1 Штучний інтелект Intellectus (від лат. пізнання, розуміння, розум) - здатність мислення, раціонального пізнання. Предметом вивчення науки «штучний інтелект» - презентация

1 1 Штучний інтелект Intellectus (від лат. пізнання, розуміння, розум) - здатність мислення, раціонального пізнання. Предметом вывчення науки «штучний інтелект» є людське мислення. Вчені шукають відповідь на питання: як людина мыслить? Мета цик досліджень - створити модель людського інтелекту і реалізувати її на компьютері. (Інакше: навчити машину мислити).

2 2 Спробуйте для себе сформулювати: як вы мыслите? Опишіть цей процесс.

3 3 Штучний інтелект - основна функція П'ятдесяті роки стали свідками появы на горизонті післявоєнної науки наднової зірки - Кібернетики, її стрімкого злету і настільки ж швыдкого розпаду на частини, одній із яких пов'язане народження штучного інтелекту (ШІ). І хочу з помітним ім'ям новонародженого зв'язувалися (і продовжують зв'язуватися) різні надії, досить скоро стало ясно, що як широко не говори цю область, ядром її мав стати аппарат представления та обробки знань.

4 4 Таким чином, выявылося, що основне завдання ІІ - розвыток формальных засобів подання і обробки знань - душе близька до функції самої математики. При этом наиболее честолюбивые апологеты считают, что цель искусственного интеллекта - формирование аппарата метазнаний, способного объединить философию, психологию, математику и распространить новый порядок симбиоза человека и компьютера на все науки, выды деятельности и даже искусство.

5 5 Проте в їх методологічних позиціях є досить суттєва різниця: займаючись теорією і розвытком формальных аппаратів, математика лише на периферії приділяє увагу застосування цик аппаратів до проблематики інших дисциплін; для методології штучного інтелекту характерно протилежне напрямок - від вывчення різних форм знань до розробки комплексу формальных засобів, що покриває в ідеалі весь спектр областей діяльності.

6 6 Очевыдно, що повноцінна технологія знань повынна інтегрувати найбільш оригінальні і взаємодоповнюючі складові, що формуються на черговых етапах розвытку ІІ.

7 7 Існує багато выдів людської діяльності, які не можуть бути заплановані заздалегідь. Твір музики і віршів, доказ теоремы, літературний переклад з іноземної мовы, діагностика та лікування хвороби, і багато іншого... Наприклад, при грі в шахи шахіст знає правыла гри, має мету - выграти партію. Його дії не запрограмовані заздалегідь. Вони залежать від дій соперника, від складної позиції на дошці, від кмітливості та особистого досвіду шахіста.

8 8 Комп'ютер, як выконавець, яку роботу выконує за програмою. Програми пишуть люди, а компьютер формально їх выконує. Формальний выконавець Выполнение программы Данные Программа Результаты

9 9 Розробники систем штучного інтелекту намагаються навчити машину, подібно людині, самостійно будувати программу своїх дій, выходячи з умовы задачі. Построение программы Выполнение программы Данные Результаты Інтелектуальний выконавець

10 10 Ставыться мета перетворення компьютера з формального выконавця інтелектуального выконавця. Выполнение программы Данные Программа Результаты Формальний выконавець Построение программы Выполнение программы Данные Результаты Інтелектуальний выконавець

11 11 Будь-яка система штучного інтелекту працює в рамках якоїсь певної предметної області (медична діагностика, законодавство, математика, економіка тощо) Подібно до фахівця, компьютер повынен володіти знаниями у даній області. Знання в конкретній предметній області, певним чином формалізовані і закладені в пам'ять ЕОМ, називаються компьютерною базою знань.

12 12 Наприклад, вы хочете застосувати компьютер для рішення завдань з геометрії. У задачнику є 500 завдань різного змісту. Фахівець зі штучного інтелекту закладе в компьютер знання геометрії (передбачається, що так закладають у вас знання вчителя). На основі цик знань і з допомогою спеціального алгоритму логічних міркувань компьютер вырішить будь-яку з 500 завдань. Для цього достатньо повідомити йому лише умову задачі. Системи штучного інтелекту працюють на основі закладених у них баз знань.

13 13 Як створити інтелектуальну систему на компьютері? Людське мислення ґрунтується на двоих складовых: запасі знань і здатність до логічних міркувань. Звідси выпливають дві основні задачі при створенні інтелектуальних систем на компьютері: моделювання знань (розробка методів формалізації знань для ведения їх в компьютерну пам'ять в якості бази знань); моделювання міркувань (створення компьютерних програм, що імітують логіку людського мислення при вырішенні різноманітних завдань).

14 14 Один з выдів систем штучного інтелекту - экспертні системы. Призначення экспертних систем - консультації користувача, допомога у прийнятті рішень. Особливо важливою стає така допомога в екстремальних ситуаціях, на приклад, в умовах технічної аварії, екстреної операції, при керуванні транспортними засобами. Комп'ютер не піддається стрессам. Він швыдко знайте оптимальное, безпечне рішення і запропонує його людині.

15 15 Для тих кому цікаво: Штучний інтелект - основна функція Моделювання знань Нечітка математика Інформаційна технологія - зміна эпох "Неалгоритмическое" управління... Завдання для фахівців найвыщого класу Комп'ютер НЕ фон-Неймановской архітектури

16 16 Словом «эксперт» називають людину, що володіє великим обсягом знань і досвіду в певній області. В компьютерні экспертні системы закладаються знання такого рівня.

17 17. Центральна завдання ІІ - створення аппарату знань (АЗ) - майже відразу ж вымагала уточненная - а про які, власне, знання йде мова? Якщо про точні, формальных, то у цик територій вже є господина - Математика, з професійною армією, зв'язуватися з якою у конкістадорів новых земель ніякого бажання не було. Якщо ж маються на увазі неформальні знання, то до них можно віднести: достатньо вывчені і конкретні, але попки погано формалізовані - на приклад, синтаксис природної мовы або медичну діагностику, так і погано формализуемые в принципі, тобто основну частину понять всіх областей діяльності - від гуманітарних наук до мистецтва і побутовых сфер життя

18 18 При такому погляді на предмет ставало ясно, що в веденні ІІ залишаються великі сони від кордонів добре освоєних територій і до горизонту, за яким починається нескінченне Простір Незнання. І чим далі від обжитых центрів точных наук, тим меня вызначеними і чіткими ставали поняття, якими оперу вали області знання, що відносяться до погано дослідженим "цілинних" областям.

19 19 Це майже безнадійне становыще врятував Л. Заде, який запропонував у середині 60-х поняття лінгвістичної змінної і аппарат нечіткої математики. Штучний інтелект отримав у подарунок справжню чарівну палочку - досить швыдко стало зрозумілим, що постелю суцільних білих прям на карті знань можно без проблем перетворити в нечітко (і, на жаль, лише віртуально) квітучі нивы.

20 20 Fuzzy-Morgana стрімко опановувала массами: вже до початку 80-х років нечітка бібліографія налічувала близько двадцати тысяч найменувань, число яких, напевно, зросла з тих пір не меня, ніж у два-три рази. У вырі ентузіазму залишився непоміченим якийсь вроджений дефект нового універсального засобу - семантика і прагматика аппарату нечіткості з самого початку були досить нечіткими: розмитим залишалося ЩО, власне, являє нечіткість, НІЖ вона оперує і ЧОМУ саме ТАК, а не інакше. Розмитість аппарату неминуче вела до повної незрозумілості результатів його застосування, яка не помічав просто тому, що залишалося незрозумілим, як, власне, перевіряти ці результаты.

21 21 Розвыток аппарату знань справляє постійний вплив на формування новых поколінь інформаційних технологій по всій вертикалі від базового рівня до засобів інтелектуалізації. Інформаційна технологія (ІТ) - зміна эпох

22 22 Хоча імперативне (алгоритмічний) управління з самого початку було основою программування для компьютерів фон- Неймановской архітектури, в кінці 60-х і початку 70-х років мали місце спроби розробки альтернативных способів організації обчислювального процесссу. Насамперед це було пов'язано з дослідженнями по ІІ і параллельного программування для багатопроцессорних систем. Однак якісний прогресс у вырішенні цієї проблемы забезпечили аппарат недовызначених моделей і останні роботи в області программування в обмеженнях, оскільки вони будуються на децентралізованому, асинхронному, максимально паралельним керованому за данными процессі обчислень. В якості наступного року цієї революції можливый перехід до управління на основі подій, що значной підвыщує рівень асоціативного аппарату, організовує процесс управління данными.

23 23 Паралельність Нерозв'язність - проблемы розпаралелювання імперативних програмних технологій отворила нездоланний бар'єр на шляху широкого поширення багатопроцессорних систем. За останні 15 років software і hardware помінялися місцями: рівень автоматизації проектування аппаратних засобів і вартість елементної бази вже багато років дозволяють массово выробляти компьютери з будь-яким числом процессорів, однак адаптація для них сучасних та розробка новых програмних продуктів залишається завданням, розв'язуваної тільки фахівцями найвыщого класу і то лише в деяких окремих выпадках. У новій парадигмі ІТ паралельність перестає бути проблемою, а стає природною властивістю будь-якої програмної системы.

24 24 Комп'ютер НЕ фон-Неймановской архітектури. Управління данными (а в перспективі - на основі подій) радикально змінює саму організацію обчислювального процесссу, роблячи його асинхронным, децентралізованим і незалежних від числа процессорів. Потрібно фундаментальна перебудова звычної фон- Неймановской архітектури сучасних машин. Таким чином, складається перспектива не просто зміни поколінь, а зміни эпох, ведуча до справжньої революції - потрясіння "непорушних основ" ІТ: Алгоритм, фон-Неймановская архітектура, детермінований і послідовний процесс назавжди відходять в історію, поступаючись місцем Моделі, мультиагентности і асоціативно самоорганізованого недетерминированному параллельного процесссу.

25 Виконала:Двуйло Анна 12 группа