Вероятность события. Классическое определение вероятности Цель урока: Ввести понятие вероятность, классическое определение вероятности, формировать навык.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Вероятность события 9 класс. Встречаясь в жизни с различными событиями, мы часто даем оценку степени их достоверности. При этом произносим. Например,
Advertisements

Теория вероятности Основные понятия, определения, задачи.
Классическое определение вероятности Решение задач.
Классическое определение вероятности Решение задач.
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ Орлова Л.В., Малышкина С.Ю. вероятность.
Элементы теории вероятностей Пустовая Е.В. - учитель математики МОУ гимназии 1 г.Апатиты.
ПОВТОРЕНИЕ ДОСТОВЕРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ Происходят при каждом проведении опыта (Солнце всходит в определенное время, тело падает вниз, вода закипает при нагревании.
алкоголизм война воровство лженаукисадизм Дети в окружении пороков взрослых.
Еще больше презентаций на. Основы теории вероятности Основные понятия и определения.
Основы теории вероятности Основные понятия и определения.
ПОВТОРЕНИЕ ДОСТОВЕРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ Происходят при каждом проведении опыта (Солнце всходит в определенное время, тело падает вниз, вода закипает при нагревании.
Блок 2.Простейшие правила и формулы вычисления вероятностей Выполнила: учитель МОУ Вохомская СОШ Адеева Г.В.
Комбинаторика и вероятность Тип урока- обобщающий. Цель урока: Повторить и закрепить правила и формулы комбинаторики, понятие вероятности. Способствовать.
Пример: выпадение герба и решки при однократном бросании монеты. Два события называются несовместными, если они не могут произойти в одном опыте.
Автор: Яковлева Екатерина. Об авторе Ученица 8 «А» средней школы 427. Яковлева Екатерина Александровна Дата рождения года. Проект по Теории.
Введение в теорию вероятности. Эксперимент Монета ПопытокРешка Кнопка Попыток Острие вверх.
Презентация на тему: Презентация на тему: «Основы теории вероятностей» Презентацию подготовила: Струсевич Анастасия. Презентацию подготовила: Струсевич.
Вероятности событий. Подготовка к ГИА Вероятностью Р наступления случайного события А называется отношение m к n, где n – число всех возможных.
Жорж Бюссон ( ) бросал монету 4040 раз, и орел выпал в 2048 случаях. Жорж Бюссон ( ) бросал монету 4040 раз, и орел выпал в 2048 случаях.
Теория вероятности и статистика.
Транксрипт:

Вероятность события. Классическое определение вероятности Цель урока: Ввести понятие вероятность, классическое определение вероятности, формировать навык решения задач на определение вероятности элементарных событий

Долю успеха того или иного события математики стали называть вероятностью этого события и обозначать бук­вой Р (по первой букве латинского слова probabilitas вероят­ ность). Если буквой А обозначить событие «выпало 6 очков» при одном бросании игральной кости, то вероятность собы­ тия А обозначают Р(А), читается: «Пэ от А»

Задача 1 Поверхность рулетки разделена диаметрами на 4 равные части. Найти вероятность того, что раскрученная стрелка рулетки остановится на секторе 3.

Решение: Так как площади секторов поверхности рулетки одина­ковы, то в одном испытании с раскручиванием стрелки су­ществуют 4 равновозможных события (исхода испытания): она остановится: 1) на секторе 1; 2) на секторе 2; 3) на сек­торе 3; 4) на секторе 4. Достоверное событие «стрелка остановится на каком-либо из секторов». Вероятность наступления достоверного события равна 1, а вероятность события А «стрелка оста­новится на секторе 3», в 4 раза меньше, т. е. Р(А) =1/4.

Задача 2. Рассмотрим событие А «выпало четное число очков», в результате од­ного бросания игральной кости. Это событие наступает в 3 случаях (исхо­дах) когда выпадает или 2, или 4, или 6 очков. Говорят, что это благо­приятствующие событию А исходы. Поскольку 3 благоприятствующих ис­хода составляют половину от всех воз­ можных исходов испытания (их 6), то вероятность событий А равна: Р(А)=3/6=1/2.

Классическое определение. Вероятностью Р наступления случайного события А называется отношение m/n, где п - число всех возможных исходов эксперимента, am- число всех благоприятных исходов: Р(А)= m/n.

ЭКСПЕРИМЕНТ : ЧИСЛО возмож ных исходов ЭКСПЕР И МЕНТА (n) СОБЫТИЕ А ЧИСЛО ИСХОДОВ, БЛАГОПРИЯТ НЫХ ДЛЯ ЭТОГО СОБЫТИЯ (m) ВЕРОЯТН ОСТЬ НАСТУПЛ ЕНИЯ СОБЫТИЯ А P(A)=n/m Бросаем монеткуВыпал «орел» Вытягиваем экзаменационный билет 24Вытянули билет 5 Бросаем кубикНа кубике выпало четное число играем в лотерею250Выиграли, купив один билет 10

ЭКСПЕРИМЕНТ :ЧИСЛО возмож ных исходов ЭКСПЕРИ МЕНТА (n) СОБЫТИ Е А ЧИСЛО ИСХОДОВ, БЛАГОПРИЯ ТНЫХ ДЛЯ ЭТОГО СОБЫТИЯ (m) ВЕРОЯТН ОСТЬ НАСТУП ЛЕНИ Я СОБЫТИ Я А P(A)=n/m Бросаем монетку 2 Выпал «орел» 11/2 Вытягиваем экзаменационный билет 24 Вытянули билет 5 11/24 Бросаем кубик 6 На кубике выпало четное число 31/2 играем в лотерею 250 Выиграли, купив один билет 10 1/4

Решить следующие задачи 1. В школе 1300 человек, из их 5 человек хулиганы. Какова вероятность того, что один из них попадётся директору на глаза? В ящике находятся 2 белых и 3 черных шара. Наугад вынимается один шар. Какова вероятность того, что вы­нутый шар: 1) белый; 2) черный; 3) зеленый; 4)белый или черный? Таня забыла последнюю цифру номера телефона знако­мой девочки и набрала ее наугад. Какова вероятность то­го, что Таня попала к своей знакомой? Допустим, что 5 раз подбрасывалась монета и каждый раз выпадал орел. Какова вероятность того, что при но­вом броске выпадет орел?