Нелинейное программирование Геометрический способ решения ЗНЛП Метод неопределенных множителей Лагранжа.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Аналитический метод решения задач математического программирования.
Advertisements

Глава 7. Оптимальное управление и классические методы оптимизации.
НЕКОТОРЫЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Задачи на условный экстремум Метод неопределенных множителей Лагранжа Рассмотрим функцию двух переменных.
Постановка задачи нелинейного программирования. Теорема Куна-Таккера (с) Н.М. Светлов, 2007 Лекция 7. Постановка задачи нелинейного программирования. Теорема.
Постановка задачи нелинейного программирования. Теорема Куна-Таккера Содержание лекции: Формулировка общей задачи математического программирования Формулировка.
Доказать, что уравнение не имеет решенийОДЗ: Система не совместна.
Нелинейное программирование Практическое занятие 1.
Постановка задач математического программирования.
Пример1 Мир
Нелинейное программирование Практическое занятие 5.
Задачи линейного программирования Лекция 3. Линейное программирование Методы линейного программирования используют в прогнозных расчетах, при планировании.
Оптимизационное моделирование в экономике Моделирование и формализация Учитель информатики Тарантина Наталья Владимировна МБОУ «СОШ 10» г. Инта.
Задачи линейного программирования Теория систем и системный анализ.
1 До того как компьютеры стали широко использоваться для управления предприятием, все учетные и управленческие операции проводились персоналом вручную.
Двойственность линейного программирования. Правила построения двойственных задач: 1. Если в исходной задаче целевая функция исследуется на min, то в двойственной.
Содержание:Содержание: Построение функции Лагранжа Построение функции Лагранжа Построение функции Лагранжа Построение функции Лагранжа Необходимое условие.
Информатика 2 курс Павел Филатов Задачи линейного программирования Линейное программирование - это область экономической математики. Свое название.
Математические методы принятия оптимальных решений Элементы математического программирования.
Задача нелинейного программирования. Условная оптимизация. Метод штрафных и барьерных функций.
Теория а) f (x)=g(x) f (x)=g 2 (x) ОДЗ: g(x)>0 б) f (x)=g(x) f (x)=g(x) ОДЗ: g(x)>0 f (x)>0 Метод возведения обеих частей в квадрат.
Транксрипт:

Нелинейное программирование Геометрический способ решения ЗНЛП Метод неопределенных множителей Лагранжа

Отличия от ЗЛП: 1. ОДЗ не обязательно выпуклая. 2. Экстремум не обязан находится на границе ОДЗ. - задача классической оптимизации Нелинейное программирование

Пример : X1X1 X2X2 h Tmin

Пример : X1X1 X2X2 h 1 3 4

Метод неопределенных множителей Лагранжа Данным методом решаются задачи нелинейного программирования с условным экстремумом:

Задача По плану производства продукции предприятию необходимо изготовить 180 изделий. Они могут быть изготовлены двумя способами. При производстве штук первым способом затраты на них При производстве штук вторым способом затраты на них Определить: сколько изделий каждым способом нужно изготовить, чтобы затраты на производство были минимальными. – затраты. рублей.