PolyAnalyst PolyAnalyst Workplace PolyAnalyst. Аналитический инструментарий Моделирование Прогнозирование Кластеризация Классификация Текстовый анализ. - презентация

1

2 PolyAnalyst

3 PolyAnalyst Workplace

4 PolyAnalyst. Аналитический инструментарий Моделирование Прогнозирование Кластеризация Классификация Текстовый анализ

5 Модули для построения числовых моделей Find Laws (FL) PolyNet Predictor (PN) Stepwise Linear Regression (LR) Memory based Reasoning (MR)

6 PolyAnalyst Алгоритмы кластеризации Find Dependencies (FD) Find Clusters (FC)

7 PolyAnalyst Алгоритмы классификации Classify (CL) Discriminate (DS) Decision Tree (DT) Decision Forest (DF)

8 PolyAnalyst Алгоритмы ассоциации Market Basket Analysis (BA) Transactional Basket Analysis (TB)

9 PolyAnalyst Модули текстового анализа Text Analysis (ТА) Text Categorizer (TC) Link Terms (LT) Text OLAP Taxonomies

10 PolyAnalyst Общесистемные характеристики

11 KXEN Предпосылки 1990 – В. Вапник, Статистическая Теория Обучения Опора на Теорию минимизации структурного риска В. Вапника (Structured Risk Minimization).

12 KXEN Типы аналитических задач Задачи регрессии/классификации (в т.ч. определение вкладов переменных); Задачи сегментации/кластеризации; Анализ временных рядов; Поиск ассоциативных правил (анализ потребительской корзины).

13 KXEN

14 KXEN. Структура

15 KXEN. Компоненты Агрегирования Событий Кодирования Последовательностей Согласованного Кодирования Робастной Регрессии Интеллектуальной Сегментации Опорных Векторов Анализа Временных Рядов Экспорта Моделей

16 Data Mining. Области применения Розничная торговля Банковское дело Телекоммуникации Страхование Другие приложения в бизнесе Медицина Молекулярная генетика и генная инженерия Прикладная химия

17 Data Mining. Примеры приложений Моделирование отклика Оценка заказчика Сегментация клиентов