборки – Литературные данные – Пилотное исследование Используйте проверенные компьютерные программы (PEPI) – Доступна бесплатная версия