Средние величины Средняя величина обобщает качественно однородные значения признака. - презентация

1 Средние величины Средняя величина обобщает качественно однородные значения признака.

2 Виды средних: средняя тарифметическая

3 взвешенная средняя тарифметическая

4 Возраст Число больных f i Середина инт. X i / X i / f i X = года

5 средняя квадратическая

6 средняя степенная

7 средняя гармоническая

8 средняя геометрическая

9 Правило мажорантности средних величин : x гарм x геом x тариф x кв x ст

10 Вариации массовых явлений Вариацией значений какого - либо признака в совокупности называется различие его значений у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Вариационный ряд - упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастающим / убывающим значениям признака и подсчет числа единиц с тем или иным признаком.

11

12

13

14

15 Как определить число требуемых интервалов в интервальном вариационном ряду? Формула Стержеса : k = integer

16 тогда, ширина интервала:

17 Структурные характеристики вариационного ряда

18 Медиана распределения Медиана - это численное значение признака у той единицы изучаемой совокупности, которая находится в середине ранжированного ряда. Медиана делит совокупность на две равные части. Первая половина единиц статистической совокупности (после ранжирования!) имеет значение варьирующего признака меньше, чем медиана, элементы из второй половины совокупности - больше.

19 Пример: группа из 7 студентов в возрасте от 17 до 23 лет сидят в аудитории за семью столами. Вариационный признак - возраст студента.

20

21 Если число единиц наблюдения (число элементов статистической совокупности) четное, то медианой считается средняя тарифметическая из значений признака у двух серединных членов совокупности.

22

23 Определение медианы по интервальному ряду Предположим, что первичные данные обработаны, и по ним построен интервальный вариационный ряд. Пример: статистическому наблюдению подвергаются больницы области. Число больниц Вариационный признак - число коек. Строится интервальный ряд:

24

25 Предположим, что у нас нет в нашем распоряжении первичных данных. В этом случае мы не можем построить ранжированный вариационный ряд, как это было сделано в предыдущем примере. В нашем распоряжении есть только обработанные до нас данные, которые уже сведены к интервальному ряду. Например, интервальный ряд (в виде гистограммы) был взят нами из периодической литературы. Сами исходные данные не публиковались.

26 Медиана распределения вычисляется с использованием интервального ряда по формуле: X o - низшая граница интервала, в котором находится медиана; f (Me -1) - накопленная частота в интервале, предшествующем медианному; f Me - частота в медианном интервале; t - величина интервала; k - число групп

27

28 Квартили распределения Вычисляются абсолютно аналогично медиане по формулам:

29

30 Общее название для вышеприведенных структурных характеристик вариационного ряда - квантили. Если ряд делится на 4 части то в этом случае квантили называются квартилями (см. формулы выше), на 5 частей - квинтили ; на 10 - децили ; на перцентили.

31 Мода распределения. Модальный интервал - интервал с наибольшей частотой.

32 Мода: по-прежнему, нижняя граница модального интервала, частота в модальном интервале.

33 Рассмотрим пример с обследованием 143 больниц.

34