Общая статистика Гавриш Дарья MPif 21. Статистика подразделяется Общая статистика Математическая статистика Отраслевая статистика (статистическая психология)

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Основы статистики Краткий конспект.. 1. Статистика (лат.status – государство, его состояние, определяемое по результатам наблюдения) – наука, изучающая.
Advertisements

Слово статистика происходит от латинского слова status, что означает состояние, положение явлений. От этого корня возникли слова stato (государство), statista.
Минаева Татьяна Александровна Демьяненко Ирина Николаевна.
Описательная статистика Параметры распределения. Асимметрия, эксцесс, модальность Распределение оценок студентов по разным разделам дисциплины: А – отрицательная.
ОСНОВНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В ГЕОЛОГИИ Лекция 3 по дисциплине «Математические методы моделирования в геологии» 1Грановская Н.В.
Оценка неизвестных параметров распределений Точечное оценивание.
Оценка неизвестных параметров распределений Точечное оценивание.
Слово статистика происходит от латинского слова status, что означает состояние, положение явлений. От этого корня возникли слова stato (государство),
Петухова Ирина Валентиновна, учитель математики МБОУ СОШ4 г. Полярные Зори Мурманской области.
Числовые характеристики (параметры) распределений случайных величин.
Статистика и погода Изучаем элементы статистики Знать, чтобы предвидеть; Предвидеть, чтобы управлять Огюст Конт.
Лекция 7 Постникова Ольга Алексеевна1 Тема. Элементы теории корреляции
Описательные характеристики распределения тестовых результатов 1.Меры среднего положения (меры центральной тенденции). Мода, медиана, среднее 2.Меры вариации.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Теория статистики Корреляционно-регрессионный анализ: статистическое моделирование зависимостей Часть 1. 1.
Математическая статистика в жизни нашего класса. МАОУ «СОШ 1» с углублённым изучением отдельных предметов им. И. А. Куратова г. Сыктывкара. Исполнитель:
Выполнила ученица 7 «А» класса Прокопьева Мария..
Отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количествен- ных или качественных) данных; изучение.
Статистические гипотезы Лекция 2.
Теория вероятностей – математическая наука о случайном и закономерностях случайного. Статистика – наука о массовых явлениях любой природы, включает в.
Транксрипт:

Общая статистика Гавриш Дарья MPif 21

Статистика подразделяется Общая статистика Математическая статистика Отраслевая статистика (статистическая психология)

Статистика – многозначное понятие Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от status – состояние, государство). Статистика - эффективное средство познания социально- экономических процессов, закономерностей и тенденций, действующих при протекании массовых явлений. Статистика - инструментальная, функциональная наука. Статистика - одна из форм практической деятельности людей, цель которой - сбор, отработка и анализ массовых данных о социально- экономических явлениях. Статистика - разновидность практической управленческой деятельности. Статистика - совокупность цифровых данных, характеризующая различные стороны жизни общества, государства, региона. Статистика - числовая характеристика происходящего в обществе. Статистика - специфическая методология, совокупность статистических методов, применяемых при сборе, обобщении и интерпретации социально - экономической информации. Статистика - статистические методы для получения и обработки данных.

Общая статистика разрабатывает общие методы Сбор данных Обработка данных Анализ данных Методы представления данных

Математическая статистика разрабатывает Общие принципы сбора данных Методы представления данных Методы анализа данных

Основные задачи экономической статистики Статистическая характеристика выборки Сравнение двух выборок Нахождение связей между параметрами Статистическое исследование временных рядов

Дескриптивный анализ Занимается статистическим анализом выборки. Он состоит из: 1. Графического представления данных (гистограмма и кумулята) 2. Характеристики параметров распределения New Microsoft Excel Worksheet.xls New Microsoft Excel Worksheet.xls

Гистограмма BinFrequencyCumulative % 70,610,0 81,310,1 91,980,3 102,680,6 113,3100,9 More21,0

Характеристики параметров распределения: 1. Параметры центральной тенденции. Пример Мода -значение выборки имеющее наибольшую частоту Средне арифметическое значение характеризует центр распределения Медиана делит упорядоченные значения выборки на две равные части мода 113,3 среднее арифметическое 98,0 медиана 99,5

Параметры разброса. Пример Стандартное отклонение – параметрическая оценка Оценка дисперсии – параметрическая оценка стандартное отклонение 12,3 оценка дисперсии 151,7 3-1 квартиль 17, эффективная область изменения

Параметры формы. Пример Асимметрия Эксцесс асимметрия-0,22817 эксцесс-0,00052

Типы индексов Индексы разделяются на: 1. Базовые или базисные индексы 2. Текущие индексы 3. Индексы роста Базовый индекс равен отношению текущей величины к базовой умноженной на 100% Текущий индекс равен отношению текущей величины к предыдущей и умноженное на 100% Индекс роста (базисных или тезисных) равен разнице индексов

Задачи теорий индексов По известным значениям базисных индексов и базисной величины определить текущие значения По известным текущим индексам и одному из значений определить остальные значения.

Динамика значений Период ЗначениеБ. индексТ. индекс Индекс роста 1 задача 2 задача ,00, ,3 33, ,0112,516, ,7111,116, ,0120,033, ,3116,733,370

Однофакторный дисперсионный анализ определяет различие средних значений выборок отличающихся величиной факторов. Гипотеза о различии выборок принимается или отвергается на основе сравнения величины F с критическим значением.

Пример однофакторного анализа SUMMARY GroupsCountSum Averag e Varianc e Column Column Column Column ANOVA Source of VariationSSdfMSFP-valueF crit Between Groups Within Groups Total

Коэффициент корреляции Коэффициент корреляции характеризует связи между исследуемыми выборками. Коэффициент корреляции – нормированная величина и изменяется от -1 до 1 Если коэффициент положительный, то случайные величины изменяются одинаково, если коэффициент отрицательный – противоположно. Если значение коэффициента по модулю меньше 0,4, то считается, что корреляция отсутствует. Если значение коэффициента от 0,4 до 0,6,то корреляция слабая, если от 0,6 до 1,то корреляция сильная.

Пример вычисления коэффициента корреляции Column 1 Column 2 Column 3 Colum n 4 Column 11 Column 211 Column Column

Пример 2