МОДЕЛИРОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ ПРЕДПРИЯТИЙ НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Отрезок. Урок 1.. Устная работа. Вычислите: 6*9; 54:6; 50*6; 48:8; 8*8; 350:7; 7*4; 28:7; 16*5. Вычислите: 6*9; 54:6; 50*6; 48:8; 8*8; 350:7; 7*4; 28:7;
Advertisements

Прямая и двойственная задачи и их решение симплекс-методом Лекции 8, 9.
Решение задачи линейного программирования методом последовательного улучшения плана ( Симплексный методом )
Задача линейного программирования Найти переменные Х, такие что:
Построение таблиц истинности логических выражений.
Краткий курс лекций по математике Для студентов 1 курса экономического факультета Шапошникова Е.В. к.ф.-м.н., доцент.
Математические методы и модели исследования операций. Выполнила: Фаткуллина А.В. ММ-61 Проверил: Щиканов А.Ю.
Высшая математика Кафедра математики и моделирования Преподаватель Никулина Л. С. Четвертый семестр.
Симплекс-метод Симплексный метод – это вычислительная процедура, основанная на принципе последовательного улучшения решений при переходе от одной базисной.
Формулы корней квадратного уравнения. Итак, чтобы найти корни квадратного уравнения, надо : 1.Вычислить дискриминант квадратного уравнения. Если дискриминант-число.
Метод Гаусса Выполнил Межов В.С. Группа СБ
Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 2. Тема: Обратная матрица Цель: Рассмотреть понятие.
Линейная алгебра Метод Гаусса решения систем линейных уравнений Ранг матрицы Исследование систем линейных уравнений Однородные системы линейных уравнений.
Ф М Виды затрат Прямые Косвенные Переменные Постоянные Релевантные и не релевантные.
Лекция 4. Теория двойственности Содержание лекции: 1. Двойственная задача линейного программирования Двойственная задача линейного программирования Двойственная.
Распараллеливание построения среднеквадратических приближений сплайнами восьмого порядка аппроксимации Полуянов С.В.
Использование понятия производной в экономике. Рассмотрим функциональную зависимость издержек производства о количества выпускаемой продукции. Обозначим:
Бюджет прямых затрат на оплату труда в планировании на предприятии 1.
Издержки предприятия. Значение имплицитных издержек в предпринимательской деятельности. Выполнила: Полухина Екатерина Леонидовна.
КРАТНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ Как известно, интегрирование является процессом суммирования. Однако суммирование может производится неоднократно, что приводит нас к.
Транксрипт:

МОДЕЛИРОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ ПРЕДПРИЯТИЙ НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ

Первая группа уравнений, обеспечивающая баланс времени на рабочих центрах:

Остальные Где

Где - время операции под номером на рабочем центре с номером ; - количество рабочих часов по норме на рабочем центра под номером ; U k – основные подлежащие нахождению переменные это вытянутые в строку. Переменные показывают, сколько на рабочем центре под номером делается производственных операций под номером.

Вторая группа уравнений обеспечивает все необходимые операции в заданном количестве:

где - количество операций типа Остальные второй группы равны нулю. V k – подлежащие нахождению переменные это вытянутые в строку.

Третья группа уравнений отвечает за расход лимитированных ресурсов:

где - максимальное количество ресурса с номером, который разрешается использовать на оптимизируемом отрезке времени. - заданная матрица, показывающая, сколько используется ресурса под номером при операции с номером на рабочем центре с номером.

где

Последнюю группу уравнений составляет одно единственное уравнение, левая часть которого вычисляет суммарную себестоимость за весь оптимизируемый отрезок времени, с учетом штрафов за простои, оплаты сверхурочной работы, платы за использования ресурсов. Итак, последнее уравнение:

Где - себестоимость операции под номером на рабочем центре с номером. По номеру однозначно вычисляются номера и, так как

Преимущества метода итеративной регуляризации. 1. Возможность строгого выполнения экспертных требований. 2. Возможность частичного удовлетворения мягких экспертных пожеланий сообразно с их весами. 3. Возможность решения несовместных уравнений. 4. Решение обладает минимальной нормой. 5. Устойчивость решения к возмущениям данных. 6. Каждая итерация очень проста по сравнению с классическим методом. 7. Возможность остановки итераций, если с экспертной точки зрения, полученный результат достаточно хорош.