Www.pcrgroup.ru. Основные процессы системы оценки недвижимости Сбор и хранение данных Обработка и анализ данных Оценка стоимости Подготовка отчета Программный. - презентация

1

2 Основные процессы системы оценки недвижимости Сбор и хранение данных Обработка и анализ данных Оценка стоимости Подготовка отчета Программный комплекс «Аналоги для объектов недвижимости» (ПК АДОН) Комплекс оценочных программ системы ПЦР:Глобал

3 БД ПК «АДОН» Источник 2 (Веб-сайт) Импорт данных Сбор допол- нительной информации с карты Привязка к карте Конвертер 1 Конвертер 2 Конвертер N ПК «Аналоги для объектов недвижимости» (АДОН) Источник 1 (Риэлтор- ская БД) Источник N (Печатный журнал)... Источники данных Реализация основных процессов системы оценки недвижимости с помощью программного обеспечения Поволжского Центра Развития Аналоги в ПЦР:Глобал Предварительная обработка данных

4 Привязка к карте Объекты оценки (жилая и нежилая недвижимость Построение отчетов Оценка стоимости (сравнительным подходом) Анализ рынка недвижимости Система программ ПЦР:Глобал Объекты оценки Экспорт нужных аналогов из «АДОН» Аналоги из ПК «АДОН»

5 Геоинформационные технологии в оценке

6 Выбор аналогов по карте Объект оценки и выбор объектов-аналогов по карте в заданном радиусе

7 Ценовая карта г. Москва

8 Ценовая карта г. Самара

9 Статистический анализ вторичного рынка недвижимости г. Самара на ноябрь 2006 г. Выполнен с использованием системы оценочных программ «ПЦР:Глобал» и базы аналогов ПК «АДОН»

10 Зависимость стоимости квартир от типа, руб./м.кв.

11 Средняя стоимость квартир «улучшенок» в зависимости от количества комнат, руб./м.кв.

12 Средние величины арендных ставок квартир «улучшенок», руб./м.кв.

13 Динамика средних значений стоимости квартир «улучшенок», руб./м.кв.

14 Динамика средних значений арендной ставки квартир «улучшенок», руб./м.кв.

15 Средние сроки экспозиции квартир «улучшенок» по продаже в зависимости от количества комнат

16 Средняя стоимость квартир «улучшенок» в зависимости от этажа расположения, руб./м.кв.

17 Нейронные сети в оценке

18 Рисунок 1 – Искусственный нейрон

19 Рисунок 2 – примеры функций возбуждения нейрона. а) функция единичного скач­ка; б) линейный порог (гис­те­ре­зис); в) сигмоид – гиперболический тангенс; г) сигмоид

20 Рисунок 3 – Многослойная нейронная сеть

21 Рисунок 4 – Пример сложной зависимости стоимости объекта от его параметра и погрешности описания этой зависимости классическим методом (регрессии)

22 Рисунок 5 – Пример сложной зависимости стоимости объекта от его параметров

23 , Россия, г. Самара, ул. Революционная 70, литера 1, 3 этаж, офис 301 Телефоны: (846) , , ,